Headers Exchange

headers也是一种交换机类型,但是在rabbitmq官网中的教程中并没有说到。资料也很少,但是找一找总会有的。

headers与direct的模式不同,不是使用routingkey去做绑定。而是通过消息headers的键值对匹配

发布者  -- >  headersexchange  -->  (user:  “小明 ”) binding  --> queue

也就是说 user: 小明 替代了之前的routingkey。在做绑定的时候有两种匹配方式供选择。x-match (all/any)

意思就是键值对中所有的项都要匹配与只要有一个匹配就可以。下面就可以动手写代码了

在生产消息的时候,我们往消息的headers中附加了user:admin,pwd:123456

          //创建返回一个新的频道
using (var channel = RabbitMqHelper.GetConnection().CreateModel())
{ //创建properties
var properties = channel.CreateBasicProperties(); //往内容的headers中塞入值
properties.Headers = new Dictionary<string, object>()
{
{"user","admin" },
{"pwd","123456" }
}; //发布一个消息
var msg = Encoding.UTF8.GetBytes($"二狗子"); channel.BasicPublish("headersExchange", routingKey: string.Empty, basicProperties: properties,body: msg); Console.Write("发布成功!"); } Console.ReadKey();

在consumer中,我们可以选择创建两种方式,any/all。绑定的时候我们放了一些匹配项在里面,也就是如果 user:admin、pwd:123456 headers类型的exchange就可以把消息推到queue中

            bool flag = true;
string pattern = "";
while (flag)
{
Console.WriteLine("请选择headers匹配模式 1(any)/2(all)");
pattern = Console.ReadLine();
if (pattern == "1" || pattern == "2")
flag = false;
else
Console.Write("请做出正确的选择");
} using (var channel = RabbitMqHelper.GetConnection().CreateModel())
{
//根据声明使用的队列
var headersType = pattern == "1" ? "any" : "all"; //声明交换机 headers模式
channel.ExchangeDeclare("headersExchange", ExchangeType.Headers, true, false); channel.QueueDeclare("headersQueue", true, false, false, null);
//进行绑定
channel.QueueBind("headersQueue", "headersExchange", string.Empty, new Dictionary<string, object>
{
//第一个匹配格式 ,第二与第三个则是匹配项
{ "x-match",headersType},
{ "user","admin"},
{ "pwd","123456"}
}); //创建consumbers
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel); consumer.Received += (sender, e) =>
{
var msg = Encoding.UTF8.GetString(e.Body); Console.WriteLine($"{msg}");
}; //进行消费
channel.BasicConsume("headersQueue", true, consumer); Console.ReadKey(); }

这里实验一个all类型的,首先把consumer运行起来,第一次我们的生产者的headers中只一个项匹配,可以看到消息是发布出去了,但是consumer并没有从queue中收到,也就是这边是不匹配的 exchange并没有把消息推到queue。

在webui中也是可以看到queue中是没有任何消息的

这时再把生产者的headers中user也加上,现在是完全匹配的再发布一次消息,发布的消息被consumer消费掉了

RabbitMQ headers Exchange的更多相关文章

  1. RabbitMQ Headers Exchange示例

    (1).发布者 var connectionFactory = new ConnectionFactory() { HostName="192.168.205.128",UserN ...

  2. RabbitMQ学习之:(九)Headers Exchange (转贴+我的评论)

    From: http://lostechies.com/derekgreer/2012/05/29/rabbitmq-for-windows-headers-exchanges/ RabbitMQ f ...

  3. RabbitMQ系列(三)RabbitMQ交换器Exchange介绍与实践

    RabbitMQ交换器Exchange介绍与实践 RabbitMQ系列文章 RabbitMQ在Ubuntu上的环境搭建 深入了解RabbitMQ工作原理及简单使用 RabbitMQ交换器Exchang ...

  4. Rabbitmq交换器Exchange和消息队列

    通常我们谈到队列服务, 会有三个概念: 发消息者.队列.收消息者,RabbitMQ 在这个基本概念之上, 多做了一层抽象, 在发消息者和 队列之间, 加入了交换器 (Exchange). 这样发消息者 ...

  5. RabbitMQ交换器Exchange介绍与实践

    RabbitMQ交换器Exchange介绍与实践 RabbitMQ系列文章 RabbitMQ在Ubuntu上的环境搭建 深入了解RabbitMQ工作原理及简单使用 RabbitMQ交换器Exchang ...

  6. RabbitMQ(Exchange交换机详解)(四)

    Exchange:接收消息,并根据路由键转发消息所绑定的队列 ClientA,B将消息投递到交换机Exchange上,通过路由关系,投递到指定的queue1或者queue2上,通过监听投递到Clien ...

  7. RabbitMQ之Exchange

    交换机的作用: 生产者发送消息不会向传统方式直接将消息投递到队列中,而是先将消息投递到交换机中,在由交换机转发到具体的队列,队列在将消息以推送或者拉取方式给消费者进行消费,这和我们之前学习Nginx有 ...

  8. RabbitMQ通过Exchange.headers属性代替routekey,x-match实现队列精准匹配

    消费者: static void Main(string[] args) { ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory() { HostNam ...

  9. RabbitMQ中 exchange、route、queue的关系

    从AMQP协议可以看出,MessageQueue.Exchange和Binding构成了AMQP协议的核心,下面我们就围绕这三个主要组件    从应用使用的角度全面的介绍如何利用Rabbit MQ构建 ...

随机推荐

  1. FastDFS+Nginx(单点部署)事例

    FastDFS是由淘宝的余庆先生所开发,是一个轻量级.高性能的开源分布式文件系统,用纯C语言开发,包括文件存储.文件同步.文件访问(上传.下载).存取负载均衡.在线扩容.相同内容只存储一份等功能,适合 ...

  2. .NET/ASP.NETMVC 深入剖析 Model元数据、HtmlHelper、自定义模板、模板的装饰者模式(三)

    阅读目录: 7.HtmlHelper.HtmlHelper<T>中的ViewModel的类型推断 8.控制ViewModel中的某个属性的呈现(使用PartialView部分视图细粒度控制 ...

  3. python基础(七)函数

    作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 函数最重要的目的是方便我们重复使用相同的一段程序. 将一些操作隶属于一个函数,以后 ...

  4. getSupportFragmentManager要用在FragmentActivity及其子类中

    getSupportFragmentManager要用在FragmentActivity及其子类中!! 关于安卓抽屉导航!! * 自定义侧边栏

  5. [Django]数据批量导入

    前言:历经一个月的复习,考试终于结束了.这期间上班的时候有研究了Django网页制作过程中,如何将数据批量导入到数据库中. 这个过程真的是惨不忍睹,犯了很多的低级错误,这会在正文中说到的.再者导入数据 ...

  6. Tomcat服务无法开启,点击start不一会就变成stopped

    前天在学习J2EE方面技术时,运行一个调试示例,需要用到Tomcat服务,结果使用Myeclipse怎么也打不开服务.之后去尝试手动打开Tomcat服务也无法成功,一直弄了好几个小时.后来,问了一下隔 ...

  7. 理解 OpenStack 高可用(HA)(2):Neutron L3 Agent HA 之 虚拟路由冗余协议(VRRP)

    本系列会分析OpenStack 的高可用性(HA)概念和解决方案: (1)OpenStack 高可用方案概述 (2)Neutron L3 Agent HA - VRRP (虚拟路由冗余协议) (3)N ...

  8. CANopen学习——OSI模型复习

    CanOpen协议实现了物理层和数据链路层,OSI模型是完整的7层. OSI模型网络七层包括物理层.数据链路层.网络层.传输层.会话层.表示层和应用层. 物理层:提供信息传输的物理连接通道,包括使用的 ...

  9. POJ2186 Popular Cows [强连通分量|缩点]

    Popular Cows Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 31241   Accepted: 12691 De ...

  10. PHP对文件数据的存储和检索

    @(主要是对文件的操作) 文件处理:php操作文件主要是写入和读取这两种.执行的步骤都是一样的. 1.打开这个文件.如果打不开就先创建它.2.将数据写入这个文件,或者将数据读出这个文件.3.关闭文件. ...