mysql-3 数据表的创建、增删改查

1.创建数据表

通用语法：CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `csj_tbl`(
   `csj_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
   `csj_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
   `csj_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
   `submission_date` DATE,
   PRIMARY KEY ( `csj_id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

• 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
• AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
• PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。
• ENGINE 设置存储引擎，CHARSET 设置编码。不设置utf-8，输入中文会出现展示问题。
• 表名和字段名外面的符号是反单引 ` ，不是单引号。

2.删除数据表

删除数据表有3种情况。

类型	内容	空间
drop	删除表结构和全部数据	立刻释放磁盘空间，包括Innodb和MylSAM
truncate	保留表结构，删除全部数据	立刻释放磁盘空间，包括Innodb和MylSAM
delete	保留表结构，删除指定的数据	MyISAM会立刻释放磁盘空间，InnoDB不会释放空间。执行delete后，使用optimize table table_name会释放全部磁盘空间

drop table table_name;

drop table csj_tbl;    #删除表
truncate table csj_tbl;    #删除全部数据
delete from student;    #删除全部数据
delete from student where name="tom";    #删除张三的数据

3.插入数据

语法：INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )

VALUES

( value1, value2,...valueN );

#指定行添加
insert into csj_tbl (csj_title,csj_author,submission_date)
	values("学习 java","菜鸟教程",NOW());
#不指定行添加
insert into csj_tbl
	values(2,"学习 python","菜鸟教程",'2016-03-06');
#添加多行数据
insert into csj_tbl (csj_title,csj_author,submission_date) values
	("学习 php","廖雪峰",NOW()),
	("学习 c++","菜鸟教程",NOW());
select * from csj_tbl;
select * from csj_tbl;

不指明列，会将数据依次插入到每列。此时要将每个数值全部写入，即使自增的数据，也不能省略。

4.mysql查询数据

语法：

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[LIMIT N][ OFFSET M]

• 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
• SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
• 你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
• 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
• 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
• 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0

select * from csj_tbl where csj_author="菜鸟教程" LIMIT 2;

5.where字句，设定查询条件

where 条件1 and|or 条件2

• 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号, 分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
• 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
• 你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
• WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。
• WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件，根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。

条件中可以使用操作符

select * from csj_tbl where  (csj_author="菜鸟教程" ) and (csj_id = 2 );

6.修改数据update

语法：

UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]

• 你可以同时更新一个或多个字段。
• 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
• 你可以在一个单独表中同时更新数据。

update csj_tbl set csj_author="菜鸟教程2" where csj_id=2;
#修改日期类型数据
UPDATE ACCOUNT_USER set CREATE_TIME=TO_DATE('2018-11-28 09:38:26','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') where id = 'C803' ;
commit;

7.delete

语法：DELETE FROM table_name [WHERE Clause]

• 如果没有指定 WHERE 子句，MySQL 表中的所有记录将被删除。
• 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件
• 您可以在单个表中一次性删除记录。

delete from csj_tbl WHERE csj_id=1;

8.like字句

WHERE 子句中可以使用等号 = 来设定获取数据的条件，如 "runoob_author = 'RUNOOB.COM'"。

但是有时候我们需要获取 runoob_author 字段含有 "COM" 字符的所有记录，这时我们就需要在 WHERE 子句中使用 SQL LIKE 子句。

SQL LIKE 子句中使用百分号 %字符来表示任意字符，类似于UNIX或正则表达式中的星号 *。

如果没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的。

语法：

SELECT field1, field2,...fieldN
FROM table_name
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'

• 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
• 你可以在 WHERE 子句中使用LIKE子句。
• 你可以使用LIKE子句代替等号 =。
• LIKE 通常与 % 一同使用，类似于一个元字符的搜索。
• 你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
• 你可以在 DELETE 或 UPDATE 命令中使用 WHERE...LIKE 子句来指定条件。

9.union操作符

MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。

语法：

SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];
#example
#注意：使用union，会自动使用第一个表的列名为列名，排序也只能对列1进行排序。
SELECT 列名称1 FROM 表名称1 UNION SELECT 列名称2 FROM 表名称2 ORDER BY 列名称1；
SELECT 列名称1 FROM 表名称1 UNION ALL SELECT 列名称2 FROM 表名称2 ORDER BY 列名称1；

• expression1, expression2, ... expression_n: 要检索的列。
• tables: 要检索的数据表。
• WHERE conditions: 可选， 检索条件。
• DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。
• ALL: 可选，返回所有结果集，包含重复数据。

select csj_author from csj_tbl UNION
select name from student;

10.排序

语法：

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]

• 你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。
• 你可以设定多个字段来排序。
• 你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
• 你可以添加 WHERE...LIKE 子句来设置条件。

select * from csj_tbl order by csj_id desc;
#如果字符集采用的是 utf8(万国码)，需要先对字段进行转码然后排序：
select * from csj_tbl order by CONVERT(csj_author using gbk) desc;
#如果字符集采用的是 gbk(汉字编码字符集)，直接在查询语句后边添加 ORDER BY：
select * from csj_tbl order by csj_author desc;

11.mysql分组

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。

在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

GROUP BY 语法

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

准备数据

#创建表
DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;
CREATE TABLE `employee_tbl` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
  `date` datetime NOT NULL,
  `singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
#插入数据
INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');
commit;
set foregin_key_checks=1;
set names utf8;
#使用group by语句将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录
select name,count(*) from employee_tbl group by name;
#对name进行分组，只会打印每个name下的第一条信息
select * from employee_tbl group by name;
#按name分组，并统计不同name下的的行数
select count(*) from employee_tbl group by name;

12.with rollup 可以在group by的基础上再进行统计

select * from employee_tbl;
select name,count(*) from employee_tbl group by name with ROLLUP;
select name,SUM(singin),count(*),AVG(singin) from employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;

13.coalesce设置取代null的名称

语法：

select coalesce(a,b,c);

示例：

select COALESCE(name,"合计"),count(*) as 登陆次数 from employee_tbl group by name with ROLLUP;
select COALESCE(name,"合计") as name,SUM(singin),count(*),AVG(singin) from employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;

## 14.having一般跟在group by之后，执行记录组选择的一部分工作的
例如列出登陆次数大于2次。如果使用where 登陆次数 > 3，会因为表中没有“登陆次数”这列而报错，因为where只能对表中原有的列进行筛选。如果对group by生成的列筛选，需要用使having
```#sql
select COALESCE(name,"合计"),count(*) as 登陆次数 from employee_tbl group by name having 登陆次数 > 2;
```

FAQ

1.修改数据后，是否需要commit

#执行sql命令
show VARIABLES like '%autocommit%';
#如果是OFF即不自动commit，需要手动commit操作（命令行可以直接“commit；“命令），否则是自动commit。

2. foreign_key_checks;在mysql中设置外键约束

mysql中如果表和表之间建立了外键约束，则无法删除表以及修改表结构。

解决办法是在mysql中取消外键约束：set foregin_key_checks=0;

然后将原来表的数据导出到sql语句，重新创建此表后，再把数据使用sql导入。

然后再设置外键约束。 set foregin_key_checks=1;

3.使用distinct和group by去重的区别

distinct：

• distinct必须在所有列的前面
• distinct会针对列依次去重
  
  group by：
• 只能针对单列进行分组，不能在group by后面跟多个列
• 可以在去重的结果上进行运算

#distinct去重
select * from csj_tbl;
select DISTINCT csj_author from csj_tbl;
select DISTINCT csj_author,submission_date from csj_tbl;
select DISTINCT csj_author,submission_date,csj_id from csj_tbl;

#group by 分组
select * from employee_tbl;
select * from employee_tbl group by name;
select name,SUM(singin),count(*),AVG(singin) from employee_tbl GROUP BY name;

结果：