CoSky 高性能 服务注册/发现 & 配置中心
CoSky 基于 Redis 的服务治理平台(服务注册/发现 & 配置中心)
Consul + Sky = CoSky
CoSky 是一个轻量级、低成本的服务注册、服务发现、 配置服务 SDK,通过使用现有基础设施中的 Redis (相信你已经部署了Redis),不用给运维部署带来额外的成本与负担。
借助于 Redis 的高性能, CoSky 提供了超高TPS&QPS (10W+/s JMH 基准测试)。CoSky 结合本地进程缓存策略 + Redis PubSub
,实现实时进程缓存刷新,兼具无与伦比的QPS性能、进程缓存与 Redis 的实时一致性。
安装
Gradle
Kotlin DSL
val coskyVersion = "1.0.0";
implementation("me.ahoo.cosky:spring-cloud-starter-cosky-config:${coskyVersion}")
implementation("me.ahoo.cosky:spring-cloud-starter-cosky-discovery:${coskyVersion}")
Maven
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>demo</artifactId>
<properties>
<cosky.version>1.0.0</cosky.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>me.ahoo.cosky</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-cosky-config</artifactId>
<version>${cosky.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>me.ahoo.cosky</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-cosky-discovery</artifactId>
<version>${cosky.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
bootstrap.yaml (Spring-Cloud-Config)
spring:
application:
name: ${service.name:cosky-rest-api}
cloud:
cosky:
namespace: ${cosky.namespace:cosky-{system}}
config:
config-id: ${spring.application.name}.yaml
redis:
mode: ${cosky.redis.mode:standalone}
url: ${cosky.redis.uri:redis://localhost:6379}
logging:
file:
name: logs/${spring.application.name}.log
REST-API Server (Optional)
安装 REST-API Server
方式一:下载可执行文件
解压 cosky-rest-api-1.0.0.tar
cd cosky-rest-api-1.0.0
# 工作目录: cosky-rest-api-1.0.0
bin/cosky-rest-api --server.port=8080 --cosky.redis.uri=redis://localhost:6379
方式二:在 Docker 中运行
docker pull ahoowang/cosky-rest-api:1.0.0
docker run --name cosky-rest-api -d -p 8080:8080 --link redis -e COSKY_REDIS_URI=redis://redis:6379 ahoowang/cosky-rest-api:1.0.0
MacBook Pro (M1)
请使用 ahoowang/cosky-rest-api:1.0.0-armv7
docker pull ahoowang/cosky-rest-api:1.0.0-armv7
docker run --name cosky-rest-api -d -p 8080:8080 --link redis -e COSKY_REDIS_URI=redis://redis:6379 ahoowang/cosky-rest-api:1.0.0-armv7
方式三:在 Kubernetes 中运行
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: cosky-rest-api
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: cosky-rest-api
template:
metadata:
labels:
app: cosky-rest-api
spec:
containers:
- env:
- name: COSKY_REDIS_MODE
value: standalone
- name: COSKY_REDIS_URI
value: redis://redis-uri:6379
image: ahoowang/cosky-rest-api:1.0.0
name: cosky-rest-api
resources:
limits:
cpu: "1"
memory: 640Mi
requests:
cpu: 250m
memory: 512Mi
volumeMounts:
- mountPath: /etc/localtime
name: volume-localtime
volumes:
- hostPath:
path: /etc/localtime
type: ""
name: volume-localtime
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: cosky-rest-api
labels:
app: cosky-rest-api
spec:
selector:
app: cosky-rest-api
ports:
- name: rest
port: 80
protocol: TCP
targetPort: 8080
Dashboard

命名空间管理

配置管理



服务管理


REST-API
Namespace

- /v1/namespaces
- GET
- /v1/namespaces/{namespace}
- PUT
- GET
- /v1/namespaces/current
- GET
- /v1/namespaces/current/{namespace}
- PUT
Config

- /v1/namespaces/{namespace}/configs
- GET
- /v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}
- GET
- PUT
- DELETE
- /v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}/versions
- GET
- /v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}/versions/{version}
- GET
- /v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}/to/{targetVersion}
- PUT
Service

- /v1/namespaces/{namespace}/services/
- GET
- /v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/instances
- GET
- PUT
- /v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/instances/{instanceId}
- DELETE
- /v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/instances/{instanceId}/metadata
- PUT
- /v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/lb
- GET
JMH-Benchmark
- 基准测试运行环境:笔记本开发机 ( MacBook Pro (M1) )
- 所有基准测试都在开发笔记本上执行。
- Redis 部署环境也在该笔记本开发机上。
ConfigService
gradle cosky-config:jmh
# or
java -jar cosky-config/build/libs/cosky-config-1.0.0-jmh.jar -bm thrpt -t 25 -wi 1 -rf json -f 1
# JMH version: 1.29
# VM version: JDK 11.0.11, OpenJDK 64-Bit Server VM, 11.0.11+9-LTS
# VM invoker: /Library/Java/JavaVirtualMachines/zulu-11.jdk/Contents/Home/bin/java
# VM options: -Dfile.encoding=UTF-8 -Djava.io.tmpdir=/Users/ahoo/cosky/config/build/tmp/jmh -Duser.country=CN -Duser.language=zh -Duser.variant
# Blackhole mode: full + dont-inline hint
# Warmup: 1 iterations, 10 s each
# Measurement: 1 iterations, 10 s each
# Timeout: 10 min per iteration
# Threads: 50 threads, will synchronize iterations
# Benchmark mode: Throughput, ops/time
Benchmark Mode Cnt Score Error Units
ConsistencyRedisConfigServiceBenchmark.getConfig thrpt 265321650.148 ops/s
RedisConfigServiceBenchmark.getConfig thrpt 106991.476 ops/s
RedisConfigServiceBenchmark.setConfig thrpt 103659.132 ops/s
ServiceDiscovery
gradle cosky-discovery:jmh
# or
java -jar cosky-discovery/build/libs/cosky-discovery-1.0.0-jmh.jar -bm thrpt -t 25 -wi 1 -rf json -f 1
# JMH version: 1.29
# VM version: JDK 11.0.11, OpenJDK 64-Bit Server VM, 11.0.11+9-LTS
# VM invoker: /Library/Java/JavaVirtualMachines/zulu-11.jdk/Contents/Home/bin/java
# VM options: -Dfile.encoding=UTF-8 -Djava.io.tmpdir=/Users/ahoo/cosky/discovery/build/tmp/jmh -Duser.country=CN -Duser.language=zh -Duser.variant
# Blackhole mode: full + dont-inline hint
# Warmup: 1 iterations, 10 s each
# Measurement: 1 iterations, 10 s each
# Timeout: 10 min per iteration
# Threads: 50 threads, will synchronize iterations
# Benchmark mode: Throughput, ops/time
Benchmark Mode Cnt Score Error Units
ConsistencyRedisServiceDiscoveryBenchmark.getInstances thrpt 76894658.867 ops/s
ConsistencyRedisServiceDiscoveryBenchmark.getServices thrpt 466036317.472 ops/s
RedisServiceDiscoveryBenchmark.getInstances thrpt 107778.244 ops/s
RedisServiceDiscoveryBenchmark.getServices thrpt 106920.412 ops/s
RedisServiceRegistryBenchmark.deregister thrpt 114094.513 ops/s
RedisServiceRegistryBenchmark.register thrpt 109085.694 ops/s
RedisServiceRegistryBenchmark.renew thrpt 127003.104 ops/s
CoSky 高性能 服务注册/发现 & 配置中心的更多相关文章
- 服务注册发现、配置中心集一体的 Spring Cloud Consul
前面讲了 Eureka 和 Spring Cloud Config,今天介绍一个全能选手 「Consul」.它是 HashiCorp 公司推出,用于提供服务发现和服务配置的工具.用 go 语言开发,具 ...
- Consul 多数据中心下的服务注册发现与配置共享
1. Consul简介 Consul是HashiCorp公司推出的开源软件,它提供了一套分布式高可用可横向扩展的解决方案,能为微服务提供服务治理.健康检查.配置共享等能力. Eurake2.x ...
- 服务注册发现Eureka之二:高可用服务注册中心
前言 在Spring Cloud系列文章的开始,我们就介绍了服务注册与发现,其中,主要演示了如何构建和启动服务注册中心Eureka Server,以及如何将服务注册到Eureka Server中,但是 ...
- 服务注册发现与注册中心对比-Eureka,Consul,Zookeeper,Nacos对比
服务注册发现与注册中心对比-Eureka,Consul,Zookeeper,Nacos对比 注册中心简介 流程和原理 基础流程 核心功能 1.Eureka.Consul.Zookeeper三者异同点 ...
- spring-cloud-consul 服务注册发现与配置
下面是 Spring Cloud 支持的服务发现软件以及特性对比(Eureka 已停止更新,取而代之的是 Consul): Feature euerka Consul zookeeper etcd 服 ...
- spring cloud+dotnet core搭建微服务架构:配置中心(四)
前言 我们项目中有很多需要配置的地方,最常见的就是各种服务URL地址,这些地址针对不同的运行环境还不一样,不管和打包还是部署都麻烦,需要非常的小心.一般配置都是存储到配置文件里面,不管多小的配置变动, ...
- spring cloud+dotnet core搭建微服务架构:配置中心续(五)
前言 上一章最后讲了,更新配置以后需要重启客户端才能生效,这在实际的场景中是不可取的.由于目前Steeltoe配置的重载只能由客户端发起,没有实现处理程序侦听服务器更改事件,所以还没办法实现彻底实现这 ...
- spring cloud+.net core搭建微服务架构:配置中心续(五)
前言 上一章最后讲了,更新配置以后需要重启客户端才能生效,这在实际的场景中是不可取的.由于目前Steeltoe配置的重载只能由客户端发起,没有实现处理程序侦听服务器更改事件,所以还没办法实现彻底实现这 ...
- spring cloud+.net core搭建微服务架构:配置中心(四)
前言 我们项目中有很多需要配置的地方,最常见的就是各种服务URL地址,这些地址针对不同的运行环境还不一样,不管和打包还是部署都麻烦,需要非常的小心.一般配置都是存储到配置文件里面,不管多小的配置变动, ...
随机推荐
- 自动化kolla-ansible部署ubuntu20.04+openstack-victoria之ceph部署-07
自动化kolla-ansible部署ubuntu20.04+openstack-victoria之ceph部署-07 欢迎加QQ群:1026880196 进行交流学习 近期我发现网上有人转载或者复制原 ...
- OO博客总结——OO落下帷幕
OO博客总结--OO落下帷幕 凡此过往,皆为序章. 不知不觉OO课程即将落下帷幕,一路坎坎坷坷磕磕绊绊,可算是要结束了,心里终于松了一口气,也有小小的不甘和遗憾.凡此过往,皆为序章.特殊的线上OO课程 ...
- Manachar's Algorithm
1.模板 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 const int MAX=21000020; 4 char s[MAX], ...
- 【JDK8】JDK 8 中Stream流中的去重的方法
JDK 8 中Stream流中去重的方法 1.简单的去重,可以使用distinct()方法去重,该方法是通过比较equals和hashcode值去去重, 2.复杂的去重, 例如,在一个JavaBean ...
- adbi学习:so hook实现机制
本篇我们来看看adbi的实现原理,其实里面的知识点前面差不多都有涉及了,没多少新知识.adbi利用hijack程序将libexample.so注入到指定的进程中,并且在进程中加载libexample. ...
- hdu5251最小矩形覆盖
题意(中问题直接粘吧)矩形面积 Problem Description 小度熊有一个桌面,小度熊剪了很多矩形放在桌面上,小度熊想知道能把这些矩形包围起来的面积最小的矩形的面积是多少. Input ...
- CMS Joomla SQL注入漏洞练习(CVE-2017-8917 )
0x01 原理 1.Joomla是内容管理的网站程序,也就是CMS.漏洞原理是com_fields组件,对请求数据过滤不严谨,从而导致sql注入.这个就是有问题的代码,可以看出sql根本没有过滤,通过 ...
- 7.PHP Cookie与Session
Cookie与Session Cookie Cookie功能 创建cookie <?PHP setcookie("TMCookie" ,'www.baidu.com') ...
- nodejs-Stream(流)
Node.js Stream(流) 描述++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ Stream 是一个抽象接口,Node 中有很多对象实 ...
- SQLyog连接数据库报错 plugin caching_sha2_password could not be loaded
错误如图所示: 问题描述: 下载新版的 mysql 8.0.11 安装. 为了方便安装查看,我下载了sqlyog 工具 连接 mysql. 配置新连接报错:错误号码 2058 问题分析: mysql ...
