C++数据结构(树)
树是一种递归定义的数据结构,如果树中节点的各子树从左到右是有次序的,不能互换,则称该树为有序树,否则叫无序树。
关于树的节点:
- 节点拥有的子树的个数叫做节点的度
- 如果度为0,那么该节点叫做叶节点或终端节点,除了根节点外的分支节点称为内部节点
- 树的度是各节点度的最大值。节点的子树的根称为该节点的子节点,某个节点只能有一个父节点。
- 节点的子树的根称为该节点的子节点
- 节点的层次从树根开始计算,树的深度或高度是树中节点的最大层数
- 相同父节点的孩子之间互称兄弟节点
二叉树的特点是每个节点最多有两棵子树,这意味着每个节点的度不会大于2,并且是一棵有序树
关于满二叉树:
- 所有分支节点都存在左子树和右子树
- 所有叶节点都在同一层
- 不存在非0或非2的节点
- 高度为H,含有(2^H-1)个节点
关于完全二叉树:
- 叶节点在最底下两层
- 最后一层叶节点都靠左侧排列,除了最后一层,其他层的节点个数达到最大
- 倒数第二层如果有叶节点,则叶节点都靠右排列
- 如果节点度为 1,则该节点只有左子树,不可以只有右子树。而且最多只有一个度为 1 的节点
- 高度为 H,每个节点都与高度为 H 的满二叉树中编号为 1~n 的节点一一对应
由此可见,满二叉树一定是完全二叉树,反之不一定成立
判断完全二叉树:
- 按照满二叉树的情形给二叉树的节点逐层编号,编号出现空缺则不是完全二叉树
- 一棵满二叉树,依次把编号最大的 1 到多个节点去掉,得到的就是一棵完全二叉树
- 如果一个完全二叉树有 n 个节点,当节点的编号≤(n/2) 时,这些节点就是分支节点,而当节点的编号>(n/2) 时,这些节点就是叶节点(n/2 如果没有整除则去掉小数部分)
二叉树的性质:
- 在二叉树的第i层上,最多有2^(i-1)个节点
- 高度为K的二叉树至多有(2^K-1)个节点
- 二叉树节点的总数量等于节点的总度数+1
- 对于任何一棵二叉树,如果其叶节点数量为n0,度为 2 的节点数量为n2,则叶节点的数量比有两棵子树的节点数量多一个,即n0=n2+ 1
- 具有 n(n>0)个节点的完全二叉树的高度为⌈log2(n+1)⌉ 或者 ⌊log2n⌋ +1。
顺序存储
顺序存储方式用一段连续的内存单元依次从上到下、从左到右存储二叉树各个节点元素
假设存储的是一棵完全二叉树,如果将根节点存储在数组下标i=1的位置,则左子树下标为i*2=2的位置,右子树在3的位置
如果存储的是一棵非完全二叉树,也按照完全二叉树的编号来存储,但会浪费较多的内存空间
#include <iostream>
#include <cmath>
#define MaxSize 100
enum ECCHILDSIGN {
E_Root, // 树根
E_ChildLeft, // 左孩子
E_ChildRight // 右孩子
};
template <typename T>
struct BinaryTreeNode {
T data; // 数据域
bool isValid; // 节点是否有效
};
template <typename T>
class BinaryTree {
public:
BinaryTree() {
for (int i=0;i<=MaxSize;i++) {
// 初始时节点无效
SeqBiTree[i].isValid = false;
}
}
~BinaryTree() {};
public:
// 创建节点
int CreateNode(int parindex,ECCHILDSIGN pointSign,const T &e);
// 获取父节点下标
int getParentIdx(int sonindex) {
if (ifValidRangeIdx(sonindex) == false) {
return -1;
}
if (SeqBiTree[sonindex].isValid == false) {
return -1;
}
return int(sonindex / 2);
}
// 获取指定节点所在高度
int getPointLevel(int index) {
if (ifValidRangeIdx(index) == false) {
return -1;
}
if (SeqBiTree[index].isValid == false) {
return -1;
}
int level = int(log(index)/log(2)+1);
return level;
}
// 获取二叉树深度
int getLevel() {
if (SeqBiTree[1].isValid == false) {
return 0;
}
int i;
for (i = MaxSize;i >= 1;i--) {
// 找到最后一个有效节点
if (SeqBiTree[i].isValid == true) {
break;
}
}
return getPointLevel(i);
}
// 判断是否为完全二叉树
bool ifCompleteBT() {
if (SeqBiTree[1].isValid == false) {
return false;
}
int i;
for (i = MaxSize;i >= 1;i--) {
// 找到最后一个节点
if (SeqBiTree[i].isValid == true) {
break;
}
}
for (int k = 1;k <= i;k++) {
// 所有节点有效
if (SeqBiTree[k].isValid == false) {
return false;
}
}
return true;
}
void preOrder() {
if (SeqBiTree[1].isValid == false) {
return;
}
preOrder(1);
}
void preOrder(int index) {
if (ifValidRangeIdx(index) == false) {
return;
}
if (SeqBiTree[index].isValid == false) {
return;
}
std::cout << (char)SeqBiTree[index].data << "";
preOrder(2 * index);
preOrder(2 * index + 1);
}
private:
bool ifValidRangeIdx(int index) {
if (index < 1 || index > MaxSize) {
return false;
}
return true;
}
private:
BinaryTreeNode<T> SeqBiTree[MaxSize + 1];
};
template <class T>
int BinaryTree<T>::CreateNode(int parindex,ECCHILDSIGN pointSign,const T &e) {
if (pointSign != E_Root) {
if (ifValidRangeIdx(parindex) == false) {
return -1;
}
if (SeqBiTree[parindex].isValid == false) {
return -1;
}
}
int index = -1;
if (pointSign == E_Root) {
index = 1; // 根节点下标为1
} else if (pointSign == E_ChildLeft) {
// 左孩子
index = 2 * parindex;
if (ifValidRangeIdx(index) == false) {
return -1;
}
} else {
// 右孩子
index = 2 * parindex + 1;
if (ifValidRangeIdx(index) == false) {
return -1;
}
}
SeqBiTree[index].data = e;
// 标记该下标中有效数据
SeqBiTree[index].isValid = true;
return index;
}
int main(void) {
BinaryTree<int> tree;
int indexRoot = tree.CreateNode(-1,E_Root,'A');
int indexNodeB = tree.CreateNode(indexRoot,E_ChildLeft,'B');
int indexNodeC = tree.CreateNode(indexRoot,E_ChildRight,'C');
int indexNodeD = tree.CreateNode(indexNodeB,E_ChildLeft,'D');
int indexNodeE = tree.CreateNode(indexNodeC,E_ChildRight,'E');
int iParentIndexE = tree.getParentIdx(indexNodeE);
std::cout << "node E parent node index: " << iParentIndexE << std::endl;
int iLevel = tree.getPointLevel(indexNodeD);
std::cout << "the height of node D: " << iLevel << std::endl;
iLevel = tree.getPointLevel(indexNodeE);
std::cout << "the height of node E: " << iLevel << std::endl;
std::cout << "the depth of binary tree: " << tree.getLevel() << std::endl;
std::cout << "compelete binary tree: " << tree.ifCompleteBT() << std::endl;
std::cout << "-----------------" << std::endl;
std::cout << "preorder: ";
tree.preOrder();
return 0;
}
链式存储
链式存储要存储额外的左右子节点,多用于存储普通的二叉树
#include <iostream>
enum ECCHILDSIGN {
E_Root, // 树根
E_ChildLeft, // 左孩子
E_ChildRight // 右孩子
};
template <typename T>
struct BinaryTreeNode {
T data; // 数据域
BinaryTreeNode *leftChild;
BinaryTreeNode *rightChild;
};
template <typename T>
class BinaryTree {
public:
BinaryTree();
~BinaryTree();
public:
// 创建节点
BinaryTreeNode<T> *CreateNode(BinaryTreeNode<T> *parentnode,ECCHILDSIGN pointSign,const T &e);
void ReleaseNode(BinaryTreeNode<T> *pnode); // 释放树节点
void CreateBTreeAccordPT(char *pstr); // 前序遍历顺序创建BTree
public:
// 前序遍历
void preOrder() {
preOrder(root);
}
void preOrder(BinaryTreeNode<T> *tNode) {
if (tNode != nullptr) {
std::cout << (char)tNode->data << " ";
preOrder(tNode->leftChild);
preOrder(tNode->rightChild);
}
}
// 中序遍历
void inOrder() {
inOrder(root);
}
void inOrder(BinaryTreeNode<T> *tNode) {
if (tNode != nullptr) {
inOrder(tNode->leftChild);
std::cout << (char)tNode->data << " ";
inOrder(tNode->rightChild);
}
}
// 后序遍历
void postOrder() {
postOrder(root);
}
void postOrder(BinaryTreeNode<T> *tNode) {
if (tNode != nullptr) {
postOrder(tNode->leftChild);
postOrder(tNode->rightChild);
std::cout << (char)tNode->data << " ";
}
}
private:
BinaryTreeNode<T> *root;
void CreateBTreeAccordPTRecu(BinaryTreeNode<T>* &tnode,char* &pstr);
};
template <class T>
BinaryTree<T>::BinaryTree() {
root = nullptr;
}
template <class T>
BinaryTree<T>::~BinaryTree() {
ReleaseNode(root);
}
template <class T>
void BinaryTree<T>::ReleaseNode(BinaryTreeNode<T> *pnode) {
if (pnode != nullptr) {
ReleaseNode(pnode->leftChild);
ReleaseNode(pnode->rightChild);
}
delete pnode;
}
template <class T>
BinaryTreeNode<T> *BinaryTree<T>::CreateNode(BinaryTreeNode<T> *parentnode,ECCHILDSIGN pointSign,const T &e) {
BinaryTreeNode<T> *tmpnode = new BinaryTreeNode<T>;
tmpnode->data = e;
tmpnode->leftChild = nullptr;
tmpnode->rightChild = nullptr;
if (pointSign == E_Root) {
root = tmpnode;
}
if (pointSign == E_ChildLeft) {
parentnode->leftChild = tmpnode;
} else if (pointSign == E_ChildRight) {
parentnode->rightChild = tmpnode;
}
return tmpnode;
}
template <class T>
void BinaryTree<T>::CreateBTreeAccordPT(char *pstr) {
CreateBTreeAccordPTRecu(root,pstr);
}
template <class T>
void BinaryTree<T>::CreateBTreeAccordPTRecu(BinaryTreeNode<T> *&tnode,char *&pstr) {
if (*pstr == '#') {
tnode = nullptr;
} else {
tnode = new BinaryTreeNode<T>;
tnode->data = *pstr;
CreateBTreeAccordPTRecu(tnode->leftChild,++pstr);
CreateBTreeAccordPTRecu(tnode->rightChild,++pstr);
}
}
int main(void) {
BinaryTree<int> tree;
BinaryTreeNode<int> *rootpoint = tree.CreateNode(nullptr,E_Root,'A');
BinaryTreeNode<int> *subpoint = tree.CreateNode(rootpoint,E_ChildLeft,'B');
subpoint = tree.CreateNode(subpoint,E_ChildLeft,'D');
subpoint = tree.CreateNode(rootpoint,E_ChildRight,'C');
subpoint = tree.CreateNode(subpoint,E_ChildRight,'E');
// tree.CreateBTreeAccordPT((char*)"ABD###C#E##"); // 直接通过前序遍历创建二叉树
std::cout << "preorder: ";
tree.preOrder();
std::cout << std::endl;
std::cout << "inorder: ";
tree.inOrder();
std::cout << std::endl;
std::cout << "postorder: ";
tree.postOrder();
std::cout << std::endl;
return 0;
}
C++数据结构(树)的更多相关文章
- ACM数据结构-树状数组
模板: int n; int tree[LEN]; int lowbit(int x){ return x&-x; } void update(int i,int d){//index,del ...
- Python入门篇-数据结构树(tree)的遍历
Python入门篇-数据结构树(tree)的遍历 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.遍历 迭代所有元素一遍. 二.树的遍历 对树中所有元素不重复地访问一遍,也称作扫 ...
- Python入门篇-数据结构树(tree)篇
Python入门篇-数据结构树(tree)篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.树概述 1>.树的概念 非线性结构,每个元素可以有多个前躯和后继 树是n(n& ...
- 常见基本数据结构——树,二叉树,二叉查找树,AVL树
常见数据结构——树 处理大量的数据时,链表的线性时间太慢了,不宜使用.在树的数据结构中,其大部分的运行时间平均为O(logN).并且通过对树结构的修改,我们能够保证它的最坏情形下上述的时间界. 树的定 ...
- 数据结构和算法(Golang实现)(17)常见数据结构-树
树 树是一种比较高级的基础数据结构,由n个有限节点组成的具有层次关系的集合. 树的定义: 有节点间的层次关系,分为父节点和子节点. 有唯一一个根节点,该根节点没有父节点. 除了根节点,每个节点有且只有 ...
- 数据结构--树(遍历,红黑,B树)
平时接触树还比较少,写一篇博文来积累一下树的相关知识. 很早之前在数据结构里面学的树的遍历. 前序遍历:根节点->左子树->右子树 中序遍历:左子树->根节点->右子树 后序遍 ...
- 【poj 3167】Cow Patterns(字符串--KMP匹配+数据结构--树状数组)
题意:给2个数字序列 a 和 b ,问按从小到达排序后,a中的哪些子串与b的名次匹配. a 的长度 N≤100,000,b的长度 M≤25,000,数字的大小 K≤25. 解法:[思考]1.X 暴力. ...
- JavaScript数据结构——树
树:非顺序数据结构,对于存储需要快速查找的数据非常有用. 二叉树:二叉树中的节点最多只能有两个子节点(左侧子节点和右侧子节点).这些定义有助于我们写出更高效的向/从树中插入.查找和删除节点的算法. 二 ...
- 图解数据结构树之AVL树
AVL树(平衡二叉树): AVL树本质上是一颗二叉查找树,但是它又具有以下特点:它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树.在AVL树中任何节点的两个子 ...
- Python 数据结构 树
什么是树 数是一种抽象的数据类型(ADT)或是作这种抽象数据类型的数据结构,用来模拟具有树状结构性质的数据集合,它是由n(n>1)的有限个节点和节点之间的边组成的一个有层次关系的集合. 树的组成 ...
随机推荐
- MySQL运维13-Mycat分库分表之按月分片
一.按照月分片 使用场景为按照自然月来分片,每个自然月为一个分片,但是一年有12个月,是不是要有12个数据节点才行呢?并不是.例如我现在只有三个分片数据库,这样就可以1月在第一个数据分片中,2月在第二 ...
- NetSuite 开发日记:批量增删改
一.批量插入/创建 使用 record.create() 插入数据时,一次只能插入一条,有多条数据需要插入时只能通过循环的方式,这样效率非常慢,耗时会随着数据量的增大而呈线性增长,有一种巧妙的方式可以 ...
- Vue学习笔记-介绍&双向绑定
- 简单几行实现sliver上线提醒
准备魔改sliver去掉一些特征什么的,这里记录一下最简单实现上线消息通过企业微信机器人提醒的方式,这很简单也有很多不足还需要接着改的 protobuf中对消息Beacon和Session的定义如下, ...
- Azure Data Factory(十一)Data Flow 的使用解析
一,引言 上一篇文字,我们初步对 Data Flow 有个简单的了解,也就是说可以使用 Data Flow 完成一些复杂的逻辑,如,数据计算,数据筛选,数据清洗,数据整合等操作,那我们今天就结合 Da ...
- (Dnc系列)借助Dnc.Events.InMemory在三分钟实现一个内存级别的事件驱动处理模型
前言 Dnc.Events是在借鉴领域驱动设计大佬daxnet的博客基础上做的基于内存级别的EDA处理模型,不清楚EDA的童鞋请自行百度. 第一分钟 安装Nuget Dnc.Events.InMemo ...
- 文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (23)-- 算法导论4.2 5题
五.V.Pan 发现一种方法,可以用 132 464 次乘法操作完成 68 x 68 的矩阵相乘,发现另一种方法,可以用 143 640 次乘法操作完成 70 x 70 的矩阵相乘,还发现一种方法,可 ...
- CodeForces 1030E Vasya and Good Sequences 位运算 思维
原题链接 题意 目前我们有一个长为n的序列,我们可以对其中的每一个数进行任意的二进制重排(改变其二进制表示结果的排列),问我们进行若干次操作后得到的序列,最多能有多少对 \(l, r\) 使得 \([ ...
- iOS加固保护新思路
技术简介 前言 iOS加固保护是基于虚机源码保护技术,针对iOS平台推出的下一代加固产品.可以对iOS APP中的可执行文件进行深度混淆.加固,并使用独创的虚拟机技术对代 码进行加密保护,使用任何 ...
- 多领域应用落地,火山引擎ByteHouse加速云数仓升级
更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群 近日,火山引擎数智平台VeDI直播活动「超话数据」在线举办,来自火山引擎的产品及解决方案专家分享了以ByteH ...