Hadoop源码学习笔记(6)——从ls命令一路解剖
Hadoop源码学习笔记(6)
——从ls命令一路解剖
Hadoop几个模块的程序我们大致有了点了解,现在我们得细看一下这个程序是如何处理命令的。 我们就从原头开始,然后一步步追查。
我们先选中ls命令,这是一个列出分面式文件系统中的目录结构。传入一个查阅地址,如果没有则是根目录。启动NameNode和DataNode服务。然后在命令行中输入ls :

换成程序,如果写呢,我们新建一个ClientEnter类。之前章节中,我们就知道,在命令行中输入的dfs命令,指向到org.apache.hadoop.fs.FsShell,则这个类入口是一个main函数。所以先直接用,在clientEnter类的main函数中加入下面代码:
FsShell.main(new String[]{"-ls"});
然后执行,看到下面结果:

这个结果,与控制台中的是一样的,所以说调用正确。注意,这里多加了几行初使化用的,先写上,后面会用。
动刀解剖,我们进入FsShell的main函数中,看看里面是怎么实现的:
- public static void main(String argv[]) throws Exception {
- FsShell shell = new FsShell();
- int res;
- try {
- res = ToolRunner.run(shell, argv);
- } finally {
- shell.close();
- }
- System.exit(res);
- }
它这里,通过ToolRunner绕了一下,目的是把argv进行了下处理,但最终回到了FsShell的run函数中,进之:

发现,里面有大量的if else 条件都是cmd判断是否等于某个命令,于是找到ls命令,发现其调了FsShell下的ls函数,进之:
- private int ls(String srcf, boolean recursive) throws IOException {
- Path srcPath = new Path(srcf);
- FileSystem srcFs = srcPath.getFileSystem(this.getConf());
- FileStatus[] srcs = srcFs.globStatus(srcPath);
- if (srcs==null || srcs.length==0) {
- throw new FileNotFoundException("Cannot access " + srcf +
- ": No such file or directory.");
- }
- boolean printHeader = (srcs.length == 1) ? true: false;
- int numOfErrors = 0;
- for(int i=0; i<srcs.length; i++) {
- numOfErrors += ls(srcs[i], srcFs, recursive, printHeader);
- }
- return numOfErrors == 0 ? 0 : -1;
- }
这个ls函数行数不多,容易看清,参数是第一个是文件路径,第二个是递归。
然后前2~4行,就可以看到,获取到了文件状态,第13行,是打印显示查到的文件状态结果。这里就不进入看了。
于是提到出2~4行代码,加入到我们的测试程序中。同时把之前的调用注释掉:
- // 列出文件(原)
- //FsShell.main(new String[]{"-ls"});
- FileSystem srcFs = FileSystem.get(conf);
- FileStatus[] items = srcFs.listStatus(new Path("hdfs://localhost:9000/user/zjf"));
- for (int i = 0; i < items.length; i++)
- System.out.println( items[i].getPath().toUri().getPath());
小步快走,运行之,发现文件夹是对的,但打印内容少了,没错,因为我们没从FileStatus中全打出来。
这里可以看到,ls命令的核心是FileSystem中的listStatus函数了。
继续动刀。
观察FileSystem的listStatus函数,发现是个虚函数,同时FileSystem也是个一个抽象类,说明具体的listStatus实现,必然还在其它类中。于是监视srcFs类,发现其类型为DistributedFileSystem于是,把代码转换一下:
DistributedFileSystem srcFs = (DistributedFileSystem)FileSystem.get(conf);
运行程序,没有变化。说明路走对了。
继续,想抛弃这个FileSystem类呢,就行看看它如何在get方法中创建DistributedFileSystem这个类的,一级级查,发现,最终是在这里创建:
- private static FileSystem createFileSystem(URI uri, Configuration conf ) throws IOException {
- Class<?> clazz = conf.getClass("fs." + uri.getScheme() + ".impl", null);
- if (clazz == null) {
- throw new IOException("No FileSystem for scheme: " + uri.getScheme());
- }
- FileSystem fs = (FileSystem)ReflectionUtils.newInstance(clazz, conf);
- fs.initialize(uri, conf);
- return fs;
- }
这里应用了反射,可以看出,作者还是很牛的,这函数跟据传入的uri,的scheme(就是地址的前缀),来根据配置,创建相应的实现类,是一个工厂模式。
这里我们传入的uri是hdfs:// 所以查询参数:fs.hadfs.impl。于是到core-default.xml中查:
- <property>
- <name>fs.hdfs.impl</name>
- <value>org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem</value>
- <description>The FileSystem for hdfs: uris.</description>
- </property>
发现,此处配置文件,正是我们的DistributeFileSystem类。
然后看到,创建对象完后,就调用了initialize函数。于是我们把程序进一步改造:
- DistributedFileSystem srcFs = new DistributedFileSystem();
- srcFs.initialize(uri, conf);
- FileStatus[] items = srcFs.listStatus(new Path(
- ......
运行程序,保持正确结果。
此时,可以杀入DistributedFileSystem类的listStatus函数了。
- public FileStatus[] listStatus(Path p) throws IOException {
- FileStatus[] infos = dfs.listPaths(getPathName(p));
- if (infos == null) return null;
- FileStatus[] stats = new FileStatus[infos.length];
- for (int i = 0; i < infos.length; i++) {
- stats[i] = makeQualified(infos[i]);
- }
- return stats;
- }
进入后,发现主要由这个dfs对象访问,于是寻找dfs对象的创建:
this.dfs = new DFSClient(namenode, conf, statistics);
于是继续把我们的程序改造:
- Statistics statistics = new Statistics(uri.getScheme());
- InetSocketAddress namenode = NameNode.getAddress(uri.getAuthority());
- DFSClient dfs = new DFSClient(namenode, conf, statistics);
- FileStatus[] items = dfs.listPaths("/user/zjf");
- for (int i = 0; i < items.length; i++)
- System.out.println(items[i].getPath().toUri().getPath());
改造后,运行,结果与之前相同,说明路走对了。
继续前进,进入listPath函数,发现又是调用了ClientProtocol类的getListing函数。而这个ClientProtocol接口,好象有点熟悉了,在之前讲RPC调用时,这个是一个给客户端使用的接口,而具体的实现,在服务器端。
所以抛开DFSClient类,我们自己也可以创建这个RPC接口,然后自己调用。改造成如下:
- InetSocketAddress nameNodeAddr = NameNode.getAddress(uri.getAuthority());
- ClientProtocol namenode = (ClientProtocol)RPC.getProxy(ClientProtocol.class,
- ClientProtocol.versionID, nameNodeAddr, UnixUserGroupInformation.login(conf, true), conf,
- NetUtils.getSocketFactory(conf, ClientProtocol.class));
- FileStatus[] items = namenode.getListing("/user/zjf");
- for (int i = 0; i < items.length; i++)
- System.out.println(items[i].getPath().toUri().getPath());
此时,我们在Client这端已经走到了尽头,RPC调用getListing接口,具体实现是在nameNode服务器端了。
即然RPC在客户端调用的接口,具体是在服务器端实现。那么,我们如果直接创建服务器端的实现类,调用相应类的函数,不也能产出相同的结果么。
于是直接使用NameNode来创建实例,来调用:
- UserGroupInformation.setCurrentUser(UnixUserGroupInformation.login(conf, true));
- NameNode namenode = new NameNode(conf);
- FileStatus[] items = namenode.getListing("/user/zjf");
- for (int i = 0; i < items.length; i++)
- System.out.println(items[i].getPath().toUri().getPath());
运行该程序时,需要把之前的NameNode程序停止掉,因为我们不再需要这个服务,而是直接call这个服务中的方法了。
到目前为止,我们已经通过ls这个命令,从client端一杀到了namenode端。然后分析其它几个命令(delete,mkdir,getFileInfo)与ls相同。所以要想再深入看这些命令的处理,得在namenode中进一步研究。
namenode我们知道,主要存放的是文件目录信息,那利用上述这些命令,就可以进一步研究其目录的存储方式。这一块将在下一章中为进一步探讨。
Hadoop源码学习笔记(6)——从ls命令一路解剖的更多相关文章
- Hadoop源码学习笔记(1) ——第二季开始——找到Main函数及读一读Configure类
Hadoop源码学习笔记(1) ——找到Main函数及读一读Configure类 前面在第一季中,我们简单地研究了下Hadoop是什么,怎么用.在这开源的大牛作品的诱惑下,接下来我们要研究一下它是如何 ...
- Hadoop源码学习笔记(5) ——回顾DataNode和NameNode的类结构
Hadoop源码学习笔记(5) ——回顾DataNode和NameNode的类结构 之前我们简要的看过了DataNode的main函数以及整个类的大至,现在结合前面我们研究的线程和RPC,则可以进一步 ...
- Hadoop源码学习笔记(4) ——Socket到RPC调用
Hadoop源码学习笔记(4) ——Socket到RPC调用 Hadoop是一个分布式程序,分布在多台机器上运行,事必会涉及到网络编程.那这里如何让网络编程变得简单.透明的呢? 网络编程中,首先我们要 ...
- Hadoop源码学习笔记(3) ——初览DataNode及学习线程
Hadoop源码学习笔记(3) ——初览DataNode及学习线程 进入了main函数,我们走出了第一步,接下来看看再怎么走: public class DataNode extends Config ...
- Hadoop源码学习笔记(2) ——进入main函数打印包信息
Hadoop源码学习笔记(2) ——进入main函数打印包信息 找到了main函数,也建立了快速启动的方法,然后我们就进去看一看. 进入NameNode和DataNode的主函数后,发现形式差不多: ...
- Hadoop源码学习笔记之NameNode启动场景流程一:源码环境搭建和项目模块及NameNode结构简单介绍
最近在跟着一个大佬学习Hadoop底层源码及架构等知识点,觉得有必要记录下来这个学习过程.想到了这个废弃已久的blog账号,决定重新开始更新. 主要分以下几步来进行源码学习: 一.搭建源码阅读环境二. ...
- Hadoop源码学习笔记之NameNode启动场景流程四:rpc server初始化及启动
老规矩,还是分三步走,分别为源码调用分析.伪代码核心梳理.调用关系图解. 一.源码调用分析 根据上篇的梳理,直接从initialize()方法着手.源码如下,部分代码的功能以及说明,已经在注释阐述了. ...
- Hadoop源码学习笔记之NameNode启动场景流程二:http server启动源码剖析
NameNodeHttpServer启动源码剖析,这一部分主要按以下步骤进行: 一.源码调用分析 二.伪代码调用流程梳理 三.http server服务流程图解 第一步,源码调用分析 前一篇文章已经锁 ...
- Hadoop源码学习笔记之NameNode启动场景流程五:磁盘空间检查及安全模式检查
本篇内容关注NameNode启动之前,active状态和standby状态的一些后台服务及准备工作,即源码里的CommonServices.主要包括磁盘空间检查. 可用资源检查.安全模式等.依然分为三 ...
随机推荐
- springmvc 通过@ResponseBody 返回json的中文乱码解决方案2个
1.方法上面的RequestMapping要加上红色的部分. @ResponseBody @RequestMapping(value = "/search", prod ...
- Nodejs Express模块server.address().address为::
来自 http://blog.csdn.net/medivhq/article/details/74171939 我按照菜鸟教程上的写法为:(http://www.runoob.com/nodejs/ ...
- dbus-launch(转)
*NAME* dbus-launch - Utility to start a message bus from a shell script dbus-launch - 从shell脚本启动一个消息 ...
- select子句排列顺序与聚集函数
selcet 要返回的列或表达式 from 从中检索数据的表 where 行级过滤 group by 分组说明 having 组级过滤 order by 输出排列顺序 ASC正序排 ...
- PrefixLength的计算
直接用android4.2.2的源码来说话: \frameworks\base\services\java\com\android\server\NetworkManagementService.ja ...
- 3.1 High Availability
摘要: 出处:黑洞中的奇点 的博客 http://www.cnblogs.com/kelvin19840813/ 您的支持是对博主最大的鼓励,感谢您的认真阅读.本文版权归作者所有,欢迎转载,但请保留该 ...
- Asp.net的生命周期应用之IHttpHandler
摘自:http://www.cnblogs.com/JimmyZhang/archive/2007/09/15/894124.html Framework提供了一系列的接口和类,允许你对于Http请求 ...
- 第一站:CLion安装教程与环境配置
原文来自:http://www.sunmey.cn/thread-129-1-1.html 本人:找了很久才找到的CLion安装教程与环境配置,这里分享给大家~ 这里要说明的一点是CLion是要钱的, ...
- Java8内存结构—永久代(PermGen)和元空间(Metaspace)
本文转载 作者:liuxiaopeng 博客地址:https://www.cnblogs.com/paddix/p/5309550.html 一.JVM 内存结构 根据 JVM 规范,JVM 内存共分 ...
- (转)分布式中使用Redis实现Session共享(二)
上一篇介绍了一些redis的安装及使用步骤,本篇开始将介绍redis的实际应用场景,先从最常见的session开始,刚好也重新学习一遍session的实现原理.在阅读之前假设你已经会使用nginx+i ...