八大排序算法之基数排序(python实现)
【写在前面】
参考文章:
https://blog.csdn.net/nrsc272420199/article/details/82691596【给出的示例图,简单易懂,但是对于没一轮循环没有讲解的很清楚】
https://www.cnblogs.com/sfencs-hcy/p/10616446.html【代码实现+思路,值得借鉴】
【正文部分】
网上有很多关于基数排序的讲解,不过基于每个人的理解力不同,所以理解起来难易程度也有所不同。大家给出的博客、见解很多,不过我找了好久要么就是程序实现的思路,晦涩难懂,要么就是图示复杂难看(没有贬义,不是丑,是不容易看懂的意思),找了好久找到上面推荐的两篇博客,结合两个博主的例子写了这篇博客。好了,下面开始正式的讲解。
基数排序的原理就是按照将每个元素的从低到高的顺序依次取出各位上的元素,然后每次按照取出的元素进行归类和重整。直到所有的位数都排完。简单的将就是先拆分后整合。借鉴文章1给出的例子,原始数组如下所示:

第一趟排序,先取出各个元素的个位数字,并进行分组如下:
然后按照每组中的数字添加的顺序对数据进行整合,先进先出,得到新的数组如下,第一趟排序后完成的工作为将数组按照个位数由小到大的顺序进行了排序。
第二趟,对第一趟的结果按照十位数进行分组,结果如下:

同样的方法,将分组后的数组按照添加的顺序分别取出,得到新的数组如下:

第二趟排序后,数组按照十位数由小到大进行了排序,同时由于个位数已经进行了排序,因此将分组后的数组添加顺序取出时,十位数相同的较小的会排在前面,如31和38,43和49
第三趟,对第二趟的结果按照百位数进行分组,结果如下: 
然后将分组后的数组按照索引的大小分别取出,得到新的数组如下:

第三趟排序后完成的工作是将数组按照百位数由小到大进行了排序,同时由于个位数和十位数都已经进行了排序,所以较小的数会排在前面,这样就完成了整个数组的排序.
由上面的过程可以知道如果最大数有n位,则需要n次(按照索引分组+按照索引大小取出数据)循环。所以程序中需要先找出最大数字和最大数字的位数。
具体实现:
def radix_sort(s):
"""基数排序"""
i = 0 # 记录当前正在排拿一位,最低位为1
max_num = max(s) # 最大值
j = len(str(max_num)) # 记录最大值的位数
while i < j:
bucket_list =[[] for _ in range(10)] #初始化桶数组
for x in s:
bucket_list[int(x / (10**i)) % 10].append(x) # 找到位置放入桶数组
print(bucket_list)
s.clear()
for x in bucket_list: # 放回原序列
for y in x:
s.append(y)
i += 1 if __name__ == '__main__':
a = [334,5,67,345,7,345345,99,4,23,78,45,1,3453,23424]
radix_sort(a)
print(a)
输出结果:
[[], [1], [], [23, 3453], [334, 4, 23424], [5, 345, 345345, 45], [], [67, 7], [78], [99]]
[[1, 4, 5, 7], [], [23, 23424], [334], [345, 345345, 45], [3453], [67], [78], [], [99]]
[[1, 4, 5, 7, 23, 45, 67, 78, 99], [], [], [334, 345, 345345], [23424, 3453], [], [], [], [], []]
[[1, 4, 5, 7, 23, 45, 67, 78, 99, 334, 345], [], [], [23424, 3453], [], [345345], [], [], [], []]
[[1, 4, 5, 7, 23, 45, 67, 78, 99, 334, 345, 3453], [], [23424], [], [345345], [], [], [], [], []]
[[1, 4, 5, 7, 23, 45, 67, 78, 99, 334, 345, 3453, 23424], [], [], [345345], [], [], [], [], [], []]
[1, 4, 5, 7, 23, 45, 67, 78, 99, 334, 345, 3453, 23424, 345345]
备注:这里贴出文章2中给出的参考代码,这里有一点原博主做的很好,在每一次循环的时候给了一个print函数,可以方便的看出每一轮循环中桶中的数据分布情况。
原博主在求最大值和最大值的位数的时候用了库函数来实现,方法很好,代码看起来很简洁,不过为了更易懂,或者有时候如果有限制不让用库函数的时候,直接给出一个自定义函数求取参数,另外对响应的代码作出了注释,代码如下所示:
def radix_sort(s):
"""基数排序代码实现"""
maxNum = s[0] # 求取的最大值
for x in s:
if maxNum < x:
maxNum = x
times = 0 # 循环实现的次数
while maxNum > 0:
maxNum = maxNum//10
times = times+1 i = 0 # 记录当前正在排拿一位,最低位为0
while i < times:
bucket_list = [[] for _ in range(10)] # 初始化桶数组为十个空列表
for each in s:
bucket_list[(each // (10**i)) % 10].append(each) # 根据当前所求的位的数值大小,找到对应的位置放入桶数组
s.clear()
for x in bucket_list: # for的嵌套,从桶中取出元素放回原序列
for y in x:
s.append(y)
i += 1 if __name__ == '__main__':
a = [334,5,67,345,7,345345,99,4,23,78,45,1,3453,234]
radix_sort(a)
print(a)
显然易见,没有了库函数的加持,代码显得很臃肿。。。。
【写在最后】
该文章是参考上面两个博主的博客写的,也加上了自己的看法和理解,如果有没讲到位的地方,可以去原博客查看。
博主支持原创,也尊重原创,如有侵权,联系博主删帖,转发注明出处。
八大排序算法之基数排序(python实现)的更多相关文章
- 八大排序算法的 Python 实现
转载: 八大排序算法的 Python 实现 本文用Python实现了插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个 ...
- Python实现八大排序算法(转载)+ 桶排序(原创)
插入排序 核心思想 代码实现 希尔排序 核心思想 代码实现 冒泡排序 核心思想 代码实现 快速排序 核心思想 代码实现 直接选择排序 核心思想 代码实现 堆排序 核心思想 代码实现 归并排序 核心思想 ...
- Python - 八大排序算法
1.序言 本文使用Python实现了一些常用的排序方法.文章结构如下: 1.直接插入排序 2.希尔排序 3.冒泡排序 4.快速排序 5.简单选择排序 6.堆排序 7.归并排序 8.基数排序 上述所有的 ...
- 【Python】八大排序算法的比较
排序是数据处理比较核心的操作,八大排序算法分别是:直接插入排序.希尔排序.简单选择排序.堆排序.冒泡排序.快速排序.归并排序.基数排序 以下是排序图解: 直接插入排序 思想 直接插入排序是一种最简单的 ...
- 八大排序算法总结与java实现(转)
八大排序算法总结与Java实现 原文链接: 八大排序算法总结与java实现 - iTimeTraveler 概述 直接插入排序 希尔排序 简单选择排序 堆排序 冒泡排序 快速排序 归并排序 基数排序 ...
- [Data Structure & Algorithm] 八大排序算法
排序有内部排序和外部排序之分,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存.我们这里说的八大排序算法均为内部排序. 下图为排序 ...
- 八大排序算法Java实现
本文对常见的排序算法进行了总结. 常见排序算法如下: 直接插入排序 希尔排序 简单选择排序 堆排序 冒泡排序 快速排序 归并排序 基数排序 它们都属于内部排序,也就是只考虑数据量较小仅需要使用内存的排 ...
- 八大排序算法详解(动图演示 思路分析 实例代码java 复杂度分析 适用场景)
一.分类 1.内部排序和外部排序 内部排序:待排序记录存放在计算机随机存储器中(说简单点,就是内存)进行的排序过程. 外部排序:待排序记录的数量很大,以致于内存不能一次容纳全部记录,所以在排序过程中需 ...
- Java八大排序算法
Java八大排序算法: package sort; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List ...
随机推荐
- 16 bit 的灰度图如何显示
16 bit 的灰度图如何在QT中显示 用Mat构造的 16 bit 灰度图 无法直接显示,需要转换成 8 bit 的灰度图在QT中显示, 使用OpenCV自带的最大最小值归一法, cv::norma ...
- You-Get开源在线下载神器,搭配python更加丝滑(文中案例演示)
大家好,我是辰哥 今天给大家介绍一个号称可以下载全网视频.音频.图像的开源库 --you-get you-get 这里说全网可能一点夸张,但如果实际上去使用you-get下载媒体文件(视频.音频.图像 ...
- 剑指offer(一)——二维数组中的查找
题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数 ...
- java版gRPC实战之一:用proto生成代码
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS ...
- MySQL数据库初体验
一.数据库的基本概念1.数据(Data) 描述事物的符号记录 包括数字,文字,图形,图像,声音,档案记录等 以"记录"形式按统一的格式进行存储 2.表 将不同的记录组织在一起 用来 ...
- 分布式必备理论基础:CAP和BASE
大家好,我是老三,今天是没有刷题的一天,心情愉悦,给大家分享两个简单的知识点:分布式理论中的CAP和BASE. CAP理论 什么是CAP CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中,Consi ...
- 【转】asp.net core环境变量详解
asp.net core环境变量详解 环境变量详解 Windows操作系统的环境变量在哪设置应该都知道了. Linux(centos版本)的环境变量在/etc/profile里面进行设置.用户级的环境 ...
- JAVA语言程序设计课程评价
紧张的又短暂的一个学期结束了,这个学期也许将成为我人生中一个重要的转折点,作为一名半路出家的选手,在初次了解Java语言时我感到非常的迷茫与不知所措.因为之前很多同学都是通过假期时间在家自学,刚转入新 ...
- Django学习day02随堂笔记
每日测验 """ 今日考题 1.谈谈你对web框架的认识,简述web框架请求流程 2.python三大主流web框架的区别 3.安装django需要注意的事项有哪些(最少 ...
- RestFul的认识与详解
RestFul :是一种软件架构风格,设计风格,而不是标准.提供了一组设计原则和约束条件. 简单概述: REST -- REpresentational State Transfer 直接翻译:表现层 ...