CosId 通用、灵活、高性能的分布式 ID 生成器

介绍

CosId 旨在提供通用、灵活、高性能的分布式系统 ID 生成器。 目前提供了俩大类 ID 生成器:SnowflakeId (单机 TPS 性能:409W/s JMH 基准测试)、RedisIdGenerator (单机 TPS 性能(步长 1000):3687W+/s JMH 基准测试)。

更新内容(1.0.0)

  • 增强:支持自定义配置 ClockBackwardsSynchronizer(spring-boot-starter-cosid)。
  • 增强:优化 SnowflakeIdProperties 配置体验 (spring-boot-starter-cosid)。
  • 变更:重命名 LocalMachineStateMachineStateStorage
  • 增强:支持自定义 IdDefinition 来开启 ClockSyncSnowflakeId
  • 增强:优化自定义配置 epoch
  • 增强:支持配置 RedisIdGenerator#offset ,来设置分布式ID起始值。
  • 新增:新增 SnowflakeFriendlyId,生成更具可读性的 SnowflakeIdState
  • 增强:自定义配置 Redis#timeout

SnowflakeId

SnowflakeId 使用 Long (64 bits) 位分区来生成 ID 的一种分布式 ID 算法。

通用的位分配方案为:timestamp (41 bits) + machineId (10 bits) + sequence (12 bits) = 63 bits 。

  • 41 位 timestamp = (1L<<41)/(1000/3600/365) 约可以存储 69 年的时间戳,即可以使用的绝对时间为 EPOCH + 69 年,一般我们需要自定义 EPOCH

    为产品开发时间,另外还可以通过压缩其他区域的分配位数,来增加时间戳位数来延长可用时间。
  • 10 位 machineId = (1L<<10) = 1024 即相同业务可以部署 1024 个副本 (在 Kubernetes 概念里没有主从副本之分,这里直接沿用 Kubernetes 的定义)

    实例,一般情况下没有必要使用这么多位,所以会根据部署规模需要重新定义。
  • 12 位 sequence = (1L<<12) * 1000 = 4096000 即单机每秒可生成约 409W 的 ID,全局同业务集群可产生 4096000*1024=419430W=41.9亿(TPS)。

SnowflakeId 设计上可以看出:

  • timestamp 在高位,所以 SnowflakeId 是本机单调递增的,受全局时钟同步影响 SnowflakeId 是全局趋势递增的。
  • SnowflakeId 不对任何第三方中间件有强依赖关系,并且性能也非常高。
  • 位分配方案可以按照业务系统需要灵活配置,来达到最优使用效果。
  • 强依赖本机时钟,潜在的时钟回拨问题会导致 ID 重复。
  • machineId 需要手动设置,实际部署时如果采用手动分配 machineId,会非常低效。

CosId-SnowflakeId 主要解决 SnowflakeId 俩大问题:机器号分配问题、时钟回拨问题。 并且提供更加友好、灵活的使用体验。

MachineIdDistributor (MachineId 分配器)

目前 CosId 提供了以下三种 MachineId 分配器。

ManualMachineIdDistributor

cosid:
snowflake:
machine:
distributor:
type: manual
manual:
machine-id: 0

手动分配 MachineId

StatefulSetMachineIdDistributor

cosid:
snowflake:
machine:
distributor:
type: stateful_set

使用 KubernetesStatefulSet 提供的稳定的标识 ID 作为机器号。

RedisMachineIdDistributor

cosid:
snowflake:
machine:
distributor:
type: redis

使用 Redis 作为机器号的分发存储。

ClockBackwardsSynchronizer (时钟回拨同步器)

cosid:
snowflake:
clock-backwards:
spin-threshold: 10
broken-threshold: 2000

默认提供的 DefaultClockBackwardsSynchronizer 时钟回拨同步器使用主动等待同步策略,spinThreshold(默认值 10 毫秒) 用于设置自旋等待阈值, 当大于spinThreshold时使用线程休眠等待时钟同步,如果超过brokenThreshold(默认值 2 秒)时会直接抛出ClockTooManyBackwardsException异常。

MachineStateStorage (机器状态存储)

public class MachineState {
public static final MachineState NOT_FOUND = of(-1, -1);
private final int machineId;
private final long lastTimeStamp; public MachineState(int machineId, long lastTimeStamp) {
this.machineId = machineId;
this.lastTimeStamp = lastTimeStamp;
} public int getMachineId() {
return machineId;
} public long getLastTimeStamp() {
return lastTimeStamp;
} public static MachineState of(int machineId, long lastStamp) {
return new MachineState(machineId, lastStamp);
}
}
cosid:
snowflake:
machine:
state-storage:
local:
state-location: ./cosid-machine-state/

默认提供的 LocalMachineStateStorage 本地机器状态存储,使用本地文件存储机器号、最近一次时间戳,用作 MachineState 缓存。

ClockSyncSnowflakeId (主动时钟同步 SnowflakeId)

cosid:
snowflake:
share:
clock-sync: true

默认 SnowflakeId 当发生时钟回拨时会直接抛出 ClockBackwardsException 异常,而使用 ClockSyncSnowflakeId 会使用 ClockBackwardsSynchronizer

主动等待时钟同步来重新生成 ID,提供更加友好的使用体验。

SafeJavaScriptSnowflakeId (JavaScript 安全的 SnowflakeId)

SnowflakeId snowflakeId=SafeJavaScriptSnowflakeId.ofMillisecond(1);

JavaScriptNumber.MAX_SAFE_INTEGER 只有 53 位,如果直接将 63 位的 SnowflakeId 返回给前端,那么会值溢出的情况,通常我们可以将SnowflakeId转换为 String 类型或者自定义 SnowflakeId 位分配来缩短 SnowflakeId 的位数 使 ID 提供给前端时不溢出。

SnowflakeFriendlyId (可以将 SnowflakeId 解析成可读性更好的 SnowflakeIdState )

cosid:
snowflake:
share:
friendly: true
public class SnowflakeIdState {

    private final long id;

    private final int machineId;

    private final long sequence;

    private final LocalDateTime timestamp;
/**
* {@link #timestamp}-{@link #machineId}-{@link #sequence}
*/
private final String friendlyId;
}
public interface SnowflakeFriendlyId extends SnowflakeId {

  SnowflakeIdState friendlyId(long id);

  SnowflakeIdState ofFriendlyId(String friendlyId);

  default SnowflakeIdState friendlyId() {
long id = generate();
return friendlyId(id);
}
}
        SnowflakeFriendlyId snowflakeFriendlyId = new DefaultSnowflakeFriendlyId(snowflakeId);
SnowflakeIdState idState = snowflakeFriendlyId.friendlyId();
idState.getFriendlyId(); //20210623131730192-1-0

RedisIdGenerator

cosid:
redis:
enabled: true
share:
offset: 0
step: 100
provider:
bizA:
offset: 10000
step: 100
bizB:
offset: 10000
step: 100

RedisIdGenerator 步长设置为 1 时(每次生成ID都需要执行一次 Redis 网络 IO 请求)TPS 性能约为 21W/s (JMH 基准测试),如果在部分场景下我们对 ID 生成的 TPS 性能有更高的要求,那么可以选择使用增加每次ID分发步长来降低网络 IO 请求频次,提高 IdGenerator

性能(比如增加步长为 1000,性能可提升到 3545W+/s JMH 基准测试)。

IdGeneratorProvider

cosid:
snowflake:
provider:
bizA:
# epoch:
# timestamp-bit:
sequence-bit: 12
bizB:
# epoch:
# timestamp-bit:
sequence-bit: 12
IdGenerator idGenerator = idGeneratorProvider.get("bizA");

在实际使用中我们一般不会所有业务服务使用同一个 IdGenerator ,而是不同的业务使用不同的 IdGenerator,那么 IdGeneratorProvider

就是为了解决这个问题而存在的,他是 IdGenerator 的容器,可以通过业务名来获取相应的 IdGenerator

Examples

CosId-Examples

安装

Gradle

Kotlin DSL

    val cosidVersion = "1.0.0";
implementation("me.ahoo.cosid:spring-boot-starter-cosid:${cosidVersion}")

Maven

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>demo</artifactId>
<properties>
<cosid.version>1.0.0</cosid.version>
</properties> <dependencies>
<dependency>
<groupId>me.ahoo.cosid</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cosid</artifactId>
<version>${cosid.version}</version>
</dependency>
</dependencies> </project>

application.yaml

cosid:
namespace: ${spring.application.name}
snowflake:
enabled: true
# epoch: 1577203200000
clock-backwards:
spin-threshold: 10
broken-threshold: 2000
machine:
# stable: true
# machine-bit: 10
# instance-id: ${HOSTNAME}
distributor:
type: redis
# manual:
# machine-id: 0
state-storage:
local:
state-location: ./cosid-machine-state/
share:
clock-sync: true
friendly: true
provider:
bizA:
# timestamp-bit:
sequence-bit: 12
bizB:
# timestamp-bit:
sequence-bit: 12 # redis:
# enabled: false
# share:
# offset: 0
# step: 100
# provider:
# bizA:
# offset: 10000
# step: 100
# bizB:
# offset: 10000
# step: 100

JMH-Benchmark

SnowflakeId

Benchmark                                                    Mode  Cnt        Score   Error  Units
SnowflakeIdBenchmark.millisecondSnowflakeId_generate thrpt 4093924.313 ops/s
SnowflakeIdBenchmark.safeJsMillisecondSnowflakeId_generate thrpt 511542.292 ops/s
SnowflakeIdBenchmark.safeJsSecondSnowflakeId_generate thrpt 511939.629 ops/s
SnowflakeIdBenchmark.secondSnowflakeId_generate thrpt 4204761.870 ops/s

RedisIdGenerator

gradle cosid-redis:jmh
Benchmark                             Mode  Cnt         Score        Error  Units
RedisIdGeneratorBenchmark.step_1 thrpt 25 220218.848 ± 2070.786 ops/s
RedisIdGeneratorBenchmark.step_100 thrpt 25 3605422.967 ± 13479.405 ops/s
RedisIdGeneratorBenchmark.step_1000 thrpt 25 36874696.252 ± 357214.292 ops/s

CosId 1.0.0 发布,通用、灵活、高性能的分布式 ID 生成器的更多相关文章

  1. CosId 1.0.3 发布,通用、灵活、高性能的分布式 ID 生成器

    CosId 通用.灵活.高性能的分布式 ID 生成器 介绍 CosId 旨在提供通用.灵活.高性能的分布式系统 ID 生成器. 目前提供了俩大类 ID 生成器:SnowflakeId (单机 TPS ...

  2. CosId 1.1.0 发布,通用、灵活、高性能的分布式 ID 生成器

    CosId 通用.灵活.高性能的分布式 ID 生成器 介绍 CosId 旨在提供通用.灵活.高性能的分布式系统 ID 生成器. 目前提供了俩大类 ID 生成器:SnowflakeId (单机 TPS ...

  3. CosId 1.1.8 发布,通用、灵活、高性能的分布式 ID 生成器

    CosId 通用.灵活.高性能的分布式 ID 生成器 介绍 CosId 旨在提供通用.灵活.高性能的分布式 ID 生成器. 目前提供了三类 ID 生成器: SnowflakeId : 单机 TPS 性 ...

  4. CosId 通用、灵活、高性能的分布式 ID 生成器

    CosId 通用.灵活.高性能的分布式 ID 生成器 介绍 CosId 旨在提供通用.灵活.高性能的分布式系统 ID 生成器. 目前提供了俩大类 ID 生成器:SnowflakeId (单机 TPS ...

  5. 分布式ID生成器(CosId)的设计与实现

    分布式ID生成器(CosId)设计与实现 CosId 简介 CosId 旨在提供通用.灵活.高性能的分布式 ID 生成器. 目前提供了俩类 ID 生成器: SnowflakeId : 单机 TPS 性 ...

  6. 分布式ID(CosId)之号段链模式性能(1.2亿/s)解析

    分布式ID(CosId)之号段链模式性能(1.2亿/s)解析 上一篇文章<分布式ID生成器(CosId)设计与实现>我们已经简单讨论过CosId的设计与实现全貌. 但是有很多同学有一些疑问 ...

  7. Google 高性能 RPC 框架 gRPC 1.0.0 发布(附精彩评论)

    gRPC是一个高性能.开源.通用的RPC框架,面向移动和HTTP/2设计,是由谷歌发布的首款基于Protocol Buffers的RPC框架. gRPC基于HTTP/2标准设计,带来诸如双向流.流控. ...

  8. julia,集Python、C++、R为一体!Julia 1.0重磅发布, MIT发布史上最强科学计算编程语言?创始人独家解答11个问题

    这个编程语言的新版本之所以受到整个人工智能界的关注,最主要的原因正是其将 C 语言的速度.Ruby 的灵活.Python 的通用性前所未有地结合在一起,支持并行处理,易于学习和使用,尤其适合科学和工程 ...

  9. Spring.Net.FrameworkV3.0 版本发布了,感谢大家的支持

    Spring.Net.FrameworkV3.0 版本发布了,感谢大家的支持. Spring.Net.Framework,基于.NET的快速信息化系统开发.整合框架,为企业或个人在.NET环境下快速开 ...

随机推荐

  1. 熟悉 Bash 快捷键来提高效率

    Bash是GNU计划的一部分,是多数Linux发行版提供的默认Shell. Linux的精髓就在于命令行的高效,而学习命令行的第一步便是学习如何快速地输入命令. 其实包括Bash在内的多数Linux ...

  2. SE_Work4_软件案例分析

    项目 内容 课程:北航-2020-春-软件工程 博客园班级博客 要求:分析软件案例 个人博客作业-软件案例分析 班级 005 这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标 分析对比一类软件,学会规划分析软件的 ...

  3. prometheus管理api

    健康检查:GET /-/healthy 准备检查:GET /-/ready 停止服务:PUT|POST /-/quit 重载配置文件 PUT|POST /-/reload reference mana ...

  4. [bug] SSM项目:Cannot load driver class: com.mysql.jdbc.Driver

    检查pom文件,mysql包部分为: <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-c ...

  5. wps中新罗马字体如何设置Times New Roman

    word wps中新罗马字体如何设置Times New Roman  ###   WPS字体自带 Times New Roman  ###

  6. debian配置---->/etc/apt/sources.list apt基本源设置指南

    yum或apt基本源设置指南   关于: 管理Linux服务器的运维或开发人员经常需要安装软件,最常用方式应该是通过Linux系统提供的包管理工具来在线安装,比如centos的yum,ubuntu或d ...

  7. untiy项目中使用MD5加密

    没有详细研究过暂时贴上代码以便以后研究: public static string MD5Encrypt(string strText) { MD5 md5 = MD5.Create(); byte[ ...

  8. Cannot resolve class or package 'mysql’处理方法

    在application.properties中配置mybatis_plus碰见报了这个错误 Cannot resolve class or package 'jdbc' 错误产生的原因 其实这个问题 ...

  9. 出现异常org.yaml.snakeyaml.parser.ParserException: while parsing a block mapping

    这是因为yaml的配置文件格式出错导致的异常 原代码,仔细看数据源的配置没有和type的路径一致,而是下一级的目录,所以导致出错 使用shift+tab快捷键向左移动改变下就好了 最后成功运行

  10. Step By Step(Lua模块与包)

    Step By Step(Lua模块与包) 从Lua 5.1开始,我们可以使用require和module函数来获取和创建Lua中的模块.从使用者的角度来看,一个模块就是一个程序库,可以通过requi ...