混合类Mixins介绍

介绍

混合类是封装了一些通用行为的基类，旨在重用代码。通常，混合类本身并没有什么用，仅扩展这种类也行不通
因为在大多数情况下，它都依赖于其它类中定义的方法和属性。通过多继承，可将混合类与其它类一起使用，从而
让混合类的方法或属性变得可用。

示例

假设有一个简单的分析器，它接收一个字符串，并迭代该字符串中由连字符(-)分隔的值：
class BaseTokenizer:
  def __init__(self, str_token):
    self.str_token = str_token

  def __iter__(self):
    yield from self.str_token.split("-")

>>> tk = BaseTokenizer("28a2320b-fd3f-4627-9792-a2b38e3c46b0")
>>> list(tk)
['28a2320b', 'fd3f', '4627', '9792', 'a2b38e3c46b0']

拓展上述需求

现在我们要在不修改这个基类的情况下，以大写的方式发送各个值，就这个简单的示例而言，
可创建一个新类，但假设有大量的类拓展了BaseTokenizer,而我们又不想替换所有这些类。
为此，可在层次结构中混入一个处理这种变化的新类：
class UpperIterableMixin:
  def __iter__(self):
    return map(str.upper, super().__iter__())

class Tokenizer(UpperIterableMixin, BaseTokenizer):
  pass

新的Tokenizer类非常简单，不需要有任何代码，因为它利用了混合类。这种混合类相当于一个装饰器。从前面
的介绍可知，Tokenizer从混合类那里获得方法__iter__，而这个方法通过调用supper()将职责委托给了下一个类
BaseTokenizer，同时将返回的值转换为答谢，从而实现了所需的效果。

示例

假设你想扩展映射对象，给它们添加日志，唯一性设置，类型检查等功能，下面是一些混入类

class LoggedMappingMixin:
    __slots__ = ()

    def __getitem__(self, key):
        print("Getting" + str(key))
        return super().__getitem__(key)

    def __setitem__(self, key, value):
        print("Setting {} = {!r}".format(key, value))
        return super().__setitem__(key, value)

    def __delitem__(self, key):
        print("Deleting" + str(key))
        return super().__delitem__(key)

class SetOnceMappingMixin:
    __slots__ = ()

    def __setitem__(self, key, value):
        if key in self:
            raise KeyError(str(key) + 'already set')
        return super().__setitem__(key, value)

class StringKeysMappingMixin:
    __slots__ = ()

    def __setitem__(self, key, value):
        if not isinstance(key ,str):
            raise TypeError('keys must be strings')
        return super().__setitem__(key ,value)

通过多继承和其它映射对象混入使用

如上这些类单独使用起来没有任何意义，事实上如果你去实例化任何一个类，除了
产生异常外没有任何作用。他们是用来通过多继承和其它映射对象混入使用的
class LoggedDict(LoggedMappingMixin, dict):
  pass

d = LoggedDict()
d["x"] = 23
print(d["x"])
del d["x"]

from collections import defaultdict
class SetOnceDefaultDict(SetOnceMappingMixin, defaultdict):
  pass

d = SetOnceDefaultDict(list)
d["x"].append(2)
d["x"].append(3)

讨论

混入类在标准库中很多地方都出现过，通常都是用来像上面那样拓展某些类的功能
他们也是多继承的一个主要用途。比如，当你编写网络代码时候，你会经常使用
`socketserver`模块中的`ThreadingMixIn`来给其它网络相关类增加多线程支持。

例如：下面是一个多线程的XML-RPC服务：
from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer
from socketserver import ThreadingMixIn
class ThreadXMLRPCServer(ThreadingMixIn, SimpleXMLRPCServer):
  pass

同时在一些大型库和框架中也会发现混入类的使用，用途同样是增强已存在的类的功能和一些可选特征。

对于混入类，有几点需要记住。首先是，混入类不能直接被实例化使用。 其次，混入类没有自己的状态信息，也就是说它们并没有定义 __init__() 方法，并且没有实例属性。 这也是为什么我们在上面明确定义了 __slots__ = () 。

还有一种实现混入类的方式就是使用类装饰器

def LoggedMapping(cls):
    """第二种方式：使用类装饰器"""
    cls_getitem = cls.__getitem__
    cls_setitem = cls.__setitem__
    cls_delitem = cls.__delitem__

    def __getitem__(self, key):
        print('Getting ' + str(key))
        return cls_getitem(self, key)

    def __setitem__(self, key, value):
        print('Setting {} = {!r}'.format(key, value))
        return cls_setitem(self, key, value)

    def __delitem__(self, key):
        print('Deleting ' + str(key))
        return cls_delitem(self, key)

    cls.__getitem__ = __getitem__
    cls.__setitem__ = __setitem__
    cls.__delitem__ = __delitem__
    return cls

@LoggedMapping
class LoggedDict(dict):
    pass