BZOJ 2007 海拔(平面图最小割转对偶图最短路)
首先注意到,把一个点的海拔定为>1的数是毫无意义的。实际上,可以转化为把这些点的海拔要么定为0,要么定为1.
其次,如果一个点周围的点的海拔没有和它相同的,那么这个点的海拔也是可以优化的,即把这个点变为周围海拔一样的显然能使结果变优。
于是问题就变成了,这个图的海拔为0的联通块和起点连在一起,海拔为1的联通块和终点连在一起。
此即为经典的最小割。
由于此图为平面图,我们可以使用平面图最小割转对偶图最短路优化算法。
因为这是有向图,因此构建对偶图的时候注意边的方向即可。
# include <cstdio>
# include <cstring>
# include <cstdlib>
# include <iostream>
# include <vector>
# include <queue>
# include <stack>
# include <map>
# include <set>
# include <cmath>
# include <algorithm>
using namespace std;
# define lowbit(x) ((x)&(-x))
# define pi acos(-1.0)
# define eps 1e-
# define MOD
# define INF 1e16
# define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
# define FOR(i,a,n) for(int i=a; i<=n; ++i)
# define FO(i,a,n) for(int i=a; i<n; ++i)
# define bug puts("H");
# define lch p<<,l,mid
# define rch p<<|,mid+,r
# define mp make_pair
# define pb push_back
typedef pair<int,int> PII;
typedef vector<int> VI;
# pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")
typedef long long LL;
int Scan() {
int x=,f=;char ch=getchar();
while(ch<''||ch>''){if(ch=='-')f=-;ch=getchar();}
while(ch>=''&&ch<=''){x=x*+ch-'';ch=getchar();}
return x*f;
}
void Out(int a) {
if(a<) {putchar('-'); a=-a;}
if(a>=) Out(a/);
putchar(a%+'');
}
const int N=;
//Code begin... struct Edge{int p, next; LL w;}edge[N*];
struct qnode{
int v; LL c;
qnode(int _v=, LL _c=):v(_v),c(_c){}
bool operator<(const qnode&r)const{return c>r.c;}
};
bool vis[N];
int head[N], cnt=;
LL G1[][], G2[][], G3[][], G4[][], dist[N];
priority_queue<qnode>que; void add_edge(int u, int v, LL w){edge[cnt].p=v; edge[cnt].w=w; edge[cnt].next=head[u]; head[u]=cnt++;}
void Dijkstra(int n, int start){
mem(vis,false); FOR(i,,n) dist[i]=INF;
dist[start]=; que.push(qnode(start,));
qnode tmp;
while (!que.empty()) {
tmp=que.top(); que.pop();
int u=tmp.v;
if (vis[u]) continue;
vis[u]=true;
for (int i=head[u]; i; i=edge[i].next) {
int v=edge[i].p; LL cost=edge[i].w;
if (!vis[v]&&dist[v]>dist[u]+cost) dist[v]=dist[u]+cost, que.push(qnode(v,dist[v]));
}
}
}
int main ()
{
int n, s, t, x;
scanf("%d",&n); s=; t=n*n+;
FOR(i,,n) FOR(j,,n) scanf("%lld",&G1[i][j]);
FOR(i,,n) FOR(j,,n) scanf("%lld",&G2[i][j]);
FOR(i,,n) FOR(j,,n) scanf("%lld",&G3[i][j]);
FOR(i,,n) FOR(j,,n) scanf("%lld",&G4[i][j]);
FOR(i,,n) FOR(j,,n) {
if (i==) add_edge(s,i*n+j,G1[i][j]), add_edge(i*n+j,s,G3[i][j]);
else if (i==n) add_edge((i-)*n+j,t,G1[i][j]), add_edge(t,(i-)*n+j,G3[i][j]);
else add_edge((i-)*n+j,i*n+j,G1[i][j]), add_edge(i*n+j,(i-)*n+j,G3[i][j]);
}
FOR(i,,n) FOR(j,,n) {
if (j==) add_edge((i-)*n+j+,t,G2[i][j]), add_edge(t,(i-)*n+j+,G4[i][j]);
else if (j==n) add_edge(s,(i-)*n+j,G2[i][j]), add_edge((i-)*n+j,s,G4[i][j]);
else add_edge((i-)*n+j+,(i-)*n+j,G2[i][j]), add_edge((i-)*n+j,(i-)*n+j+,G4[i][j]);
}
Dijkstra(t,s);
printf("%lld\n",dist[t]);
return ;
}
BZOJ 2007 海拔(平面图最小割转对偶图最短路)的更多相关文章
- bzoj2007/luoguP2046 海拔(平面图最小割转对偶图最短路)
bzoj2007/luoguP2046 海拔(平面图最小割转对偶图最短路) 题目描述: bzoj luogu 题解时间: 首先考虑海拔待定点的$h$都应该是多少 很明显它们都是$0$或$1$,并且所 ...
- BZOJ2007/LG2046 「NOI2010」海拔 平面图最小割转对偶图最短路
问题描述 BZOJ2007 LG2046 题解 发现左上角海拔为 \(0\) ,右上角海拔为 \(1\) . 上坡要付出代价,下坡没有收益,所以有坡度的路越少越好. 所以海拔为 \(1\) 的点,和海 ...
- [BZOJ 2007] [Noi2010] 海拔 【平面图最小割(对偶图最短路)】
题目链接:BZOJ - 2007 题目分析 首先,左上角的高度是 0 ,右下角的高度是 1.那么所有点的高度一定要在 0 与 1 之间.然而选取 [0, 1] 的任何一个实数,都可以用整数 0 或 1 ...
- BZOJ1001/LG4001 「ICPC Beijing2006」狼抓兔子 平面图最小割转对偶图最短路
问题描述 BZOJ1001 LG4001 题解 平面图最小割=对偶图最短路 假设起点和终点间有和其他边都不相交的一条虚边. 如图,平面图的若干条边将一个平面划分为若干个图形,每个图形就是对偶图中的一个 ...
- BZOJ2007 [Noi2010]海拔 【平面图最小割转对偶图最短路】
题目链接 BZOJ2007 题解 这是裸题啊,,要是考试真的遇到就好了 明显是最小割,而且是有来回两个方向 那么原图所有向右的边转为对偶图向下的边 向左的边转为向上 向下转为向左 向上转为向右 然后跑 ...
- bzoj1001/luogu4001 狼抓兔子 (最小割/平面图最小割转对偶图最短路)
平面图转对偶图:先在原图中加一个s->t的边,然后对每个面建一个点,对每条分隔两个面的边加一条连接这两个面对应点的边,边权等于原边权. 然后从刚才加的s->t分割出来的两面对应的两个点跑最 ...
- 【Bzoj】1001狼抓兔子(平面图最小割转对偶图最短路)
YEAH 题目链接 终于做对这道题啦 建图的艰辛难以言表- - 顺便说一句我队列转STL啦 狼抓兔子的地图符合平面图定义,于是将该图转成对偶图并求出对偶图的最短路即可. 这篇博客给了我极大的帮助 ...
- bzoj1001平面图最小割转对偶图最短路
https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1001 很明显的求对偶图的最短路即可(由于特判写错了一直wa = = ) //#pragma com ...
- B20J_2007_[Noi2010]海拔_平面图最小割转对偶图+堆优化Dij
B20J_2007_[Noi2010]海拔_平面图最小割转对偶图+堆优化Dij 题意:城市被东西向和南北向的主干道划分为n×n个区域.城市中包括(n+1)×(n+1)个交叉路口和2n×(n+1)条双向 ...
随机推荐
- 【笔记学习】Linux系统与虚拟机学习
Part 1 : 基于VirtualBox虚拟机安装Ubuntu 问题剪辑 --给一开始未知的我的科普指南 1. VirtualBox不能创建64位虚拟机 解决办法: 开启虚拟化技术 详细:重启电脑, ...
- linux IPC机制学习博客
要求 研究Linux下IPC机制:原理,优缺点,每种机制至少给一个示例,提交研究博客的链接 - 共享内存 - 管道 - FIFO - 信号 - 消息队列 研究博客 管道(PIPE) 管道(PIPE): ...
- halcon学习相关资料(转载)
https://blog.csdn.net/maweifei/article/details/78162581 论坛.培训 halcon学习网:http://www.ihalcon.com/ 鸟叔机器 ...
- iOS 播放音频文件
// 播放音乐 NSString *path = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"1670" ofType:@&qu ...
- JAVA学习笔记--字符串概述
一.String类 String类代表字符串,是由字符构成的一个序列.创建String对象的方法很简单,有以下几种: 1)用new来创建: String s1 = new String("m ...
- zabbix监控历史数据清理
2018/12/24 14:00:57 zabbix监控运行一段时间以后,会留下大量的历史监控数据,zabbix数据库一直在增大:可能会造成系统性能下降,查看历史数据室查询速度缓慢. zabbix里 ...
- KETTLE并行
1.转换的并行 转换的并行是改变复制的数量 上面的转换相当于下面的: 实际是把一个任务拆成三部分执行,相当于在一个数据库连接中做了三次查询,数据库连接的开销没有增加,但是有三个进程一起执行. 2.jo ...
- BVT与冒烟测试
[BVT的释义] BVT的全称是Build Verification Test.可以说这个全称就是BVT的定义了. BVT只验证build构建的成功与失败,不深入测试构建好的build的功能.性能等等 ...
- 四则运算(Android)版
实验题目: 将小学四则运算整合成网页版或者是Android版.实现有无余数,减法有无负数.... 设计思路: 由于学到的基础知识不足,只能设计简单的加减乘除,界面设计简单,代码量少,只是达到了入门级的 ...
- POJ 2063 Investment 滚动数组+完全背包
题目链接: http://poj.org/problem?id=2063 题意: 你现在有现金m元,你要做n年的存款投资,给你k种投资方式,每种需要现金vi元,能获得xi元的理论,一年到期后你要利用拿 ...