前言:Inotify是一种强大的、细粒度的、异步文件系统监控机制,它满足各种各样的文件监控需要,可以监控文件系统的访问属性、读写属性、权限属性、删除创建、移动等操作,也就是可以监控文件发生的一切变化。
inotify-tools是一个C库和一组命令行的工作提供Linux下inotify的简单接口。inotify-tools安装后会得到inotifywait和inotifywatch这两条命令
inotifywait命令可以用来收集有关文件访问信息,Linux发行版一般没有包括这个命令,需要安装inotify-tools,这个命令还需要将inotify支持编译入Linux内核,好在大多数Linux发行版都在内核中启用了inotify。
inotifywatch命令用于收集关于被监视的文件系统的统计数据,包括每个 inotify 事件发生多少次。
inotifywait+rsync实现监控某目录于文件系统级别的任何变化

  • 1:安装inotify-tools监控工具
yum install -y inotify-tools
  • 2:查看inotify-tools包的工具程序
[root@dns3 ~]# rpm -ql inotify-tools
/usr/bin/inotifywait
/usr/bin/inotifywatch
/usr/lib64/libinotifytools.so.0
/usr/lib64/libinotifytools.so.0.4.1
/usr/share/doc/inotify-tools-3.14
/usr/share/doc/inotify-tools-3.14/AUTHORS
/usr/share/doc/inotify-tools-3.14/COPYING
/usr/share/doc/inotify-tools-3.14/ChangeLog
/usr/share/doc/inotify-tools-3.14/NEWS
/usr/share/doc/inotify-tools-3.14/README
/usr/share/man/man1/inotifywait.1.gz
/usr/share/man/man1/inotifywatch.1.gz
  • 3:inotifywait使用格式介绍
示例:
inotifywait -mrq --timefmt '%d/%m/%y/%H:%M' --format '%T %w %f' -e modify,delete,create,attrib /data 选项:
-m:表示持续监视变化。
-r:表示使用递归形式监视目录。
-q:表示减少冗余信息,只打印出需要的信息。
-e:表示指定要监视的事件列表。
--timefmt是指定时间的输出格式。
--format指定文件变化的详细信息。其中 %w:表示监听的目录,%f表示触发事件的文件 事件:
access 访问,读取文件。
modify 修改,文件内容被修改。
attrib 属性,文件元数据被修改。
move 移动,对文件进行移动操作。
create 创建,生成新文件
open 打开,对文件进行打开操作。
close 关闭,对文件进行关闭操作。
delete 删除,文件被删除。

inotify 工具 是一种强大的、细粒度的、异步文件系统监控机制的更多相关文章

  1. 基于redis ae实现 Linux中的文件系统监控机制(inotify)

    (英文部分为转的.代码是个人代码) 1 What's inotify  The inotify API provides a mechanism for monitoring file system ...

  2. strace 命令是一种强大的工具,它能够显示所有由用户空间程序发出的系统调用。

    strace 命令是一种强大的工具,它能够显示所有由用户空间程序发出的系统调用. http://bbs.51cto.com/thread-1106891-1.html

  3. (转)Linux下通过rsync与inotify(异步文件系统事件监控机制)实现文件实时同步

    Linux下通过rsync与inotify(异步文件系统事件监控机制)实现文件实时同步原文:http://www.summerspacestation.com/linux%E4%B8%8B%E9%80 ...

  4. 谈谈Delphi中的类和对象4---类是一种对数据和操作高度的封装机制 && 类是一种代码重用机制

    五.类是一种对数据和操作高度的封装机制 1)数据封装 unit Unit2; interface type TEmployee = class; private FName: String; publ ...

  5. 一篇文章让你理解Ceph的三种存储接口(块设备、文件系统、对象存储)

    “Ceph是一个开源的.统一的.分布式的存储系统”,这是我们宣传Ceph时常说的一句话,其中“统一”是说Ceph可以一套存储系统同时提供块设备存储.文件系统存储和对象存储三种存储功能.一听这句话,具有 ...

  6. Android-打反编译工具的一种方法

    转载请注明出处:http://blog.csdn.net/goldenfish1919/article/details/41010261 首先我们来看下dex文件的格式: class_defs的结构: ...

  7. 【推荐】Win7任务栏增强工具 7+ Taskbar Tweaker 强大的任务栏标签管理工具

    我曾经推荐过一款XP的任务栏管理工具 Taskix,这是一款在XP系统中拖动任务栏内标签的小工具. XP 32位可以下载我汉化的版本 http://www.cnblogs.com/clso/archi ...

  8. Linux系统inotify工具安装配置

    inotify主要功能 Inotify 是一个 Linux特性,它监控文件系统操作,比如读取.写入和创建.Inotify 反应灵敏,用法非常简单,并且比 cron 任务的繁忙轮询高效得多.学习如何将 ...

  9. DevOps开源工具的三种分类整理

    原文地址:http://www.360doc.com/content/16/0322/07/31263000_544210096.shtml 随着开发运维一体化的DevOps运动在国内外蓬勃发展,De ...

随机推荐

  1. pyhton3解决"tuple parameter unpacking is not supported"问题

    准备将键值对中的键与值对调,结果第10行出了bug,显示"tuple parameter unpacking is not supported" 解决方法:将map(lambda( ...

  2. stm32串口通信实验,一点笔记

    第一次深入学习stm32,花了好长时间才看懂代码(主要是C语言学习不够深入),又花了段时间自己敲了一遍,然后比对教程,了解了利用中断来串口通信的设置方法. 板子是探索版f407,本实验工程把正点原子库 ...

  3. win下python环境搭建以及安装pip、django

    1. 安装python并配置 下载安装python,这里我下载的是python2.7,听说2.7比较好用 地址:https://www.python.org/downloads/source/ 记住你 ...

  4. CVE-2018-8174 EXP 0day python

    usage: CVE-2018-8174.py [-h] -u URL -o OUTPUT [-i IP] [-p PORT] Exploit for CVE-2018-8174 optional a ...

  5. 学习python的一些脚本

    python生产者与消费者模型 # -*- coding:utf-8 -*- import threading import random import time gMoney = 1000 gLoc ...

  6. 30. Insert Interval【LintCode by java】

    Description Given a non-overlapping interval list which is sorted by start point. Insert a new inter ...

  7. SupperSocket深入浅出

    这篇文章出要是SuperSocket底层如何接收数据 Process(ArraySegment<byte> segment) 获取加载数据(直到数据全部接收后返回) namespace S ...

  8. CF 833 B. The Bakery

    B. The Bakery http://codeforces.com/contest/833/problem/B 题意: 将一个长度为n的序列分成k份,每份的cost为不同的数的个数,求最大cost ...

  9. OpenStack入门篇(六)之OpenStack环境准备

    一.Openstack的概述 Openstack是一个由NASA(美国国家航空航天局)和Rackspace合作研发并发起的,以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目. Openstack是一 ...

  10. 在sql server 中查找一定时间段内访问数据库情况

    total_worker_time AS [总消耗CPU 时间(ms)], execution_count [运行次数], qs.total_worker_time AS [平均消耗CPU 时间(ms ...