python flashtext字符串快速替换，自然语言处理加速

在自然语言处理当中，经常对数据集进行一些数据字符的替换，表情的替换，以便在tokenizer的时候不被识别成[unk],造成信息的缺失

常规方法使用python自带的replace方法实现，但数据量很大时，效率显得低了

比如下面的代码，处理60000条数据需要3+小时

from tqdm.notebook import tqdm
emoji_dict = {}
with open('/Users/xinyuuliu/Desktop/data/emoji/emoji_map_full.txt') as f_emoji:
    emojilist = f_emoji.readlines()
    for em in emojilist:
        emoji,emoji_str = em.split(maxsplit=1)
        emoji_dict[emoji] = emoji_str.strip()
#     print(emoji_dict)

bar = tqdm(enumerate(data['text']),total=len(data['text']))

for idx,text in bar:
    for em in emoji_dict:
        text = text.replace(em,emoji_dict[em])
    data['text'][idx] = text
#     if idx == 10:
#         break

　data

可以看到处理6%的数据已经14分钟了

　

如何加速，使用flashtext模块，如果会异步就更快了，这里我还没有实现异步 

pip install flashtext

from flashtext import KeywordProcessor
# 1. 初始化关键字处理器
keyword_processor = KeywordProcessor()

# 2. 添加关键词
for em in emoji_dict:
    keyword_processor.add_keyword(em, emoji_dict[em])

# 3. 替换关键词
bar = tqdm(enumerate(data['text']),total=len(data['text']))
for idx,text in bar:
    data['text'][idx] = keyword_processor.replace_keywords(text)
# 4. 结果
data　

可以看到处理7%的数据用了7分钟，明显比replace快了一倍

看下替换效果：

替换完后的数据：

 

asyncio+flashtext异步替换字符串，这老快了

import asyncio
import flashtext

async def replace_text(text, keyword_processor):
    """
    异步替换文本函数
    """
    replaced_text = keyword_processor.replace_keywords(text)
    return replaced_text

async def replace_text_in_list(text_list, keyword_processor):
    """
    对列表中的文本进行异步替换
    """
    tasks = []
    for text in text_list:
        task = asyncio.create_task(replace_text(text, keyword_processor))
        tasks.append(task)
    replaced_text_list = await asyncio.gather(*tasks)
    return replaced_text_list

if __name__ == '__main__':
    text_list = ['hello world', 'this is a test', 'python is awesome']
    keyword_processor = flashtext.KeywordProcessor()
    keyword_processor.add_keyword('python', 'Java')
    keyword_processor.add_keyword('world', 'universe')

    loop = asyncio.get_event_loop()
    replaced_text_list = loop.run_until_complete(replace_text_in_list(text_list, keyword_processor))
    print(replaced_text_list)