numpy基础--用于数组的文件输入输出
以下代码的前提:import numpy as np
numpy能够读写磁盘上的文本数据或二进制数据。
1 将数组以二进制格式保存到磁盘
np.save和np.load是读写磁盘数组数据的两个主要函数。默认情况下,数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy的文件中的。
通过np.savez可以将多个数组保存到一个压缩文件中,将数组以关键字参数的形式传入即可。
1 >>> arr = np.arange(10)
2 >>> np.save('some_array', arr)
3 >>> np.load('some_array.npy')
4 array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
5 >>> np.savez('array_archive.npz', a=arr, b=arr)
6 >>> arch = np.load('array_archive.npz')
7 >>> arch['b']
8 array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
9 >>> arch['a']
10 array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
11 >>>
numpy基础--用于数组的文件输入输出的更多相关文章
- Numpy用于数组的文件输入输出
这一章比较简单,内容也比较少.而且对于文件的读写,还是使用pandas比较好.numpy主要是读写文本数据和二进制数据的. 将数组以二进制的格式保存到硬盘上 主要的函数有numpy.save和nump ...
- 《利用python进行数据分析》读书笔记--第四章 numpy基础:数组和矢量计算
http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5000104.html 第四章 Numpy基础:数组和矢量计算 第一部分:numpy的ndarray:一种多维数组对象 实话说, ...
- python数据分析---第04章 NumPy基础:数组和矢量计算
NumPy(Numerical Python的简称)是Python数值计算最重要的基础包.大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础. NumPy的部分功能如下: ndarray,一个具 ...
- 《利用Python进行数据分析·第2版》第四章 Numpy基础:数组和矢量计算
<利用Python进行数据分析·第2版>第四章 Numpy基础:数组和矢量计算 numpy高效处理大数组的数据原因: numpy是在一个连续的内存块中存储数据,独立于其他python内置对 ...
- NumPy基础:数组和矢量计算
今天被老板fire了,还是继续抄书吧,安抚我受伤的小心脏.知识还是得慢慢积累,一步一个脚印,这样或许才是最快的捷径. ------2015-2-16-------------------------- ...
- 利用Python进行数据分析——Numpy基础:数组和矢量计算
利用Python进行数据分析--Numpy基础:数组和矢量计算 ndarry,一个具有矢量运算和复杂广播能力快速节省空间的多维数组 对整组数据进行快速运算的标准数学函数,无需for-loop 用于读写 ...
- 【学习笔记】 第04章 NumPy基础:数组和矢量计算
前言 正式开始学习Numpy,参考用书是<用Python进行数据清洗>,计划本周五之前把本书读完,关键代码全部实现一遍 NumPy基础:数组和矢量计算 按照书中所示,要搞明白具体的性能差距 ...
- 数据分析之Numpy基础:数组和适量计算
Numpy(Numerical Python)是高性能科学计算和数据分析的基础包. 1.Numpy的ndarray:一种多维数组对象 对于每个数组而言,都有shape和dtype这两个属性来获取数组的 ...
- Numpy 用于数组的文件输入和输出
将数组以二进制格式保存 np.save 和np.load 是读写磁盘数组数据的两个主要函数.默认情况下,数组是以未压缩的原始二进制格式进行保持在扩展名 为.npy的文件中的 如果文件路径末尾没有扩展名 ...
- 《利用python进行数据分析》NumPy基础:数组和矢量计算 学习笔记
一.有关NumPy (一)官方解释 NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python. It contains ...
随机推荐
- 记一次WPF的DataGrid绑定数据
之前一直在用winform,但是感觉界面不好看,然后就自己在网上学习WPF.一开始看到DataGrid的时候,还以为它是DataGridView,然后用winform的方法绑定数据发现不行,在不断的查 ...
- 融合数据库生态:利用 EventBridge 构建 CDC 应用
简介: 近期,EventBridge 事件流已经支持了基于阿里云 DTS服务的 CDC 能力.本文将从 CDC.CDC 在 EventBridge 上的应用以及若干最佳实践场景等方面,为大家介绍如何利 ...
- 深入理解云计算OpenAPI体系
简介: 就云计算的API来看,当前并没有类似POSIX这样的API标准,基本上各大厂商各自为政.当然,有一些业界主流标准例如OAS获得多数云厂商的支持,但云厂商本身的API却往往由于历史原因.技术路 ...
- UNO 的 SamplesApp.Skia.Gtk 丢失字体文件抛出空异常
在运行 UNO 的 SamplesApp.Skia.Gtk 例子程序时,如果没有拷贝字体文件夹,导致字体丢失,将会在运行的时候抛出 NullReferenceException 空异常 抛出的异常堆栈 ...
- 用Vue仿了一个类似抖音的App
大家好,我是 Java陈序员. 今天,给大家介绍一个基于 Vue3 实现的高仿抖音开源项目. 关注微信公众号:[Java陈序员],获取开源项目分享.AI副业分享.超200本经典计算机电子书籍等. 项目 ...
- 如何基于surging跨网关跨语言进行缓存降级
概述 surging是一款开源的微服务引擎,包含了rpc服务治理,中间件,以及多种外部协议来解决各个行业的业务问题,在日益发展的今天,业务的需求也更加复杂,单一语言也未必能抗下所有,所以在多语言行业解 ...
- jfarme
import java.awt.Color;import java.awt.Container; import javax.swing.JFrame;import javax.swing.JLabel ...
- 在IDEA中配置GitHub
目录 在IDEA中配置GitHub 安装GitHub插件 账号授权 方法一:点击Add Account... 添加账号 方法二:使用token登录 共享到GitHub 查看文件变更列表 add文件 移 ...
- Threading Programming Guide:Thread Management
Thread Cost 创建线程是有开销的,这些开销主要包括空间上的开销以及时间上的开销:在kernel里面分配存储空间,用来存储线程相关的数据和属性:线程的栈空间:线程创建的时间.总结如下: Ite ...
- 痞子衡嵌入式:从JLink V7.62开始优化了手动增加新MCU型号支持方法
大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家分享的是JLink 7.62优化了手动增加新MCU型号支持方法. JLink 工具可以说是搞单片机开发的必备神器,JLink 包括一个硬件仿真器 ...