Python 从零学起（纯基础） 笔记 之 collection系列

Collection系列

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 1.  计数器（Counter）

Counter是对字典类型的补充，用于追踪值的出现次数  

ps  具备字典所有功能 + 自己的功能

Counter

 import collections
 obj = collections.Counter('haskhflajgahg')
 print(obj)
 ret = obj.most_common(4)#取前四位（很少用到）
 print(ret)

结果：

Counter({'a': 3, 'h': 3, 'g': 2, 'l': 1, 'f': 1, 's': 1, 'j': 1, 'k': 1})

[('a', 3), ('h', 3), ('g', 2), ('l', 1)]

most_common  elements  items

 import collections
 obj = collections.Counter('haskhflajgahg')
 print(obj)
 ret = obj.most_common(4)#取前四位（很少用到）
 print(ret)
 print('-----分割符-------')
 for item in obj.elements():
     print(item)
 print('-----分割符-------')
 for k,v in obj .items():
     print(k,v)

结果：

Counter({'h': 3, 'a': 3, 'g': 2, 'k': 1, 's': 1, 'j': 1, 'l': 1, 'f': 1})

[('h', 3), ('a', 3), ('g', 2), ('k', 1)]

-----分割符-------

k

h

h

h

s

j

a

a

a

l

f

g

g

-----分割符-------

k 1

h 3

s 1

j 1

a 3

l 1

f 1

g 2

elements   =》  原生的值

items      =》  处理过后的数据

 import  collections
 obj = collections.Counter(['','','',''])
 print(obj)
 obj.update(['Young','',''])
 print(obj)
 obj.subtract(['Young','',''])
 print(obj) 

2.  有序字典（orderedDict）

orderedDict是对字典类型的补充，他记住了字典元素添加的顺序

3.   默认字典

Defaultdict是对字典的类型的补充，他默认给字典的值设置了一个类型

 from collections import defaultdict

 values = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,100]
 my_dict = defaultdict(list)
 for value in values:
     if value>66:
         my_dict['k1'].append(value)
     else:
         my_dict['k2'].append(value)
 print(my_dict)

结果：

defaultdict(<class 'list'>, {'k2': [11, 22, 33, 44, 55, 66], 'k1': [77, 88, 99, 100]})

4.  可命名元组（namedtuple）

根据namedtuple可以创建一个包含tuple所有功能以及其他功能的类型

 import collections
 #new a class , defaultdict
 MytupleClass = collections.namedtuple('MytupleClass',['x','y','z'])
 print(help(MytupleClass))
 obj = MytupleClass(11,22,33)
 print(obj.x)
 print(obj.y)
 print(obj.z)

5.  双向队列（deque）

 import  collections
 d = collections.deque()
 d.append('')
 d.append('')
 d.appendleft('')
 print(d)
 r = d.count('')
 print(r)
 d.extend(['yy','uu','ii'])
 print(d)
 d.extendleft(['',''])
 print(d)
 d.rotate(3)
 print(d)

结果：

deque(['1', '1', '10'])

2

deque(['1', '1', '10', 'yy', 'uu', 'ii'])

deque(['2', '1', '1', '1', '10', 'yy', 'uu', 'ii'])

deque(['yy', 'uu', 'ii', '2', '1', '1', '1', '10'])

6.  单向队列

 import queue
 # d = collection.deque()
 q = queue.Queue()
 q.put('')
 q.put('')
 print(q.qsize())
 print(q.get())
 print(q.get())

结果：

2

123

456