CoSky 高性能 服务注册/发现 & 配置中心
CoSky 基于 Redis 的服务治理平台(服务注册/发现 & 配置中心)
Consul + Sky = CoSky
CoSky 是一个轻量级、低成本的服务注册、服务发现、 配置服务 SDK,通过使用现有基础设施中的 Redis (相信你已经部署了Redis),不用给运维部署带来额外的成本与负担。
借助于 Redis 的高性能, CoSky 提供了超高TPS&QPS (10W+/s JMH 基准测试)。CoSky 结合本地进程缓存策略 + Redis PubSub
,实现实时进程缓存刷新,兼具无与伦比的QPS性能、进程缓存与 Redis 的实时一致性。
安装
Gradle
Kotlin DSL
val coskyVersion = "1.0.0";
implementation("me.ahoo.cosky:spring-cloud-starter-cosky-config:${coskyVersion}")
implementation("me.ahoo.cosky:spring-cloud-starter-cosky-discovery:${coskyVersion}")
Maven
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>demo</artifactId>
<properties>
<cosky.version>1.0.0</cosky.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>me.ahoo.cosky</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-cosky-config</artifactId>
<version>${cosky.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>me.ahoo.cosky</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-cosky-discovery</artifactId>
<version>${cosky.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
bootstrap.yaml (Spring-Cloud-Config)
spring:
application:
name: ${service.name:cosky-rest-api}
cloud:
cosky:
namespace: ${cosky.namespace:cosky-{system}}
config:
config-id: ${spring.application.name}.yaml
redis:
mode: ${cosky.redis.mode:standalone}
url: ${cosky.redis.uri:redis://localhost:6379}
logging:
file:
name: logs/${spring.application.name}.log
REST-API Server (Optional)
安装 REST-API Server
方式一:下载可执行文件
解压 cosky-rest-api-1.0.0.tar
cd cosky-rest-api-1.0.0
# 工作目录: cosky-rest-api-1.0.0
bin/cosky-rest-api --server.port=8080 --cosky.redis.uri=redis://localhost:6379
方式二:在 Docker 中运行
docker pull ahoowang/cosky-rest-api:1.0.0
docker run --name cosky-rest-api -d -p 8080:8080 --link redis -e COSKY_REDIS_URI=redis://redis:6379 ahoowang/cosky-rest-api:1.0.0
MacBook Pro (M1)
请使用 ahoowang/cosky-rest-api:1.0.0-armv7
docker pull ahoowang/cosky-rest-api:1.0.0-armv7
docker run --name cosky-rest-api -d -p 8080:8080 --link redis -e COSKY_REDIS_URI=redis://redis:6379 ahoowang/cosky-rest-api:1.0.0-armv7
方式三:在 Kubernetes 中运行
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: cosky-rest-api
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: cosky-rest-api
template:
metadata:
labels:
app: cosky-rest-api
spec:
containers:
- env:
- name: COSKY_REDIS_MODE
value: standalone
- name: COSKY_REDIS_URI
value: redis://redis-uri:6379
image: ahoowang/cosky-rest-api:1.0.0
name: cosky-rest-api
resources:
limits:
cpu: "1"
memory: 640Mi
requests:
cpu: 250m
memory: 512Mi
volumeMounts:
- mountPath: /etc/localtime
name: volume-localtime
volumes:
- hostPath:
path: /etc/localtime
type: ""
name: volume-localtime
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: cosky-rest-api
labels:
app: cosky-rest-api
spec:
selector:
app: cosky-rest-api
ports:
- name: rest
port: 80
protocol: TCP
targetPort: 8080
Dashboard

命名空间管理

配置管理



服务管理


REST-API
Namespace

- /v1/namespaces
- GET
- /v1/namespaces/{namespace}
- PUT
- GET
- /v1/namespaces/current
- GET
- /v1/namespaces/current/{namespace}
- PUT
Config

- /v1/namespaces/{namespace}/configs
- GET
- /v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}
- GET
- PUT
- DELETE
- /v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}/versions
- GET
- /v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}/versions/{version}
- GET
- /v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}/to/{targetVersion}
- PUT
Service

- /v1/namespaces/{namespace}/services/
- GET
- /v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/instances
- GET
- PUT
- /v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/instances/{instanceId}
- DELETE
- /v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/instances/{instanceId}/metadata
- PUT
- /v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/lb
- GET
JMH-Benchmark
- 基准测试运行环境:笔记本开发机 ( MacBook Pro (M1) )
- 所有基准测试都在开发笔记本上执行。
- Redis 部署环境也在该笔记本开发机上。
ConfigService
gradle cosky-config:jmh
# or
java -jar cosky-config/build/libs/cosky-config-1.0.0-jmh.jar -bm thrpt -t 25 -wi 1 -rf json -f 1
# JMH version: 1.29
# VM version: JDK 11.0.11, OpenJDK 64-Bit Server VM, 11.0.11+9-LTS
# VM invoker: /Library/Java/JavaVirtualMachines/zulu-11.jdk/Contents/Home/bin/java
# VM options: -Dfile.encoding=UTF-8 -Djava.io.tmpdir=/Users/ahoo/cosky/config/build/tmp/jmh -Duser.country=CN -Duser.language=zh -Duser.variant
# Blackhole mode: full + dont-inline hint
# Warmup: 1 iterations, 10 s each
# Measurement: 1 iterations, 10 s each
# Timeout: 10 min per iteration
# Threads: 50 threads, will synchronize iterations
# Benchmark mode: Throughput, ops/time
Benchmark Mode Cnt Score Error Units
ConsistencyRedisConfigServiceBenchmark.getConfig thrpt 265321650.148 ops/s
RedisConfigServiceBenchmark.getConfig thrpt 106991.476 ops/s
RedisConfigServiceBenchmark.setConfig thrpt 103659.132 ops/s
ServiceDiscovery
gradle cosky-discovery:jmh
# or
java -jar cosky-discovery/build/libs/cosky-discovery-1.0.0-jmh.jar -bm thrpt -t 25 -wi 1 -rf json -f 1
# JMH version: 1.29
# VM version: JDK 11.0.11, OpenJDK 64-Bit Server VM, 11.0.11+9-LTS
# VM invoker: /Library/Java/JavaVirtualMachines/zulu-11.jdk/Contents/Home/bin/java
# VM options: -Dfile.encoding=UTF-8 -Djava.io.tmpdir=/Users/ahoo/cosky/discovery/build/tmp/jmh -Duser.country=CN -Duser.language=zh -Duser.variant
# Blackhole mode: full + dont-inline hint
# Warmup: 1 iterations, 10 s each
# Measurement: 1 iterations, 10 s each
# Timeout: 10 min per iteration
# Threads: 50 threads, will synchronize iterations
# Benchmark mode: Throughput, ops/time
Benchmark Mode Cnt Score Error Units
ConsistencyRedisServiceDiscoveryBenchmark.getInstances thrpt 76894658.867 ops/s
ConsistencyRedisServiceDiscoveryBenchmark.getServices thrpt 466036317.472 ops/s
RedisServiceDiscoveryBenchmark.getInstances thrpt 107778.244 ops/s
RedisServiceDiscoveryBenchmark.getServices thrpt 106920.412 ops/s
RedisServiceRegistryBenchmark.deregister thrpt 114094.513 ops/s
RedisServiceRegistryBenchmark.register thrpt 109085.694 ops/s
RedisServiceRegistryBenchmark.renew thrpt 127003.104 ops/s
CoSky 高性能 服务注册/发现 & 配置中心的更多相关文章
- 服务注册发现、配置中心集一体的 Spring Cloud Consul
前面讲了 Eureka 和 Spring Cloud Config,今天介绍一个全能选手 「Consul」.它是 HashiCorp 公司推出,用于提供服务发现和服务配置的工具.用 go 语言开发,具 ...
- Consul 多数据中心下的服务注册发现与配置共享
1. Consul简介 Consul是HashiCorp公司推出的开源软件,它提供了一套分布式高可用可横向扩展的解决方案,能为微服务提供服务治理.健康检查.配置共享等能力. Eurake2.x ...
- 服务注册发现Eureka之二:高可用服务注册中心
前言 在Spring Cloud系列文章的开始,我们就介绍了服务注册与发现,其中,主要演示了如何构建和启动服务注册中心Eureka Server,以及如何将服务注册到Eureka Server中,但是 ...
- 服务注册发现与注册中心对比-Eureka,Consul,Zookeeper,Nacos对比
服务注册发现与注册中心对比-Eureka,Consul,Zookeeper,Nacos对比 注册中心简介 流程和原理 基础流程 核心功能 1.Eureka.Consul.Zookeeper三者异同点 ...
- spring-cloud-consul 服务注册发现与配置
下面是 Spring Cloud 支持的服务发现软件以及特性对比(Eureka 已停止更新,取而代之的是 Consul): Feature euerka Consul zookeeper etcd 服 ...
- spring cloud+dotnet core搭建微服务架构:配置中心(四)
前言 我们项目中有很多需要配置的地方,最常见的就是各种服务URL地址,这些地址针对不同的运行环境还不一样,不管和打包还是部署都麻烦,需要非常的小心.一般配置都是存储到配置文件里面,不管多小的配置变动, ...
- spring cloud+dotnet core搭建微服务架构:配置中心续(五)
前言 上一章最后讲了,更新配置以后需要重启客户端才能生效,这在实际的场景中是不可取的.由于目前Steeltoe配置的重载只能由客户端发起,没有实现处理程序侦听服务器更改事件,所以还没办法实现彻底实现这 ...
- spring cloud+.net core搭建微服务架构:配置中心续(五)
前言 上一章最后讲了,更新配置以后需要重启客户端才能生效,这在实际的场景中是不可取的.由于目前Steeltoe配置的重载只能由客户端发起,没有实现处理程序侦听服务器更改事件,所以还没办法实现彻底实现这 ...
- spring cloud+.net core搭建微服务架构:配置中心(四)
前言 我们项目中有很多需要配置的地方,最常见的就是各种服务URL地址,这些地址针对不同的运行环境还不一样,不管和打包还是部署都麻烦,需要非常的小心.一般配置都是存储到配置文件里面,不管多小的配置变动, ...
随机推荐
- linux安装cmake
1 概述 linux下安装cmake,目前最新的版本为3.17.0-rc2,安装的方式一共有三种:通过软件包仓库安装,通过编译好的版本进行安装,从源码手动编译安装. 2 仓库安装 笔者的是deepin ...
- 磁盘lvm管理
1.磁盘接口: 从整体的角度上,硬盘接口分为IDE.SATA.SCSI和SAS四种,IDE接口硬盘多用于家用产品中,也部分应用于服务器,SCSI接口的硬盘则主要应用于服务器市场,而SAS只在高端服务器 ...
- JDBC_06_处理查询结果集
JDBC处理查询结果集 * ResultSet resultSet=null 结果集对象 * executeQuery(select) 执行SQL查询语句需要的使用executeQuery方法 * i ...
- Web操作摄像头、高拍仪、指纹仪等设备的功能扩展方案
摘要:信息系统开发中难免会有要操作摄像头.高拍仪.指纹仪等硬件外设,异或诸如获取机器签名.硬件授权保护(加密锁)检测等情况.受限于Web本身运行机制,就不得不使用Active.浏览器插件进行能力扩展了 ...
- pod详解
什么是pod? 官方说明: Pod是Kubernetes应用程序的最基本执行单元-是你创建或部署Kubernetes对象模型中的最小和最简单的单元. Pod表示在集群上运行的进程.Pod封装了应用程序 ...
- 【Springboot】Springboot自动装配原理
1.核心注解就是 EnableAutoConfiguration 该注解会激活SpringBoot的自动装配功能: 代码如下: @Target(ElementType.TYPE) @Retentio ...
- hdu1054 简单最小顶点覆盖
题意: 给你一些点,和一些边,如果把一个点安装保护装置,那么与他直接相连的点就可以被保护,题目问的是最少安装多少个点能让所有的点都被保护. 思路: 这是最基础的二分图最少定点覆 ...
- hdu2846 字典树(带id的)
题意: 给你一些模式串,然后给你一些提问,每个提问是给你一个串,问你这个串在上 面的模式串中出现的次数. 思路: 一开始想到hash,但是因为用的是map,所以超时了,map的操 ...
- Python脚本抓取京东手机的配置信息
以下代码是使用python抓取京东小米8手机的配置信息 首先找到小米8商品的链接:https://item.jd.com/7437788.html 然后找到其配置信息的标签,我们找到其配置信息的标签为 ...
- DVWA之Brute Force(暴力破解)
目录 Low Medium High Impossible 暴力破解是指使用穷举法,举出所有的可能的结果,然后逐一验证是否正确! Low 源代码: <?php if( isset( $_GET[ ...
