环境:elasticsearch6.1.2        kibana6.1.2 

一、mget批量查询

mget可以将多个请求才能获的数据,合并到一个请求中以节省网络开销。

1、查询同一个索引下,通一个类型,不同id的数据

GET /book_index/book_type/_mget
{
"docs" : [
{
"_id" : 1
},
{
"_id" : 2
}
]
}

更简单的方式:

GET /book_index/book_type/_mget
{
"ids":[1,2]
}

2、查询不同索引,不同类型的数据

GET /_mget
{
"docs" : [
{
"_index":"test_index",
"_type":"test_type",
"_id" : 1
},
{
"_index":"book_index",
"_type":"book_type",
"_id" : 1
}
]
}

二、bulk 批量添加、修改、删除操作

1、bulk api对json的语法,有严格的要求,每个json串不能换行,只能放一行,同时一个json串和一个json串之间,必须有一个换行

2、bulk操作中,任意一个操作失败,是不会影响其他的操作的,但是在返回结果里,会告诉你异常日志

3、bulk request会加载到内存里,如果太大的话,性能反而会下降,因此需要反复尝试一个最佳的bulk,size。一般从1000~5000条数据开始,尝试逐渐增加。另外,如果看大小的话,最好是在5~15MB之间。

1、bulk批量添加

POST /_bulk
{"create":{"_index":"book_index","_type":"book_type","_id":4}} //create 添加操作
{"name":"book4","author":"ADC"}
{"create":{"_index":"book_index","_type":"book_type","_id":5}} //create 添加操作
{"name":"book5","author":"ADC5"}
{"index":{"_index":"book_index","_type":"book_type","_id":4}} //index 该数据做的是全量替换操作
{"name":"book4","author":"update rep"}

2、bulk批量修改

POST /_bulk
{"update":{"_index":"book_index","_type":"book_type","_id":6}}
{"doc":{"name":"book666","author":"update rep6666"}}
{"update":{"_index":"book_index","_type":"book_type","_id":7}}
{"doc":{"name":"book77"}}

该方式做的是partial update  指定修改内容修改。

3、bulk批量删除

POST /_bulk
{"delete":{"_index":"book_index","_type":"book_type","_id":6}}
{"delete":{"_index":"book_index","_type":"book_type","_id":7}}

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