CoSky 基于 Redis 的服务治理平台（服务注册/发现 & 配置中心）

Consul + Sky = CoSky

CoSky 是一个轻量级、低成本的服务注册、服务发现、 配置服务 SDK，通过使用现有基础设施中的 Redis （相信你已经部署了Redis），不用给运维部署带来额外的成本与负担。

借助于 Redis 的高性能， CoSky 提供了超高TPS&QPS (10W+/s JMH 基准测试)。CoSky 结合本地进程缓存策略 + Redis PubSub

，实现实时进程缓存刷新，兼具无与伦比的QPS性能、进程缓存与 Redis 的实时一致性。

安装

Gradle

Kotlin DSL

    val coskyVersion = "1.0.0";

    implementation("me.ahoo.cosky:spring-cloud-starter-cosky-config:${coskyVersion}")

    implementation("me.ahoo.cosky:spring-cloud-starter-cosky-discovery:${coskyVersion}")

Maven

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"

         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

  <artifactId>demo</artifactId>

  <properties>

    <cosky.version>1.0.0</cosky.version>

  </properties>

  <dependencies>

    <dependency>

      <groupId>me.ahoo.cosky</groupId>

      <artifactId>spring-cloud-starter-cosky-config</artifactId>

      <version>${cosky.version}</version>

    </dependency>

    <dependency>

      <groupId>me.ahoo.cosky</groupId>

      <artifactId>spring-cloud-starter-cosky-discovery</artifactId>

      <version>${cosky.version}</version>

    </dependency>

  </dependencies>

</project>

bootstrap.yaml (Spring-Cloud-Config)

spring:

  application:

    name: ${service.name:cosky-rest-api}

  cloud:

    cosky:

      namespace: ${cosky.namespace:cosky-{system}}

      config:

        config-id: ${spring.application.name}.yaml

      redis:

        mode: ${cosky.redis.mode:standalone}

        url: ${cosky.redis.uri:redis://localhost:6379}

logging:

  file:

    name: logs/${spring.application.name}.log

REST-API Server (Optional)

安装 REST-API Server

方式一：下载可执行文件

下载 rest-api-server

解压 cosky-rest-api-1.0.0.tar

cd cosky-rest-api-1.0.0

# 工作目录: cosky-rest-api-1.0.0

bin/cosky-rest-api --server.port=8080 --cosky.redis.uri=redis://localhost:6379

方式二：在 Docker 中运行

docker pull ahoowang/cosky-rest-api:1.0.0

docker run --name cosky-rest-api -d -p 8080:8080 --link redis -e COSKY_REDIS_URI=redis://redis:6379  ahoowang/cosky-rest-api:1.0.0

MacBook Pro (M1)

请使用 ahoowang/cosky-rest-api:1.0.0-armv7

docker pull ahoowang/cosky-rest-api:1.0.0-armv7

docker run --name cosky-rest-api -d -p 8080:8080 --link redis -e COSKY_REDIS_URI=redis://redis:6379  ahoowang/cosky-rest-api:1.0.0-armv7

方式三：在 Kubernetes 中运行

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

  name: cosky-rest-api

spec:

  replicas: 1

  selector:

    matchLabels:

      app: cosky-rest-api

  template:

    metadata:

      labels:

        app: cosky-rest-api

    spec:

      containers:

        - env:

            - name: COSKY_REDIS_MODE

              value: standalone

            - name: COSKY_REDIS_URI

              value: redis://redis-uri:6379

          image: ahoowang/cosky-rest-api:1.0.0

          name: cosky-rest-api

          resources:

            limits:

              cpu: "1"

              memory: 640Mi

            requests:

              cpu: 250m

              memory: 512Mi

          volumeMounts:

            - mountPath: /etc/localtime

              name: volume-localtime

      volumes:

        - hostPath:

            path: /etc/localtime

            type: ""

          name: volume-localtime

---

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

  name: cosky-rest-api

  labels:

    app: cosky-rest-api

spec:

  selector:

    app: cosky-rest-api

  ports:

    - name: rest

      port: 80

      protocol: TCP

      targetPort: 8080

http://localhost:8080/dashboard

Dashboard

命名空间管理

配置管理

服务管理

REST-API

http://localhost:8080/swagger-ui/index.html#/

Namespace

  • /v1/namespaces

    • GET
  • /v1/namespaces/{namespace}
    • PUT
    • GET
  • /v1/namespaces/current
    • GET
  • /v1/namespaces/current/{namespace}
    • PUT
Config

  • /v1/namespaces/{namespace}/configs

    • GET
  • /v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}
    • GET
    • PUT
      • DELETE
  • /v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}/versions
    • GET
  • /v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}/versions/{version}
    • GET
  • /v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}/to/{targetVersion}
    • PUT

Service

  • /v1/namespaces/{namespace}/services/

    • GET
  • /v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/instances
    • GET
    • PUT
  • /v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/instances/{instanceId}
    • DELETE
  • /v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/instances/{instanceId}/metadata
    • PUT
  • /v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/lb
    • GET

JMH-Benchmark

  • 基准测试运行环境：笔记本开发机 ( MacBook Pro (M1) )
  • 所有基准测试都在开发笔记本上执行。
  • Redis 部署环境也在该笔记本开发机上。

ConfigService

gradle cosky-config:jmh

# or

java -jar cosky-config/build/libs/cosky-config-1.0.0-jmh.jar -bm thrpt -t 25 -wi 1 -rf json -f 1


# JMH version: 1.29

# VM version: JDK 11.0.11, OpenJDK 64-Bit Server VM, 11.0.11+9-LTS

# VM invoker: /Library/Java/JavaVirtualMachines/zulu-11.jdk/Contents/Home/bin/java

# VM options: -Dfile.encoding=UTF-8 -Djava.io.tmpdir=/Users/ahoo/cosky/config/build/tmp/jmh -Duser.country=CN -Duser.language=zh -Duser.variant

# Blackhole mode: full + dont-inline hint

# Warmup: 1 iterations, 10 s each

# Measurement: 1 iterations, 10 s each

# Timeout: 10 min per iteration

# Threads: 50 threads, will synchronize iterations

# Benchmark mode: Throughput, ops/time

Benchmark                                          Mode  Cnt          Score   Error  Units

ConsistencyRedisConfigServiceBenchmark.getConfig  thrpt       265321650.148          ops/s

RedisConfigServiceBenchmark.getConfig             thrpt          106991.476          ops/s

RedisConfigServiceBenchmark.setConfig             thrpt          103659.132          ops/s

ServiceDiscovery

gradle cosky-discovery:jmh

# or

java -jar cosky-discovery/build/libs/cosky-discovery-1.0.0-jmh.jar -bm thrpt -t 25 -wi 1 -rf json -f 1


# JMH version: 1.29

# VM version: JDK 11.0.11, OpenJDK 64-Bit Server VM, 11.0.11+9-LTS

# VM invoker: /Library/Java/JavaVirtualMachines/zulu-11.jdk/Contents/Home/bin/java

# VM options: -Dfile.encoding=UTF-8 -Djava.io.tmpdir=/Users/ahoo/cosky/discovery/build/tmp/jmh -Duser.country=CN -Duser.language=zh -Duser.variant

# Blackhole mode: full + dont-inline hint

# Warmup: 1 iterations, 10 s each

# Measurement: 1 iterations, 10 s each

# Timeout: 10 min per iteration

# Threads: 50 threads, will synchronize iterations

# Benchmark mode: Throughput, ops/time

Benchmark                                                Mode  Cnt          Score   Error  Units

ConsistencyRedisServiceDiscoveryBenchmark.getInstances  thrpt        76894658.867          ops/s

ConsistencyRedisServiceDiscoveryBenchmark.getServices   thrpt       466036317.472          ops/s

RedisServiceDiscoveryBenchmark.getInstances             thrpt          107778.244          ops/s

RedisServiceDiscoveryBenchmark.getServices              thrpt          106920.412          ops/s

RedisServiceRegistryBenchmark.deregister                thrpt          114094.513          ops/s

RedisServiceRegistryBenchmark.register                  thrpt          109085.694          ops/s

RedisServiceRegistryBenchmark.renew                     thrpt          127003.104          ops/s

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