MySQL优化手段

数据库设计层面

  • 范式设计

    • 减少数据冗余
    • 提高数据一致性
  • 索引策略
    • 选择合适的索引类型 (BTREE, HASH)
    • 覆盖索引
    • 索引选择性
  • 表结构优化
    • 使用合适的数据类型
    • 避免使用NULL
  • 分区表
    • 水平分区
    • 垂直分区

SQL查询优化

  • EXPLAIN分析

    • 识别慢查询
  • 避免全表扫描
    • 使用索引
    • 优化WHERE子句
  • JOIN优化
    • 减少JOIN表的数量
    • 使用正确的JOIN类型
  • 减少子查询
    • 使用JOIN代替复杂的子查询
  • LIMIT优化
    • 配合ORDER BY和索引使用

系统配置优化

  • my.cnf调整

    • innodb_buffer_pool_size
    • query_cache_size
    • thread_cache_size
  • 日志配置
    • binlog优化
    • slow_query_log启用
  • InnoDB设置
    • 事务隔离级别
    • 锁机制优化

硬件与架构优化

  • 硬件升级

    • 更快的磁盘（SSD）
    • 内存扩展
  • 读写分离
    • 主从复制
    • 分布式数据库
  • 缓存策略
    • 使用Redis/Memcached缓存热点数据
  • 负载均衡
    • 使用Proxy实现读写分离及负载均衡

监控与维护

  • 定期分析

    • 使用ANALYZE TABLE
    • 定期检查慢查询日志
  • 性能监控
    • 使用Performance Schema
    • 第三方工具（如Prometheus+Grafana）
  • 定期备份与恢复策略
    • 定时备份
    • 灾难恢复计划

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