序列化性能测试:jdk和fastjson

我开发一个认证授权框架时,需要添加数据库存储token或者会话,于是想测试使用jdk的blob存储解析快还是存储string的json序列化解析快,从而选择他们其中一个。

1、数据库存储json快
2、数据库存储二进制数据库

我的开源框架:
分布式会话:https://gitee.com/lingkang_top/final-session
授权认证: https://gitee.com/lingkang_top/final-security

我的电脑配置,
AMD Ryzen 5 3600 6-Core Processor 3.59 GHz 6核12线程
32G=金士顿DDR4 16G*2 三星 1T固态、金士顿 1T固态
jdk8fastjson 1.2.72 mysql 5.7.34
验证方式,一个普通springboot项目,启动后执行序列化写入、读取反序列化。

结论

我用脚投票了,选择fastjson序列化与反序列化,因为大家性能差不多,json领先不明显,但是json很直观看到数据。

写入

json

    /**
* 1w,写入耗时:10974
* 1w,写入耗时:10849
* 1w,写入耗时:10759
* 1k,写入耗时:1224
* 1k,写入耗时:1099
* 1k,写入耗时:1093
* 1k,写入耗时:1075
* 1k,写入耗时:1101
*/

洗个澡出来测试写入10w,3次写入,后面两次变为了进5分钟,应该是缓存用满。

10w,写入耗时:151796
10w,写入耗时:284473
10w,写入耗时:284109

jdk序列化

    /**
* 1w,写入耗时:11136
* 1w,写入耗时:11002
* 1w,写入耗时:11009
* 1k,写入耗时:1175
* 1k,写入耗时:1109
* 1k,写入耗时:1108
* 1k,写入耗时:1087
* 1k,写入耗时:1096
*/

测试写入10w,3次写入,后面两次变为了进5分钟,应该是缓存用满。

10w,写入耗时:159640
10w,写入耗时:286590
10w,写入耗时:289706

读取

json

    /**
* 1w,读取耗时:1501
* 1w,读取耗时:1373
* 1w,读取耗时:1345
* 1w,读取耗时:1347
* 1w,读取耗时:1350
* 10w,读取耗时:13137
* 10w,读取耗时:13064
* 10w,读取耗时:13111
* 10w,读取耗时:13151
* 10w,读取耗时:13094
*/

jdk序列化

    /**
* 1w,读取耗时:1738
* 1w,读取耗时:1553
* 1w,读取耗时:1561
* 1w,读取耗时:1565
* 1w,读取耗时:1565
* 10w,读取耗时:14954
* 10w,读取耗时:14728
* 10w,读取耗时:14817
* 10w,读取耗时:14679
* 10w,读取耗时:14722
*/

实体类

public class TokenDetails implements Serializable {
private String token;
private String username;
private Set<String> role;
// get set
}

jdk序列化工具

import java.io.*;

/**
* @author lingkang
* Created by 2022/1/27
* 序列化反序列化工具
*/
public class SerializationUtils {
public static byte[] serialization(Object source) throws IOException {
ByteArrayOutputStream bytes = null;
try {
bytes = new ByteArrayOutputStream();
ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(bytes);
oos.writeObject(source);
oos.close();
return bytes.toByteArray();
} catch (IOException e) {
throw e;
} finally {
if (bytes != null)
bytes.close();
}
} public static Object unSerialization(InputStream in) throws IOException, ClassNotFoundException {
try {
ObjectInputStream objectInputStream = new ObjectInputStream(in);
return objectInputStream.readObject();
} catch (Exception e) {
throw e;
}
}
}

操作类

@RestController
public class WebController {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate; @GetMapping("")
public Object index() throws Exception {
long start = System.currentTimeMillis();
json();
// jdkSer();
long time = System.currentTimeMillis() - start;
System.out.println("1k,写入耗时:" + time);
return time;
} @GetMapping("/read")
public Object read() throws Exception {
long start = System.currentTimeMillis();
readJson();
// readSer();
long time = System.currentTimeMillis() - start;
System.out.println("10w,读取耗时:" + time);
return time;
} /**
* 1w,写入耗时:10974
* 1w,写入耗时:10849
* 1w,写入耗时:10759
* 1k,写入耗时:1224
* 1k,写入耗时:1099
* 1k,写入耗时:1093
* 1k,写入耗时:1075
* 1k,写入耗时:1101
*/
private void json() {
HashSet<String> role = new HashSet<>();
role.add("user");
role.add("admin");
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
String token = UUID.randomUUID().toString();
TokenDetails details = new TokenDetails();
details.setToken(token);
details.setRole(role);
details.setUsername("username-" + i);
jdbcTemplate.update("insert into test_json values(?,?)",
token, JSONObject.toJSONString(details)
);
}
} /**
* 1w,写入耗时:11136
* 1w,写入耗时:11002
* 1w,写入耗时:11009
* 1k,写入耗时:1175
* 1k,写入耗时:1109
* 1k,写入耗时:1108
* 1k,写入耗时:1087
* 1k,写入耗时:1096
*/
private void jdkSer() throws IOException {
HashSet<String> role = new HashSet<>();
role.add("user");
role.add("admin");
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
String token = UUID.randomUUID().toString();
TokenDetails details = new TokenDetails();
details.setToken(token);
details.setRole(role);
details.setUsername("username-" + i);
byte[] serialization = SerializationUtils.serialization(details);
jdbcTemplate.update("insert into test_ser values(?,?)", token, serialization);
}
} /**
* 1w,读取耗时:1501
* 1w,读取耗时:1373
* 1w,读取耗时:1345
* 1w,读取耗时:1347
* 1w,读取耗时:1350
* 10w,读取耗时:13137
* 10w,读取耗时:13064
* 10w,读取耗时:13111
* 10w,读取耗时:13151
* 10w,读取耗时:13094
*/
private void readJson() {
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String token = "08915ec0-0ec6-44b3-8c21-c68c73edd068";
String details = jdbcTemplate.queryForObject("select content from test_json where id=?",
new Object[]{token},
String.class
);
TokenDetails details1 = JSONObject.parseObject(details, TokenDetails.class);
details1.getRole();
}
} /**
* 1w,读取耗时:1738
* 1w,读取耗时:1553
* 1w,读取耗时:1561
* 1w,读取耗时:1565
* 1w,读取耗时:1565
* 10w,读取耗时:14954
* 10w,读取耗时:14728
* 10w,读取耗时:14817
* 10w,读取耗时:14679
* 10w,读取耗时:14722
*/
private void readSer() throws Exception {
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String token = "08fafa73-9ede-4c86-8175-8ab78c5f87bf";
Blob blob = jdbcTemplate.queryForObject("select content from test_ser where id=?",
new String[]{token}, Blob.class);
TokenDetails details = (TokenDetails) SerializationUtils.unSerialization(blob.getBinaryStream());
details.getRole();
}
}
}

建表语句

CREATE TABLE `test_json` (
`id` varchar(225) NOT NULL,
`content` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; CREATE TABLE `test_ser` (
`id` varchar(225) NOT NULL,
`content` blob,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

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