zookeeper 特点、使用场景及安装，配置文件解析

本文为博主原创，未经允许不得转载：

1. Zookeeper 特点：

　　ZooKeeper是用于分布式应用程序的协调服务。它公开了一组简单的API，分布式应用程序可以基于这些API用于同步，节点状态、配置等信息、服务注册等信息。

　　ZooKeeper 为我们提供了高可用、高性能、稳定的分布式数据一致性解决方案，通常被用于实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、

集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能。ZooKeeper 将数据保存在内存中，性能是非常棒的。在“读”多于“写”的应用程序中尤其地高性能，

因为“写”会导致所有的服务器间同步状态。（“读”多于“写”是协调服务的典型场景）。

2. ZooKeeper 典型应用场景：

分布式锁：通过创建唯一节点获得分布式锁，当获得锁的一方执行完相关代码或者是挂掉之后就释放锁。
命名服务：可以通过 ZooKeeper 的顺序节点生成全局唯一 ID
数据发布/订阅：通过 Watcher 机制可以很方便地实现数据发布/订阅。当你将数据发布到 ZooKeeper 被监听的节点上，其他机器可通过监听 ZooKeeper 上节点的变化来实现配置的动态更新。

　　实际上，这些功能的实现基本都得益于 ZooKeeper 可以保存数据的功能，但是 ZooKeeper 不适合保存大量数据，这一点需要注意

3. 有哪些著名的开源项目用到了 ZooKeeper?

Kafka : ZooKeeper 主要为 Kafka 提供 Broker 和 Topic 的注册以及多个 Partition 的负载均衡等功能。
Hbase : ZooKeeper 为 Hbase 提供确保整个集群只有一个 Master 以及保存和提供 regionserver 状态信息（是否在线）等功能。
Hadoop : ZooKeeper 为 Namenode 提供高可用支持。

4. znode 节点

　　zookeeper 中数据基本单元叫节点，节点之下可包含子节点，最后以树级方式程现。每个节点拥有唯一的路径path。客户端基于PATH上传节点数据，zookeeper 收到后

会实时通知对该路径进行监听的客户端。

　　ZooKeeper 主要是用来协调服务的，而不是用来存储业务数据的，所以不要放比较大的数据在 znode 上，ZooKeeper 给出的上限是每个结点的数据大小

最大是 1M。

5. zookeeper 的安装与启动

　　1. 进入zookeeper 官网：https://zookeeper.apache.org/releases.html，选择并下载指定的zookeeper 版本安装包：

　　　　2. 下载并解压

wget https://downloads.apache.org/zookeeper/zookeeper-3.4.11/apache-zookeeper-3.4.11.tar.gz

tar ‐zxvf zookeeper‐3.4.11.tar.gz

　　　　3. 配置zookeeper 配置文件，并启动 zookeeper

 cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg
 bin/zkServer.sh start 　　# 启动zookeeper 
 bin/zkCli.sh 
 ls / #查看zk的根目录相关节点

6. zookeeper 配置文件说明：

# zookeeper时间配置中的基本单位 (毫秒)

tickTime=2000

# 允许follower初始化连接到leader最大时长，它表示tickTime时间倍数 即:initLimit*tickTime

initLimit=10

# 允许follower与leader数据同步最大时长,它表示tickTime时间倍数 

syncLimit=5

#zookeper 数据存储目录

dataDir=/tmp/zookeeper

#对客户端提供的端口号

clientPort=2181

#单个客户端与zookeeper最大并发连接数

maxClientCnxns=60

# 保存的数据快照数量，之外的将会被清除

autopurge.snapRetainCount=3

#自动触发清除任务时间间隔，小时为单位。默认为0，表示不自动清除。

autopurge.purgeInterval=1