[ 翻译]ruby rails相关的常见服务器
- Phusion Passenger
- Unicorn
- Thin
- Puma
- Trinidad (JRuby only)
- TorqueBox (JRuby only)
- WEBrick 不适合用于 production。WEBrick 完全是用 Ruby 写的;Mongrel( 以及其他 Ruby 应用服务器)是部分 Ruby 部分C,主要是 Ruby,但它的 HTTP 解析器为了性能是用 C 写的。
- WEBrick 速度比较慢而且不够强壮,有普遍知道的内存泄漏问题,以及 HTTP 解析问题。
- 因为 WEBrick 是 Ruby 默认自带的,所以 WEBrick 经常用于 development 环境下作为默认服务器,而其他的服务器则需要另外安装。不建议在production 环境下使用 WEBrick 服务器,虽然因为某些原因,Heroku 选择了WEBrick 作为默认服务器,他们以前使用的是 Thin,但我不知道他们为什么换到了 WEBrick。
- 暴露80端口的:Phusion Passenger, Rainbows。
- 没有直接暴露的:Mongrel, Unicorn, Thin, Puma。这些服务器必须必须置于反向代理服务器之后,比如Apache 和 Nginx。
- 我不了解 Trinidad 和 TorqueBox,所以就忽略了。
- 某些服务器的每个进程在同一时间只能处理一个请求,如果想同时处理两个请求,你就需要启动多个服务器实例,都伺服同一个 Ruby 应用。这种应用服务器进程的集合称为应用服务器集群(比如Mongrel Cluster, Thin Cluster)。然后你必须启动 Apache 或者 Nginx,给集群做反向代理,Apache/Nginx 会处理好集群中不同应用实例间的请求分发。(更多内容参见章节 "I/O并发模型”)
- Web 服务器可以缓存请求和响应。有些客户端发送数据、接收数据的速度缓慢,你当然不希望应用服务器在等待客户端收发数据时什么也不干,Web 服务器可以隔离应用服务器和慢客户端。Apache 和 Nginx 擅长同时很多事情,因为他们是多线程或者基于事件的。
- 大多数的应用服务器可以伺服静态文件,但不擅长,而Apache 和 Nginx可以更快速度处理这件事情。
- 人们经常直接使用Apache 或者 Nginx伺服静态文件,而不会处理需要转发的请求(forward requests),这是比较安全的策略。Apache 和Nginx足够聪明,可以保护应用服务器远离恶意请求。
- Phusion Passenger 和其他应用服务器不一样,其中一个特点是可以融入其他服务器。
- Rainbows 的作者公开指出,Rainbows 可以直接暴露在 Internet 中。他非常确认在解析 HTTP 过程中不会轻易遭受攻击。still, the author provides no warranty and says that usage is at own risk.
- Mongrel 是块暴露的石头。像之前提到的,Mongrel 仅仅是单线程、多进程,所以它只用于集群(cluster)中。没有进程监控,意味着如果集群中一个进程崩溃了,则需要手动重启。人们需要使用额外的进程来照看 Mongrel,比如 Monit 和 God。
- Unicorn 是从 Mongrel 中fork出来的。支持监控一定数量的的进程:如果一个进程崩溃了,则会被主进程自动重启。它能让所有进程都监听同一个共享的socket,而不是每个进程使用单独的socket,这会简化反向代理的配置。像Mongrel一样,Unicorn 是单线程、多进程。
- Thin 利用 EventMachine 库,实现基于事件的 I/O 模型。它并不是使用 Mongrel 的 HTTP 解析器,没有基于 Mongrel。它的集群节点没有进程监控,所以你需要去监控进程是否崩溃。每个进程监听各自的socket,不像 Unicorn 一样共享socket。理论上来说,Thin 的I/O 模型允许高并发,这也是 Thin 被应用的大部分场合。一个 Thin 的进程只能处理一个并发请求,所以你还需要集群。关于这个古怪的性质,更多内容参见“I/O并发模型”。
- Puma 也是从 Mongrel 中fork出来的,但和 Unicorn 不一样的是,Puma 被设计成多进程的。目前不支持集群。你需要特别确认的是你能实现多核(You need to take special care to ensure that you can utilize multiple cores)。更多内容参见“I/O并发模型”。
- Rainbows 通过给不同的库实现多种并发模型。
- 编辑web服务器的配置文件,写入 Ruby 应用下public文件夹的路径
- 没有第二步。
- 根据访问量自动调整进程的数量。在资源有限的服务器上,我们运行多个 Ruby 应用,而我们的应用不对外公开,而且组织内的访客每天的访问量也很低,例如 Gitlab, Redmine等。Phusion Passenger 能够在进程不使用的时候挂起他们,需要的时候恢复进程,为更重要的应用腾出资源。相比之下,其他的服务器的所有进程会一直运行着。
- 有些服务器不适合某些特定的负荷。例如 Unicorn 为轻量快速的请求而设计,See the Unicorn website section "Just Worse in Some Cases".
- 其他的应用服务器需要用户为每个应用至少启动一个实例,相比之下,Phusion Passenger 支持一个实例多个应用。这大大减少管理员的开支。
- Phusion Passenger 支持多个 MRI Ruby, JRuby 和 Rubinius。Mongrel, Unicorn 和 Thin 只支持 MRI,Puma也支持三个。
- Phusion Passenger 不仅支持 Ruby,它还支持 Python WSGI,所以同样能运行 Django 和 Flask 应用。实际上,Phusion Passenger正在向多语言服务器发展的道路上前进,Node.js的支持已经列在计划中。
- Out-of-band garbage collection。Phusion Passenger 可以在请求的循坏外执行 Ruby 的垃圾回收,可以潜在地减少几百毫秒的请求时间(reducing request times by hundreds of milliseconds)。Unicorn也有类似的功能,但是Phusion Passenger 的版本更加灵活,因为 1,it's not limited to GC and can be used for arbitrary work。2,Phusion Passenger的版本适应多进程应用,而 Unicorn 则不行。
- 自动回滚重启(Automated rolling restarts)。Unicorn 以及其他应用服务器的回滚重启需要脚本来执行,Phusion Passenger 企业版自动帮你完成了。
- 单线程,多进程。Ruby 应用服务器中比较常见、流行的 I/O 模型,主要是因为 Ruby 生态系统中的多线程支持比较差。一个进程同时仅且只能处理一个请求,web 服务器通过多进程来进行均衡负载。这种模型比较稳定,开发者不会轻易造成并发bug。这种模型适合执行快速的短请求,不适合速度慢、长请求阻塞I/O的运算,例如 调用HTTP API。
- 纯多线程。现在Ruby生态系统已经很支持多线程了,所以这种I/O模型变得切实可行。多线程支持高I/O并发,既适合短请求也适合长请求。开发者也很容易引入并发bug,幸运的是大多数框架按照这种方式设计,所以也不太可能发生。有一个需要注意的事情是,因为使用了全局解释器锁(GIL),MRI Ruby 解释器不能均衡使用多个CPU内核,即使有多个线程。为此,你可以使用多个进程,每个进程使用一个CPU内核。JRuby 和 Rubinius没有GIL,所以他们的一个进程可以均衡负载多个CPU内核 。
- 结合多线程、多进程。Phusion Passenger Enterprise 4以后版本实现了。你可以轻易在以下模型切换:单进程多线程,纯多线程,多进程多线程。这种模型给出了最好的选择方式。
- 事件。这种模型和之前提到的模型不一样。它允许极高的I/O并发,以及非常适合长请求。为实现此功能,需要从应用到框架的详细支持。然而主要的框架(Rails 和 Sinatra)并不支持事件模型。这也是实际上一个Thin进程同时不能处理多个请求的原因,就像单线程多进程模型一样。只有专门的框架才充分利用事件I/O模型,例如Cramp。
- 将 Ruby 应用的代码和文件上传到服务器机器上。
- 安装应用所依赖的库。
- 创建或者迁移数据库。
- 启动或者停止应用依赖的守护进程,例如 Sidekiq/Resque 或者 whatever。
- 启动应用时需要做的所有其他事情。
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