重磅预告！Apache DolphinScheduler 3.2.0 新功能“剧透”

近期，Apache DolphinScheduler 将迎来 3.2.0 版本的到来。本次发版为大版本发布，将会带来众多大家期待已久的新功能和新改进。为了让用户提前感知到新版本的变化，社区特意提前“剧透”新版本的重要 feature，并制作了视频进行介绍。

添加默认租户

在之前的版本中，用户部署完毕后必须手动添加租户。3.2.0 版本中添加了默认租户，方便大家更直接地使用 Apache DolphinScheduler。

新增多种数据源

新增了多个数据源，如 Snowflake、Databend、Kyuubi、OceanBase、Dameng、AzureSQL、StarRocks、AWS Athena，并且更新了部分数据源，如 Redshift 增加 Access key。

新增任务类型

新增了多个任务类型，如

通用模块中，增加 Remote-shell 组件
- Cloud 模块中，新增 Amazon DMS、Azure Datafactory，增强与各种云的互联互通
- 机器学习模块中，新增 Kubeflow 组件（基于云原生构建的机器学习任务工具大合集）
- 其他模块中，增加 Amazon Datasync、Apache Linkis
更新了部分任务，如 DataX 支持 Presto，http任务增加output 参数传递，运行批量同时 kill 多个 Yarn 任务
Dependent 支持依赖自己
Zeppelin 鉴权
任务支持了缓存
Sqoop 日志支持隐藏密码
SQL 任务支持默认切割符

重跑任务时指定工作流向前、向后运行

之前在任务执行失败后，用户只能通过工作流重跑。新版本中，我们可以指定当前工作流向前、向后执行，更加灵活地对失败后的任务进行处理。

远程日志

增加了远程日志功能，并同时支持了 Google Cloud Storage、Amazon S3、阿里云 OSS 日志存储，大家可以通过编辑配置文件，把日志存储到云端。

参数

调整参数优先级，启动参数最高。
增加了内置参数计算规则
增加了文件类型的参数

资源中心

增加了Alibaba Cloud OSS的支持，重构资源中心并设计默认使用本地作为存储介质，重新支持了 re-upload。
资源中心容许覆盖上传，优化文件路径，显示文件的全部路径。另外，之前版本中资源中心已经上传的同类型文件只能删除后重新上传，新版本中对本功能进行了优化，可以点击上传按钮进行上传。

增强页面易用性

增加页面易用性和便利性，如增加 workflow instance 跳转到当前工作流、复制工作流名称、调整列宽等操作
默认情况下会有 default 租户和本地资源中心，安装后就能使用
允许在 workflow instance 中重新运行任务，更加明确的任务运行日志
json 导出可阅读性更强

云原生相关

支持 KEDA 做 worker 自动扩缩容
支持 Terraform 部署到 AWS
zk 和 pg 支持多架构
提交 spark 任务到 Kubernetes
获取 pod 实时日志
自定义 k8s 任务标签

API

增加了部分 Restful API，包括 taskInstance、workflow state、workflowInstance、workflow and schedule、task relation
API 触发工作流运行可以获得instance ID

注册中心

增加 ETCD、JDBC 注册中心

架构

Alert 支持 HA
单线程更新 Kerberos
Worker server 移除了 dao 依赖
接管 task instance 失败的任务
增加动态任务组配置
重构了逻辑任务和远程命令
资源限制（cpu 内存）从原来绝对值改成百分比
支持了 SSO

3.2.0 正式版本发布流程正在准备中，敬请关注官网和 GitHub，获取最新消息！

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