Problem 1566 - C - Spanning Tree

给出一个联通图,然后每次加一条边,每次需要求最小生成树

  1 #include <iostream>
2 #include <cstdio>
3 #include <cstring>
4 #include <cmath>
5 #include <algorithm>
6 #include <string>
7 #include <vector>
8 #include <set>
9 #include <map>
10 #include <stack>
11 #include <queue>
12 #include <sstream>
13 #include <iomanip>
14 using namespace std;
15 typedef long long LL;
16 const int INF = 0x4fffffff;
17 const double EXP = 1e-5;
18 const int MS = 5005;
19 const int SIZE = 100005;
20
21 struct edge
22 {
23 int u,v,w;
24 bool operator <(const edge &a)const
25 {
26 return w<a.w;
27 }
28 }edges[SIZE];
29
30 int n,m,q,ans,cnt;
31
32 int fa[MS];
33
34 int find(int x)
35 {
36 int s;
37 for(s=x;fa[s]>=0;s=fa[s]);
38 while(s!=x)
39 {
40 int tmp=fa[x];
41 fa[x]=s;
42 x=tmp;
43 }
44 return s;
45 }
46
47 void merge(int u,int v)
48 {
49 int f1=find(u);
50 int f2=find(v);
51 int tmp=fa[f1]+fa[f2];
52 if(fa[f1]>fa[f2])
53 {
54 fa[f1]=f2;
55 fa[f2]=tmp;
56 }
57 else
58 {
59 fa[f2]=f1;
60 fa[f1]=tmp;
61 }
62 }
63
64
65 bool flag[MS];
66
67 int MST()
68 {
69 int num=0,sum=0;
70 sort(edges,edges+cnt);
71 memset(fa,0xff,sizeof(fa));
72 memset(flag,0,sizeof(flag));
73 for(int i=0;i<cnt;i++)
74 {
75 int u=edges[i].u;
76 int v=edges[i].v;
77 int w=edges[i].w;
78 if(find(u)!=find(v))
79 {
80 merge(u,v);
81 flag[i]=1;
82 sum+=w;
83 num++;
84 }
85 if(num>=n-1)
86 break;
87 }
88 num=0;
89 for(int i=0;i<cnt;i++)
90 if(flag[i])
91 edges[num++]=edges[i];
92 cnt=num;
93 return sum;
94 }
95
96 int main()
97 {
98 int u,v,w;
99 while(scanf("%d%d%d",&n,&m,&q)!=EOF)
100 {
101 cnt=0;
102 for(int i=0;i<m;i++)
103 {
104 scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
105 if(u==v)
106 continue;
107 edges[cnt].u=u;
108 edges[cnt].v=v;
109 edges[cnt++].w=w;
110 }
111 ans=MST();
112 for(int i=0;i<q;i++)
113 {
114 scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
115 if(u==v)
116 {
117 printf("%d\n",ans);
118 }
119 else
120 {
121 edges[cnt].u=u;
122 edges[cnt].v=v;
123 edges[cnt++].w=w;
124 ans=MST();
125 printf("%d\n",ans);
126 }
127 }
128 }
129 return 0;
130 }

Problem 1566 - C - Spanning Tree 动态最小生成树的更多相关文章

  1. 【HDU 4408】Minimum Spanning Tree(最小生成树计数)

    Problem Description XXX is very interested in algorithm. After learning the Prim algorithm and Krusk ...

  2. Geeks : Kruskal’s Minimum Spanning Tree Algorithm 最小生成树

    版权声明:本文作者靖心,靖空间地址:http://blog.csdn.net/kenden23/.未经本作者同意不得转载. https://blog.csdn.net/kenden23/article ...

  3. 说说最小生成树(Minimum Spanning Tree)

    minimum spanning tree(MST) 最小生成树是连通无向带权图的一个子图,要求 能够连接图中的所有顶点.无环.路径的权重和为所有路径中最小的. graph-cut 对图的一个切割或者 ...

  4. HDU 4408 Minimum Spanning Tree 最小生成树计数

    Minimum Spanning Tree Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Ot ...

  5. 最小生成树(Minimum Spanning Tree)——Prim算法与Kruskal算法+并查集

    最小生成树——Minimum Spanning Tree,是图论中比较重要的模型,通常用于解决实际生活中的路径代价最小一类的问题.我们首先用通俗的语言解释它的定义: 对于有n个节点的有权无向连通图,寻 ...

  6. 数据结构与算法分析–Minimum Spanning Tree(最小生成树)

    给定一个无向图,如果他的某个子图中,任意两个顶点都能互相连通并且是一棵树,那么这棵树就叫做生成树(spanning tree). 如果边上有权值,那么使得边权和最小的生成树叫做最小生成树(MST,Mi ...

  7. Educational Codeforces Round 3 E. Minimum spanning tree for each edge 最小生成树+树链剖分+线段树

    E. Minimum spanning tree for each edge time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megab ...

  8. 【算法】关于图论中的最小生成树(Minimum Spanning Tree)详解

    本节纲要 什么是图(network) 什么是最小生成树 (minimum spanning tree) 最小生成树的算法 什么是图(network)? 这里的图当然不是我们日常说的图片或者地图.通常情 ...

  9. Codeforces Educational Codeforces Round 3 E. Minimum spanning tree for each edge LCA链上最大值

    E. Minimum spanning tree for each edge 题目连接: http://www.codeforces.com/contest/609/problem/E Descrip ...

随机推荐

  1. 014.Python函数

    一 函数的概念 1.1 函数的含义 功能 (包裹一部分代码 实现某一个功能 达成某一个目的) 1.2 函数特点 可以反复调用,提高代码的复用性,提高开发效率,便于维护管理 1.3 函数的基本格式 # ...

  2. 11.7 iostat: I/O信息统计

    iostat是I/O statistics(输入/输出统计)的缩写,其主要功能是对系统的磁盘I/O操作进行监视.它的输出主要是显示磁盘读写操作的统计信息,同时也会给出CPU的使用情况.同vmstat命 ...

  3. MyBatis 回顾 JDBC(一)

    引言 学过 Java 的童鞋都知道,在 Java 中只有 JDBC 可以访问数据库,但是只要使用过 JDBC 的同学肯定也感受到 JDBC 访问数据库的繁琐, 需要编写大量的代码,经历一系列的步骤. ...

  4. centos7网卡配置文件详解与固定服务器ip

    环境:Centos7.3(最小安装方式安装) 查看自动获取的IP地址 ip addr 更改网卡配置,配置静态IP 网卡配置文件位置:/etc/sysconfig/network-scripts/ifc ...

  5. Pod无法删除 强制删除pod

    多次变更服务后,发现部分pod delete僵死无法删除,一直处于Terminating状态 kubectl delete pod $pod-name一直卡住或不生效 已经删除管理资源的情况下发现仍然 ...

  6. 解决Maven资源过滤

    <build> <resources> <resource> <directory>src/main/java</directory> &l ...

  7. 五分钟带你读懂 堆 —— heap(内含JavaScript代码实现!!)

    一.概念  说起堆,我们就想起了土堆,把土堆起来,当我们要用土的时候,首先用到最上面的土.类似地,堆其实是一种优先队列,按照某种优先级将数字"堆"起来,每次取得时候从堆顶取.  堆 ...

  8. 通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(十六)——dapr+sentinel中间件实现服务保护

    dapr目前更新到了1.2版本,在之前4月份的时候来自阿里的开发工程师发起了一个dapr集成Alibaba Sentinel的提案,很快被社区加入到了1.2的里程碑中并且在1.2 release 相关 ...

  9. 十一、.net core(.NET 6)搭建ElasticSearch(ES)系列之ElasticSearch、head-master、Kibana环境搭建

    搭建ElasticSearch+Kibana环境 前提条件:已经配置好JDK环境以及Nodejs环境.如果还未配置,请查看我的上一篇博客内容,有详细配置教程. 先下载ElasticSearch(以下文 ...

  10. VAE变分自编码器实现

    变分自编码器(VAE)组合了神经网络和贝叶斯推理这两种最好的方法,是最酷的神经网络,已经成为无监督学习的流行方法之一. 变分自编码器是一个扭曲的自编码器.同自编码器的传统编码器和解码器网络一起,具有附 ...