序列化性能测试:jdk和fastjson

我开发一个认证授权框架时,需要添加数据库存储token或者会话,于是想测试使用jdk的blob存储解析快还是存储string的json序列化解析快,从而选择他们其中一个。

1、数据库存储json快
2、数据库存储二进制数据库

我的开源框架:
分布式会话:https://gitee.com/lingkang_top/final-session
授权认证: https://gitee.com/lingkang_top/final-security

我的电脑配置,
AMD Ryzen 5 3600 6-Core Processor 3.59 GHz 6核12线程
32G=金士顿DDR4 16G*2 三星 1T固态、金士顿 1T固态
jdk8fastjson 1.2.72 mysql 5.7.34
验证方式,一个普通springboot项目,启动后执行序列化写入、读取反序列化。

结论

我用脚投票了,选择fastjson序列化与反序列化,因为大家性能差不多,json领先不明显,但是json很直观看到数据。

写入

json

    /**
* 1w,写入耗时:10974
* 1w,写入耗时:10849
* 1w,写入耗时:10759
* 1k,写入耗时:1224
* 1k,写入耗时:1099
* 1k,写入耗时:1093
* 1k,写入耗时:1075
* 1k,写入耗时:1101
*/

洗个澡出来测试写入10w,3次写入,后面两次变为了进5分钟,应该是缓存用满。

10w,写入耗时:151796
10w,写入耗时:284473
10w,写入耗时:284109

jdk序列化

    /**
* 1w,写入耗时:11136
* 1w,写入耗时:11002
* 1w,写入耗时:11009
* 1k,写入耗时:1175
* 1k,写入耗时:1109
* 1k,写入耗时:1108
* 1k,写入耗时:1087
* 1k,写入耗时:1096
*/

测试写入10w,3次写入,后面两次变为了进5分钟,应该是缓存用满。

10w,写入耗时:159640
10w,写入耗时:286590
10w,写入耗时:289706

读取

json

    /**
* 1w,读取耗时:1501
* 1w,读取耗时:1373
* 1w,读取耗时:1345
* 1w,读取耗时:1347
* 1w,读取耗时:1350
* 10w,读取耗时:13137
* 10w,读取耗时:13064
* 10w,读取耗时:13111
* 10w,读取耗时:13151
* 10w,读取耗时:13094
*/

jdk序列化

    /**
* 1w,读取耗时:1738
* 1w,读取耗时:1553
* 1w,读取耗时:1561
* 1w,读取耗时:1565
* 1w,读取耗时:1565
* 10w,读取耗时:14954
* 10w,读取耗时:14728
* 10w,读取耗时:14817
* 10w,读取耗时:14679
* 10w,读取耗时:14722
*/

实体类

public class TokenDetails implements Serializable {
private String token;
private String username;
private Set<String> role;
// get set
}

jdk序列化工具

import java.io.*;

/**
* @author lingkang
* Created by 2022/1/27
* 序列化反序列化工具
*/
public class SerializationUtils {
public static byte[] serialization(Object source) throws IOException {
ByteArrayOutputStream bytes = null;
try {
bytes = new ByteArrayOutputStream();
ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(bytes);
oos.writeObject(source);
oos.close();
return bytes.toByteArray();
} catch (IOException e) {
throw e;
} finally {
if (bytes != null)
bytes.close();
}
} public static Object unSerialization(InputStream in) throws IOException, ClassNotFoundException {
try {
ObjectInputStream objectInputStream = new ObjectInputStream(in);
return objectInputStream.readObject();
} catch (Exception e) {
throw e;
}
}
}

操作类

@RestController
public class WebController {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate; @GetMapping("")
public Object index() throws Exception {
long start = System.currentTimeMillis();
json();
// jdkSer();
long time = System.currentTimeMillis() - start;
System.out.println("1k,写入耗时:" + time);
return time;
} @GetMapping("/read")
public Object read() throws Exception {
long start = System.currentTimeMillis();
readJson();
// readSer();
long time = System.currentTimeMillis() - start;
System.out.println("10w,读取耗时:" + time);
return time;
} /**
* 1w,写入耗时:10974
* 1w,写入耗时:10849
* 1w,写入耗时:10759
* 1k,写入耗时:1224
* 1k,写入耗时:1099
* 1k,写入耗时:1093
* 1k,写入耗时:1075
* 1k,写入耗时:1101
*/
private void json() {
HashSet<String> role = new HashSet<>();
role.add("user");
role.add("admin");
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
String token = UUID.randomUUID().toString();
TokenDetails details = new TokenDetails();
details.setToken(token);
details.setRole(role);
details.setUsername("username-" + i);
jdbcTemplate.update("insert into test_json values(?,?)",
token, JSONObject.toJSONString(details)
);
}
} /**
* 1w,写入耗时:11136
* 1w,写入耗时:11002
* 1w,写入耗时:11009
* 1k,写入耗时:1175
* 1k,写入耗时:1109
* 1k,写入耗时:1108
* 1k,写入耗时:1087
* 1k,写入耗时:1096
*/
private void jdkSer() throws IOException {
HashSet<String> role = new HashSet<>();
role.add("user");
role.add("admin");
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
String token = UUID.randomUUID().toString();
TokenDetails details = new TokenDetails();
details.setToken(token);
details.setRole(role);
details.setUsername("username-" + i);
byte[] serialization = SerializationUtils.serialization(details);
jdbcTemplate.update("insert into test_ser values(?,?)", token, serialization);
}
} /**
* 1w,读取耗时:1501
* 1w,读取耗时:1373
* 1w,读取耗时:1345
* 1w,读取耗时:1347
* 1w,读取耗时:1350
* 10w,读取耗时:13137
* 10w,读取耗时:13064
* 10w,读取耗时:13111
* 10w,读取耗时:13151
* 10w,读取耗时:13094
*/
private void readJson() {
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String token = "08915ec0-0ec6-44b3-8c21-c68c73edd068";
String details = jdbcTemplate.queryForObject("select content from test_json where id=?",
new Object[]{token},
String.class
);
TokenDetails details1 = JSONObject.parseObject(details, TokenDetails.class);
details1.getRole();
}
} /**
* 1w,读取耗时:1738
* 1w,读取耗时:1553
* 1w,读取耗时:1561
* 1w,读取耗时:1565
* 1w,读取耗时:1565
* 10w,读取耗时:14954
* 10w,读取耗时:14728
* 10w,读取耗时:14817
* 10w,读取耗时:14679
* 10w,读取耗时:14722
*/
private void readSer() throws Exception {
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String token = "08fafa73-9ede-4c86-8175-8ab78c5f87bf";
Blob blob = jdbcTemplate.queryForObject("select content from test_ser where id=?",
new String[]{token}, Blob.class);
TokenDetails details = (TokenDetails) SerializationUtils.unSerialization(blob.getBinaryStream());
details.getRole();
}
}
}

建表语句

CREATE TABLE `test_json` (
`id` varchar(225) NOT NULL,
`content` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; CREATE TABLE `test_ser` (
`id` varchar(225) NOT NULL,
`content` blob,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

序列化性能测试:jdk和fastjson的更多相关文章

  1. Spring RedisTemplate操作-序列化性能测试(12)

    @Autowired @Qualifier("redisTemplate") private RedisTemplate<String, String> stringr ...

  2. jackson、fastjson、kryo、protostuff等序列化工具性能对比

    简介 实际项目中,我们经常需要使用序列化工具来存储和传输对象.目前用得比较多的序列化工具有:jackson.fastjson.kryo.protostuff.fst 等,本文将简单对比这几款工具序列化 ...

  3. JAVA基础4---序列化和反序列化深入整理(JDK序列化)

    一.什么是序列化和反序列化? 序列化:将对象状态信息转化成可以存储或传输的形式的过程(Java中就是将对象转化成字节序列的过程) 反序列化:从存储文件中恢复对象的过程(Java中就是通过字节序列转化成 ...

  4. fastJson使用

    fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,由阿里巴巴的工程师开发. 主要特点: 快速FAST (比其它任何基于Java的解析器和生成器更快,包括jackson ...

  5. FastJson的简单实用

    一.FastJson的理解 在工作中,经常客服端需要和服务端进行通信,目前很多项目都采用JSON的方式进行数据传输,简单的参数可以通过手动拼接JSON字符串,但如果请求的参数过多,采用手动拼接JSON ...

  6. Fastjson介绍

    简单介绍 Fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完好的JSON库. 高性能 fastjson採用独创的算法,将parse的速度提升到极致,超过全部json库,包含以前号称最快的jackso ...

  7. fastjson初始化对性能的影响(转)

    之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营.对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson, ...

  8. Fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。

    简介 Fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库. 高性能 fastjson采用独创的算法,将parse的速度提升到极致,超过所有json库,包括曾经号称最快的jackson. ...

  9. Json解析教程(四.FastJson 的使用)

    简介 Fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库. 高性能 fastjson采用独创的算法,将parse的速度提升到极致,超过所有json库,包括曾经号称最快的jackson. ...

  10. Fastjson 的简单使用<转>

    简介 Fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库. 高性能 fastjson采用独创的算法,将parse的速度提升到极致,超过所有json库,包括曾经号称最快的jackson. ...

随机推荐

  1. c语言代码练习7

    //输出0-100的三倍数字#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include <stdio.h> int main() { int i = 0; int ...

  2. WebGPU缓冲区更新最佳实践

    介绍 在WebGPU中,GPUBuffer是您将要操作的主要对象之一.它与GPUTextures一同代表了您的应用程序向GPU传递用于渲染的大部分数据.在WebGPU中,缓冲区用于顶点和索引数据.un ...

  3. ESP32-MicroPython 开发环境

    Linux/Mac 下使用MicroPython开发ESP32 刷入固件 使用 esptool.py 将 MicroPython 刷入 ESP32 开发板涉及几个步骤. 1. 安装 esptool 如 ...

  4. Istio 入门(七):出入口网关 - 负载均衡和熔断等一系列功能

    本教程已加入 Istio 系列:https://istio.whuanle.cn 目录 5,出入口网关 istio-ingressgateway 部署服务 配置 Gateway 子版本 istio-e ...

  5. 简述location规则优先级-实现域名跳转-不同语言-终端跳转-错误页面返回首页-腾讯公益首页

    1.简述location的常见规则优先级,并且逐个验证: = :精确匹配(必须全部相等) #精准匹配优先级最高 ~ :大小写敏感(正则表达式) #一般使用~*忽略大小写匹配 (正则表达式 有上下区分, ...

  6. docker本地仓库-registry

    Docker本地私有仓库实战: docker仓库主要用于存放docker镜像,docker仓库分为公有仓库和私有仓库,基于registry可以搭建本地私有仓库,使用私有仓库的优点如下: 节省网络带宽, ...

  7. Godot - 创建翻译文件(常量表)

    版本 Godot 3.1.2 背景 Godot的UI系统封装的很难受, 一些东西很难改动, 比如这个AcceptDialog的"确定""取消"按钮, 特别是在编 ...

  8. vscode/sublime 语法高亮定义和代码段的区别

    vscode插件数据格式基于json,sublime插件数据格式基于xml.sublime插件的官方文档说的不清楚,相关教程也很难找,遇到的一些坑记录一下 语法定义文件对比 同样使用TextMate定 ...

  9. 使用 Jenkins + Github + dokcer-compose 部署项目-实战篇

    使用 Jenkins + Github + dokcer-compose 部署项目-实战篇 需要声明的一点是,此处实现的项目自动构建原理是 Github+Jenkins 的 webhook,因此得保证 ...

  10. powerdesigner 生成sql语言

    首先要确定的是自己已经准备好一个概念模型 在概念模型界面点击上方工具栏中的Tools->Generate logical data model.. 生成逻辑模型 同样的操作生成物理模型 Gene ...