Hive安装与启动
一、mysql安装
在配置Hive之前一般都需要安装和配置MySQL,因为Hive为了能操作HDFS上的数据集,那么他需要知道数据的切分格式,如行列分隔符,存储类型,是否压缩,数据的存储地址等信息。
为了方便以后操作所以他需要将这些信息通过一张表存储起来,然后将这张表(元数据)存储到mysql中。为了啥存储到mysql里(实际是远程mysql),因为hive本身就是一个解释器,所以他不存储数据,可以参考上一篇文章[MySQL安装]进行安装(https://www.cnblogs.com/ruo1101/p/17470047.html "MySQL安装")
二、Hive的安装与启动
1.安装Hive
1.1 下载Hive
官方下载地址:https://archive.apache.org/dist/hive/
1.2 上传文件到hadoop集群
将准备好Hive文件安装包,将压缩包上传到到事先准备好的目录:/opt/software
再将压缩文件mysql-connector-java-5.1.48.jar上传到目录:/opt/software
1.3 将压缩包解压到文件目录
进入hive压缩文件所在目录:/opt/software,再执行以下代码解压hive文件到文件目录:/opt/module
tar -zxvf apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz -C /opt/module
将目录(/opt/module/apache-hive-3.1.3-bin)重命名为(/opt/module/hive)
mv /opt/module/apache-hive-3.1.3-bin /opt/module/hive
再将压缩文件mysql-connector-java-5.1.48.jar解压到目录:/opt/module/hive/lib
cp mysql-connector-java-5.1.48.jar /opt/module/hive/lib
1.4 修改Hive配置
需要使用root权限
进入hive配置目录:/opt/module/hive/conf/
并且对hive配置文件(hive-deafule.xml.template)进行重命名
cp /opt/module/hive/conf/hive-deafule.xml.template hive-site.xml
或者
mv /
进入hive目录对文件hive-site.xml进行配置
或者直接创建一个配置文件hive-site.xml
将
hive-deafule.xml.template中的所需配置复制到hive-site.xml并针对修改其属性
修改hive-site.xml文件属性
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><!--
Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
this work for additional information regarding copyright ownership.
The ASF licenses this file to You under the Apache License, Version 2.0
(the "License"); you may not use this file except in compliance with
the License. You may obtain a copy of the License at
http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
See the License for the specific language governing permissions and
limitations under the License.
--><configuration>
<!-- WARNING!!! This file is auto generated for documentation purposes ONLY! -->
<!-- WARNING!!! Any changes you make to this file will be ignored by Hive. -->
<!-- WARNING!!! You must make your changes in hive-site.xml instead. -->
<!-- Hive Execution Parameters -->
<property>
<!-- 链接的URL -->
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false</value>
<description>
JDBC connect string for a JDBC metastore.
To use SSL to encrypt/authenticate the connection, provide database-specific SSL flag in the connection URL.
For example, jdbc:postgresql://myhost/db?ssl=true for postgres database.
</description>
</property>
<!-- 使用的驱动 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.cj.jdbc.Driver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<!-- 用户名 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
<description>Username to use against metastore database</description>
</property>
<!-- 密码 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>123456</value>
<description>password to use against metastore database</description>
</property>
<!-- 元数据存储版本验证 -->
<property>
<name>hive.metastore.schema.varification</name>
<value>false</value>
<description>
Enforce metastore schema version consistency.
True: Verify that version information stored in is compatible with one from Hive jars. Also disable automatic
schema migration attempt. Users are required to manually migrate schema after Hive upgrade which ensures
proper metastore schema migration. (Default)
False: Warn if the version information stored in metastore doesn't match with one from in Hive jars.
</description>
</property>
<!-- 元数据存储权限 -->
<property>
<name>hive.metastore.schema.verification.record.version</name>
<value>false</value>
<description>
When true the current MS version is recorded in the VERSION table. If this is disabled and verification is
enabled the MS will be unusable.
</description>
</property>
<!-- Hive在hdfs中的工作目录 -->
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
<description>location of default database for the warehouse</description>
</property>
</configuration>
1.5 修改环境变量
需要root权限
进入环境变量目录文件:/etc/profile.d/my_env.sh
vim /etc/profile.d/my_env.sh
追加写入以下内容:
#Hive
export HIVE_HOME=/opt/module/hive
export PATH=$PAH:$HIVE_HOME/bin
刷新环境变量
source /etc/profile
1.6 解决jar冲突问题
Hive由日志slf4j的配置,但是我们的yarn自己也有,两者会冲突。
需要root权限
先刷新环境变量,再执行以下代码
mv $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar.bak
解决版本对应问题
mv $HIVE_HOME/lib/guava-19.0.jar $HIVE_HOME/lib/guava-19.0.jar.bak
cp /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jar /opt/module/hive/lib/
1.7 初始化Hive元数据仓库
schematool -initSchema -dbType mysql -verbose
保证数据库已创建,数据名与hive配置中的数据库保持一致。
mysql所在集群机器,启动mysql【hadoop102】,mysql与yarn同在一台机器。
检查mysql数据库是否存在,是否初始化过,如果已经初始化过则先将数据库删除,重新初始化。
2. 启动Hive
2.1 启动hadoop集群
Hive的启动依赖于hadoop的启动,必须先启动hadoop(dfs以及yarn).
2.2 启动hive【hadoop10】
hive # 启动hive命令
一般报错即为dfs安全模式的原因,关闭安全模式即可: hdfs dfsadmin -safemode leave
用root用户启动报错(权限有问题)如下:
chown: changing ownership of '/tmp': Permission denied. user=root is not the owner of inode=/tmp
需用使用
export HADOOP_USER_NAME=普通用户然后使用
hadoop fs -chmod -R 777 /tmp再次启动
hive即可
2.3 验证安装环境
show databases
3. Hive的常用基本操作
3.1 查看当前存在数据库
show databases;
3.2 选择一个库
use 数据库名;
3.3 查看当前库的表
show tables;
3.4 查看一个表
desc 表名
3.5 显示表头,数据库名
在hive中设置参数,临时生效,退出hive后失效
# 显示数据库名,该参数默认值为false
set hive.cli.print.current.db=true;
# 显示列名,该设置会显示表名.列名,默认值为false
set hive.cli.print.header=true;
# 不显示表名,默认值为true
set hive.resultset.use.unique.column.names=false;
更改hive-site.xml使配置永久生效
<property>
<name>hive.cli.print.header</name>
<value>true</value>
<description>是否打印表头,默认值为false,即不打印</description>
</property>
<property>
<name>hive.cli.print.current.db</name>
<value>true</value>
<description>是否显示数据库名,默认值为false,即不显示</description>
</property>
<property>
<name>hive.resultset.use.unique.column.names</name>
<value>false</value>
<description>表头中是否显示表名,默认值为true,即显示</description>
</property>
4 案列操作
新建一个表
create table test (id int,name string);
插入一条数据
insert into test values(1,'RuoZoe');
Hive安装与启动的更多相关文章
- 【大数据系列】hive安装及启动
一.安装好jdk和hadoop 二.下载apache-hive https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.0/ 三.解压到安装 ...
- Hive安装配置指北(含Hive Metastore详解)
个人主页: http://www.linbingdong.com 本文介绍Hive安装配置的整个过程,包括MySQL.Hive及Metastore的安装配置,并分析了Metastore三种配置方式的区 ...
- hive安装--设置mysql为远端metastore
作业任务:安装Hive,有条件的同学可考虑用mysql作为元数据库安装(有一定难度,可以获得老师极度赞赏),安装完成后做简单SQL操作测试.将安装过程和最后测试成功的界面抓图提交 . 已有的当前虚拟机 ...
- Hive安装与部署集成mysql
前提条件: 1.一台配置好hadoop环境的虚拟机.hadoop环境搭建教程:稍后补充 2.存在hadoop账户.不存在的可以新建hadoop账户安装配置hadoop. 安装教程: 一.Mysql安装 ...
- 【转】 hive安装配置及遇到的问题解决
原文来自: http://blog.csdn.net/songchunhong/article/details/51423823 1.下载Hive安装包apache-hive-1.2.1-bin.ta ...
- HIVE安装配置
Hive简介 Hive 基本介绍 Hive 实现机制 Hive 数据模型 Hive 如何转换成MapReduce Hive 与其他数据库的区别 以上详见:https://chu888chu888.gi ...
- 十三、Hadoop学习笔记————Hive安装先决条件以及部署
内嵌模式,存储于本地的Derby数据库中,只支持单用户 本地模式,支持多用户多会话,例如存入mysql 下载解压hive后,进到conf路径,将模板拷贝 出现该错误表示权限不够 该目录未找到 新建一个 ...
- hive安装详解
1.安装MYSQL simon@simon-Lenovo-G400:~$ sudo apt-get install mysql-server simon@simon-Lenovo-G400:~$ su ...
- [hive] hive 安装、配置
一.hive安装 1.官网下载 1.2.2版本 http://apache.fayea.com/hive/hive-1.2.2/ 2. 解压,此处目录为 /opt/hadoop/hive-1.2.2 ...
- hive 安装 和基本使用
hive是什么: hive是一个数据仓库,hive不是一个数据库,hive 不没有自己的数据,hive的数据存在hdfs 中,hive 依赖一个关系型数据库来存储 自己在 hdfs 中的数据的映射关系 ...
随机推荐
- 探索FSM (有限状态机)应用
我们是袋鼠云数栈 UED 团队,致力于打造优秀的一站式数据中台产品.我们始终保持工匠精神,探索前端道路,为社区积累并传播经验价值.. 本文作者:木杪 有限状态机(FSM) 是计算机科学中的一种数学模型 ...
- uniapp directive 在原生 wgt 包不生效 uniapp directive 不生效
需求 根据权限编码禁用按钮 阻止当前 dom 绑定的点击事件,禁用状态(opacity 半透明?? 或者 display: none?? ) 尝试 开发环境用 Chrome 跑,一切正常,构建打包后去 ...
- Java 新的生态型应用开发框架,Solon v2.2.13 发布
Java 新的生态型应用开发框架,Solon :更快.更小.更简单.从零开始构建,有自己的标准规范与开放生态: 150多个生态插件,可以满足各种场景开发 大量的国产框架适配,可以为应用软件国产化提供更 ...
- shiro拦截axios请求导致@RequireRole注解失效
文章目录 ShiroRequiresRole注解对于axios请求无效 场景再现 解决方案 网上的解决方案 最近在整理一个自己以前做过的系统,想要添加一些功能,发现shiro框架出现了点问题,觉得这个 ...
- Java代码读取properties配置文件
读取properties配置文件 package com.easycrud.utils; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; ...
- MySQL百万数据深度分页优化思路分析
业务场景 一般在项目开发中会有很多的统计数据需要进行上报分析,一般在分析过后会在后台展示出来给运营和产品进行分页查看,最常见的一种就是根据日期进行筛选.这种统计数据随着时间的推移数据量会慢慢的变大,达 ...
- ChatGPT 中文指令指南,教会你如何使用chatgpt实现中文你想要的答案
ChatGPT 中文指令指南,教会你如何使用chatgpt实现中文你想要的答案 1.学习英语--替代词典 App 场景 例子 Prompts 解释中文英文意思,并解释单词的词根词缀.可以替代词典. 告 ...
- 2022-11-02:以下go语言代码输出什么?A:编译错误;B:apple;C:ant;D:panic。 package main import “fmt“ func main() {
2022-11-02:以下go语言代码输出什么?A:编译错误:B:apple:C:ant:D:panic. package main import "fmt" func main( ...
- 问题解决:TNS-12543: TNS:destination host unreachable
环境: 11.2.0.3 ADG (db11g\db11gadg\db11gcas) 在自己先前克隆后的环境互相tnsping报错. tnsping 本机ok,tnsping其他机器均报错: [ora ...
- Solon 用 throw 抛出数据
此文主要是想在观念上有所拓展.在日常的接口开发时,数据的输出可以有两种方式: 返回(常见) 抛出(可以理解为越级的.越类型的返回) 我们经常会看到类似这样的案例.为了同时支持正常的数据和错误状态,选择 ...