终结操作和中间操作的区别:中间操作返回的一直都是stream,所以可以一直使用,但是终结操作返回的不是stream,后面不能继续操作

foreach:对流中的所有元素进行遍历操作

count:获取当前流内元素的个数//这个是无参的

max&min:这个也是需要比较器的,具体写法和sort差不多,但是返回值是Optional

collect(Collectors.toList()):把当前的流转换成集合

  collect(Collectors.toMap(a->a.getKey,a->a.getValue))  //转换成map

查找和匹配:1.anyMatch | allMatch | noneMatch,返回类型是boolean,只要有符合的就会返回true,需要一个判断条件函数做参

      2.findAny | findFirst 无参数传入,获取流中的一个元素,any没法保证获取的一定是流中的第一个元素(有随机性)

reduce归并:对流中的数据按照指定的计算方式计算出结果(缩减操作)

reduce(初始值,(结果,遍历元素)->(对结果与遍历元素进行操作))

两个元素

使用提供的标识值和关联累积函数对此流的元素执行缩减,并返回缩减值。这相当于:
int result = identity; for (int element : this stream) result = accumulator.applyAsInt(result, element) return result;
但不受顺序执行的约束。
该 identity 值必须是累加器函数的标识。这意味着对于所有人来说 x, accumulator.apply(identity, x) 都是平等 x的。该 accumulator 函数必须是 关联 函数。
这是一个 终端操作。
参数:
identity – 累加函数的恒等值 op– 用于组合两个值的关联、非干扰、无状态函数
返回:
减少的结果

一个元素(通过文档可知,这里就是把要遍历的第一个元素设置为结果)

使用关联累积函数对此流的元素执行缩减,并返回OptionalInt描述缩减值(如果有)。这相当于:
boolean foundAny = false;
int result = null;
for (int element : this stream) {
if (!foundAny) {
foundAny = true;
result = element;
}
else
result = accumulator.applyAsInt(result, element);
}
return foundAny ? OptionalInt.of(result) : OptionalInt.empty();
但不受顺序执行的约束。
该 accumulator 函数必须是 关联 函数。
这是一个 终端操作。
参数:
op– 用于组合两个值的关联、非干扰、无状态函数
返回:
减少的结果

stream总结:

1.惰性求值(如果只有中间操作没有终结操作所有操作都不会进行)

2.流是一次性的(流使用完之后就会报废,不可以重复使用)

3.不会影响原数据(正常情况下stream操作不会对原数据产生修改)

写一下学习中遇到的一些有趣的问题

        int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
int reduce = Arrays.stream(arr).reduce(0, (int1, int2) -> int1<int2?int1:int2);
int reduce1 = Arrays.stream(arr).reduce(0, (int1, int2) -> Math.min(int1, int2));
int reduce2 = Arrays.stream(arr).reduce(0, Math::min)

我根据idea的提示从0->1->2一步一步简写判断语句

Intger类有里就有最值

        int minValue = Integer.MIN_VALUE;
int maxValue = Integer.MAX_VALUE;

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