C++ 函数参数匹配

1 单个参数匹配

void f(); //f1
void f(int); //f2
void f(int, int); //f3
void f(double, double=3.14);//f4 int main() {
f(5.6); //调用f4
return 0;
}

candidate functions:函数名称相同(f1, f2, f3, f4 都是)。

viable functions:参数个数相同(排除f1, f3),且参数可以转换成相同类型(f2, f4都是viable function)。如果不存在viable functions,则编译器报参数不匹配错误(可以通过linting检查)。 最后决定参数类型是否匹配,如果匹配优先调用,不能则选择可以隐式转换成类型相同的函数。

2 多个参数匹配

void f(); //f1
void f(int); //f2
void f(int, int); //f3
void f(double, double=3.14);//f4 int main() {
f(42, 5.6); //报错,参数模糊
return 0;
}

condidate functions: f1, f2, f3, f4

viable functions: f3, f4

优先级: 精确匹配的参数个数越多优先级越高,参数个数相同优先级相同,如果存在多个最高优先级的函数,则报参数模糊错误。

参数类型转换

优先级:

  1. 精确匹配:包括类型相同, 数组和参数名转换为指针,忽略顶层const
  2. const 转换 (把非const实参传给const形参)
  3. promotion数据提升,如int->long, char->unsigned等
  4. 算术转换或者指针类型转换
  5. 类类型(class-type)转换,如string->bool

Promotion and Arithmetic Conversion

void ff(int); //f1
void ff(short); //f2
void manip(long); //f3
void manip(float); //f4 int main() {
ff('a'); //调用f1,char -> int是promotionO(比int短的数据类型统一promotion为int,
// char->short 是算术转换
manip(3.14); //error: ambiguous call,3.14视为double,double->float和doule->long在优先级上是等价的
return 0;
}

const Arguments

忽略顶层const, 原因是传参的时候实际上进行的是copy过程,即copy一份实参给形参,copy会忽略顶层const

void f(int a);
void f(const int a);//报错,重复定义,两者只能定义一种
void f(int *a);
void f(int* const a);//报错,重复定义,两者只能定义一种

const 转换

void f(int &); //f1
void f(const int &);//f2 int main() {
const int a{0};
int b{0};
f(a); //调用f2(精确匹配)
f(b); //调用f1(没有定义f1时,调用f2)
return 0;
}

另外,

void f(int);
void f(int &); int main() {
int i = 0;
f(i); //报错,ambiguous call
return 0;
}

C++函数参数匹配规则的更多相关文章

  1. Python函数参数与参数解构

    1 Python中的函数 函数,从数学的角度来讲是,输入一个参数,经过一个表达式的处理后得到一个结果的输出,即就是x-->y的一个映射.同样,在Python或者任何编程语言中,函数其实就是实现一 ...

  2. python函数的参数匹配

    版本:一般用python2.7.6 python3.4.3会标注 1.不可变对象(整数.字符串)通过对象引用进行传递,在函数内部不可改变. >>> def f(a): ... a=1 ...

  3. Nginx日志参数、location匹配规则、设置密码

    1.三个参数 a)$http_referer:记录此次请求是从哪个链接访问过来的: 是直接访问,还是从其他网站跳转过来的. 例如:访问:http://www.etiantian.com/,其页面首页是 ...

  4. python基础(三元运算+深浅拷贝+函数参数)

    三元运算 三元运算,又称三目运算,主要作用是减少代码量,是对简单的条件语句的缩写. 书写格式: result = 值1 if 条件 else 值2 即如果条件成立,则将值1赋给result变量,如果不 ...

  5. Django中url匹配规则的补充

    Django中url匹配规则是在urls.py文件中配置的. 1.关于正则匹配优先级 在url匹配列表中,如果第一条和第二条同时满足匹配规则,则优先匹配第一条. 在url匹配列表中,如果第一条为正则模 ...

  6. Python函数的作用域规则和闭包

    作用域规则 命名空间是从名称到对象的映射,Python中主要是通过字典实现的,主要有以下几个命名空间: 内置命名空间,包含一些内置函数和内置异常的名称,在Python解释器启动时创建,一直保存到解释器 ...

  7. 二十一、springboot之定制URL匹配规则(项目中遇到的问题:get方式传参,带有小数点,被忽略)

    一.问题描述: get方式传参,在传送价格,积分时(带有小数点),debug后台微服务接受到的参数,却不带小数点,如:price是0.55,后台接受后却是0 二.解决 在WebConfiguratio ...

  8. SQLite 自定义函数,聚合,排序规则

    SQLite 自定义函数,聚合,排序规则 1.使用自定义函数, 聚合以及排序规则的基本方法是使用回调函数.这些注册的函数的生命周期只存在于应用程序中, 并不存储在数据库文件中, 因此需要在每个连接建立 ...

  9. JS中给函数参数添加默认值(多看课程)

    JS中给函数参数添加默认值(多看课程) 一.总结 一句话总结:咋函数里面是可以很方便的获取调用函数的参数的,做个判断就好,应该有简便方法,看课程. 二.JS中给函数参数添加默认值 最近在Codewar ...

  10. Go的http包中默认路由匹配规则

    # 一.执行流程 首先我们构建一个简单http server: ```go package main import ( "log" "net/http" ) f ...

随机推荐

  1. Jupyter Notebook (Anaconda3)更改保存文件的默认路径

    打开jupyter 查找路径 1 import os 2 a=os.path.abspath('.') 3 print(a) 创建个人文件夹 E:\pyAPP\JupyterWork 查找修改配置文件 ...

  2. django model字段类型

    1.models.AutoField 自增列=int(11) 如果没有的话,默认会生成一个名称为id的列,如果要显示的定义一个自增列,必须把该列设置为主键(primary_key=True)2.mod ...

  3. Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 65535.

    问题描述 新建表或者修改表varchar字段长度的时候,出现这个错误 Row size too large. The maximum row size for the used table type, ...

  4. Python从零到壹丨图像增强的顶帽运算和底帽运算

    摘要:这篇文章详细介绍了顶帽运算和底帽运算,它们将为后续的图像分割和图像识别提供有效支撑. 本文分享自华为云社区<[Python从零到壹] 四十九.图像增强及运算篇之顶帽运算和底帽运算>, ...

  5. 单例bean与类加载过程

    构造单例bean的方式有很多种,我们来看一下其中一种,饿汉式 public class Singleton1 implements Serializable { //1.构造函数私有 private ...

  6. Dapr在Java中的实践 之 状态管理

    状态管理 状态管理(State Management)使用键值对作为存储机制,可以轻松的使长时运行.高可用的有状态服务和无状态服务共同运行在我们的服务中. 我们的服务可以利用Dapr的状态管理API在 ...

  7. 关于进程、线程、协程的概念以及Java中的应用

    进程.线程.协程 本文将从"操作系统"."Java应用"上两个角度来探究这三者的区别. 一.进程 在我本人的疑惑中,我有以下3个问题. 1.1为什么要引入进程? ...

  8. 【PAT】 1002 写出这个数 Rust Solution

    读入一个正整数 n,计算其各位数字之和,用汉语拼音写出和的每一位数字. 输入格式: 每个测试输入包含 1 个测试用例,即给出自然数 n 的值.这里保证 n 小于 10​100​​. 输出格式: 在一行 ...

  9. ELK日志收集记录

    logstash在需要收集日志的服务器里运行,将日志数据发送给es 在kibana页面查看es的数据 es和kibana安装: Install Elasticsearch with RPM | Ela ...

  10. 文本识别分类系统python,基于深度学习的CNN卷积神经网络算法

    一.介绍 文本分类系统,使用Python作为主要开发语言,通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络对十余种不同种类的文本数据集进行训练,最后得到一个h5格式的本地模型文件,然后采用Django开 ...