一. 给定一个圆心和半径, 以及一个点坐标, 判定该点是否在圆内;

例如: 用户输入圆心: (1, 2) 半径: 2.5 测试点为(2, 2)
结果: 判定测试点是在圆内

思路:

  1. 结合勾股定理, 计算测试点距离圆心的距离test_distance;
  2. 比对test_distance 与半径的长短, 如果大于, 则不在圆内;
  3. 如果小于, 则在圆内
# . 获取测试案例数据
circle_center_str = input("请输入圆心坐标, 使用逗号分隔, 例如:1,2:")
circle_radius_str = input("请输入圆的半径:")
test_point_str = input("请输入测试点坐标, 使用逗号分隔, 例如:2,2:") # . 对数据进行处理, 转换成元组或者浮点数形式
circle_center = eval("({})".format(circle_center_str)) # 此步骤取巧, 你也可以拆解单独转化
circle_radius = float(circle_radius_str)
test_point = eval("({})".format(test_point_str)) # 此步骤取巧, 你也可以拆解单独转化 # . 计算测试点距离圆心的距离
import math # 一般将模块导入, 放在最上面
test_distance = math.sqrt(math.pow(test_point[] - circle_center[], ) + math.pow(test_point[] - circle_center[], )) # . 判定, 打印结果
result = "点在圆内" if test_distance <= circle_radius else "点在圆外"
print(result)

二. 代码实现: 统计一篇文章中, 每个单词出现的个数

例如: "I like IT, do you like it?"
结果:
单词:i的个数为:1
单词:like的个数为:2
单词:it的个数为:2
单词:do的个数为:1
单词:you的个数为:1

注意: 不区分大小写

思路:

  1. 分割出文章中所有的单词
  2. 遍历单词列表, 通过字典记录每个单词个数{单词: 个数}
  3. 读取字典, 进行打印
# . 给定原始文章
content = "I like IT, do you like it?" # . 简单的通过正则, 分割文章为独立的单词
# 并对结果单词进行过滤, 单词进行小写, 压缩处理
import re
word_list = re.split("[ ,.?!]", content)
word_list = [word.strip(' ').lower() for word in word_list if len(word) > ] # . 遍历单词列表, 通过字典进行统计
resut_dic = {}
for word in word_list:
if word in resut_dic.keys():
resut_dic[word] +=
else:
resut_dic[word] =
# print(resut_dic) # . 遍历字典键值对, 打印结果
for key, value in resut_dic.items():
print("单词:{}的个数为:{}".format(key, value))

三. 代码实现: 把一个列表,随机打乱;手动实现!

例如:num_list = [1, 2, 3, 4, 5]
结果可能是:[1, 2, 5, 4, 3] [5, 3, 4, 2, 1] 等等
每次执行都是随机结果;

思路:

  1. 获取列表长度
  2. 随机一个索引值
  3. 移除, 以及添加到另外一个列表中
import random
num_list = [, , , , ]
result = []
while len(num_list) > :
idx = random.randint(, len(num_list) - )
result.append(num_list[idx])
del num_list[idx]
print(result)

四. 用户输入一个字符串,判定是否为对称字符串;

例如: “abcxcba”,"abcxxcba"均为对称字符串;“abcb”则不是

思路:
方式1: 反转字符串, 对比即可
方式2: 循环遍历, 首尾字母进行比对

content = input("请输入一个测试字符串:")
reverse_content = content[::-]
result = "是对称字符串" if content == reverse_content else "不是对称字符串"
print(result)

五. 代码实现: 情报传递, 实现明文密文切换

切换规则为, 手机9宫格输入法和数字键的对应关系
例如: a 在九宫格输入法中的 2键位置的 索引为0的字符, 则可加密为: 20; 以此类推; 空格为 00
示例: "wo ai ni" ==> 9062002042006142

思路:

  1. 构造出明文到密文的破译表
  2. 通过比对破译表, 进行转换密文或者明文
# . 构造出密文明文对照字典
map_dic = {
: "abc",
: "def",
: "ghi",
: "jkl",
: "mno",
: "pqrs",
: "tuv",
: "wxyz",
: " "
}
# . 为了提高执行效率, 可以采用, "空间换时间的策略"
# 1.1 构造明文到密文的转换字典
# 1.2 构造密文到明文的转换字典
mingwen_to_miwen_dic = {}
miwen_to_mingwen_dic = {}
for key, value in map_dic.items():
for idx, char in enumerate(value):
code = "{}{}".format(key, idx)
mingwen_to_miwen_dic[char] = code
miwen_to_mingwen_dic[code] = char
print(mingwen_to_miwen_dic)
print(miwen_to_mingwen_dic) # . 给定明文,进行加密
mingwen = "wo ai she hui sz"
miwen = ""
for char in mingwen:
miwen += mingwen_to_miwen_dic[char]
print(miwen) #
# . 给定密文, 解密
miwen = ""
mingwen = ""
for idx in range(, len(miwen), ):
code = miwen[idx: idx + ]
mingwen += miwen_to_mingwen_dic[code]
print(mingwen)
 
 

撩课-Python-每天5道面试题-第5天的更多相关文章

  1. 撩课-Java每天5道面试题第13天

    撩课Java+系统架构点击开始学习 96.JDBC操作数据库的步骤 ? .加载数据库驱动 .创建并获取数据库链接 .创建jdbc statement对象 .设置sql语句 .设置sql语句中的参数(使 ...

  2. 撩课-Java每天5道面试题第15天

    撩课Java+系统架构点击开始学习 106.什么是Hibernate的并发机制?怎么去处理并发问题? a.Hibernate的Session对象是非线程安全的, 对于单个请求,单个会话, 单个的工作单 ...

  3. 撩课-Java每天5道面试题第10天

    撩课Java+系统架构 视频 点击开始学习 81.Servlet的会话机制? HTTP 是一种无状态协议, 这意味着每次客户端检索网页时, 都要单独打开一个服务器连接, 因此服务器不会记录下 先前客户 ...

  4. 撩课-Java每天5道面试题第9天

    撩课Java+系统架构 视频 点击开始学习 76.XML技术的作用? XML技术用于数据存储. 信息配置. 数据交换三方面. 可以将数据存储在XML中, 通过节点. 元素内容. 属性标示数据内容及关系 ...

  5. 撩课-Java每天5道面试题第8天

    撩课Java+系统架构 视频 点击开始学习 71.jsp有哪些内置对象?作用分别是什么? Page, pageContext, request, response, session, applicat ...

  6. 撩课-Java每天10道面试题第7天

    撩课Java+系统架构 视频 点击开始学习 61.什么是并发修改异常? 什么是并发修改异常: 当我们在遍历实现了collection接口 与iterator接口的集合时(List.Set.Map), ...

  7. 撩课-Java每天10道面试题第4天

    撩课Java+系统架构 视频 点击开始学习 31.静态变量和实例变量的区别? 静态变量也叫类变量, 这种变量前加了static修饰符. 可以直接用类名调用, 也可以用对象调用, 而且所有对象的同一个类 ...

  8. 撩课-Python-每天5道面试题-第9天

    一. Python程序中, 文件的处理步骤是什么? 打开 open("文件","模式") 读写 2.1 读 f.read(字节数) 字节数默认是文件内容长度 下 ...

  9. 撩课-Python-每天5道面试题-第8天

    一. 解释下什么是闭包? 有怎样的场景作用? 概念 在函数嵌套的前提下 内层函数引用了外层函数的变量(包括参数) 外层函数, 又把 内层函数 当做返回值进行返回 这个内层函数+所引用的外层变量, 称为 ...

  10. 撩课-Python-每天5道面试题-第6天

    一. 函数的概念是什么? 在Python中如何定义?使用场景是什么? 概念 写了一段代码实现了某个小功能; 然后把这些代码集中到一块, 起一个名字; 下一次就可以根据这个名字再次使用这个代码块, 这就 ...

随机推荐

  1. “全栈2019”Java第一百零九章:匿名内部类实现唯一抽象类或接口

    难度 初级 学习时间 10分钟 适合人群 零基础 开发语言 Java 开发环境 JDK v11 IntelliJ IDEA v2018.3 文章原文链接 "全栈2019"Java第 ...

  2. soapui加载天气预报接口报错Characters larger than 4 bytes are not supported: byte 0xb1 implies a length of more than 4 byte的解决办法

    soapui加载天气预报接口时报错如下: Error loading [http://www.webxml.com.cn/WebServices/WeatherWebService.asmx?wsdl ...

  3. vue 中的computed和watch

    计算属性 通过计算得来的属性 computed:是一个计算属性,用来监听属性的变化 computed里面的方法调用的时候是不需要加() 另外里面的方法必须要有一个返回值   computed里面的方法 ...

  4. guzzle 简单使用记录

    用 guzzle 发送一个包含指定请求头,请求体的 post 请求,并获取指定内容: <?php include_once "guzzle.phar"; use Guzzle ...

  5. kinect 2(ubuntu16.04)

    安装libfreenect2 参考 https://github.com/OpenKinect/libfreenect2/blob/master/README.md#linux 如果安装后找不到有关库 ...

  6. Elasticsearch NEST – Examples for mapping between Query and C#

    Elasticsearch NEST – Examples for mapping between Query and C# During my training with Elasticsearch ...

  7. npm安装包很慢

    每次安装时: 可以通过指定 --registry,指向国内镜像服务器地址来加快安装速度. npm install -gd express --registry=http://registry.npm. ...

  8. Tomcat 基础优化

    作者:北京运维 本文档是身边一些朋友.技术大佬之前分享的一些笔记,记录了 Tomcat 优化方法,笔记较多而且比较杂乱,经过整理.分类我个人觉得大致可以从以下几个方面优化 Tomcat: Tomcat ...

  9. BZOJ AC 300祭!

  10. mssql 注入

    注入查阅 .返回的是连接的数据库名 .作用是获取连接用户名 .将数据库备份到Web目录下面 ;backup database 数据库名 to disk='c:\inetpub\wwwroot\1.db ...