Adaptive AUTOSAR 学习笔记 5 - 架构 - 物理视图
本系列学习笔记基于 AUTOSAR Adaptive Platform 官方文档 R20-11 版本 AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf
缩写
AP:AUTOSAR Adaptive Platform
AA:Adaptive Application
ARA:AUTOSAR Runtime for Adaptive Applications
FC:Functional Cluster
CM:Communication Management
RS:Requirement Specification
SWS:Software Specification
3.2 物理视图
本节内容仅为解释说明,不能替代正式需求规范,AP 内部仍由实现决定。更多关于 AP 内部架构细节,请参考 EXP_SWArchiteture。
3.2.1 系统、进程和线程
AP 操作系统必须提供 POSIX 多进程支持:
- 每个 AA 都是一个独立的进程,有独立的逻辑内存地址空间和命名空间
- 注意:一个 AA 可以有多个进程,可以部署在一个 AP 实例或分布在多个 AP 实例上
- 从模块组织的角度来看,每个进程都是 OS 从可执行文件实例化出来的
- 多个进程可以由一个可执行文件实例化
- AA 也可以由多个可执行文件组成
FC 一般实现为进程:
- 一个 FC 可以实现为单进程或多进程
- AP Service 或 非平台 Service(由 AA 提供的服务)都实现为进程
以上进程都可以是单线程/多线程。他们能用的 OS API 根据他们所在的逻辑层而不同:
- ARA 之上的 AA 只能用 PSE51
- 如果一个进程是 FC,能使用所有的 OS 接口
总结:在 OS 看来,AP 和 AA 都是一系列的进程,每个进程包括一个或多个线程,这些进程之间没有区别。尽管 AP 实现可以进行某种划分。进程之间通过 IPC 或其他系统功能(ara::com)交互。注意:AA 进程之间不能直接 IPC 进程间通信,只能通过 ARA 通信。
3.2.2 基于库或服务的 FC 实现
如图 3-1 AP 架构逻辑视图所示,一个 FC 可以是 Foundation 也可以是 Service。两者通常都是进程。他们如果想要和 AA(也是进程)通信,需要通过进程间通信。除此之外,还有两种方式:
- 基于库的设计:FC 提供接口库,链接到 AA,直接调用 IPC;
- 基于服务的设计:进程通过 CM 通信,AA 链接服务代理库。代理库调用 CM 的接口,处理 AA 和 Server 进程的通信。注意:AA 是否只和 CM 直接进程间通信还是混合代理库和 Server 通信是由实现决定的。
一般来说,如果 FC 只适用于本地 AP 实例,基于库的设计更合适,简单、高效。如果是分布式的场景,用于其他 AP 实例,建议使用基于服务的设计。因为 CM 可以封装差异,忽略 AA 和 Service 的位置,提供统一的通信方式。AP Foundation 的 FC 都是基于库的,AP Service 的 FC 都是基于服务的。正如他们的名字所指代的。
最后要注意,只要满足 FC 的 RS 和 SWS,FC 的实现可以只有库,没有进程,运行在 AA 的上下文。这种情况下,AA 和 FC 的交互就是普通的函数调用,而不是上面描述的 IPC。
3.2.3 FC 之间的交互
FC 之间可以按照实现特有的方式交互,因为他们不受限于 ARA 接口。比如 ARA 的 PSE51 接口限制,限制了 IPC。他们可以使用其他 FC 的 ARA public 接口。FC 之间典型的交互模型是使用 FC 的 protected 接口,提供一些特权,以实现特定的 FC 功能。
此外,从 AP R18-03 开始,引入了新的概念 IFC(Inter-Functional-Cluster)接口,描述了 FC 向其他 FC 提供的接口。注意,这不是 ARA 的一部分,也不是 AP 实现的正式规范。只是通过澄清 FC 之间的交互来帮助开发 AP 规范,并且向 AP 规范的用户提供了更好的架构视角。这些接口在各个 FC 的 SWS 附录中有介绍。
3.2.4 机器/硬件
AP 把运行它的硬件叫做机器(Machine),背后的原因是想有个统一的平台,不论底层使用了什么虚拟化技术。机器可以是真实的物理机器、完全虚拟化的机器、准虚拟化的系统、系统级虚拟化的容器或其他任意虚拟环境。
硬件(一般假定只有单一芯片)之上可以有一个或多个机器,一个机器上只能有一个 AP 实例。只要 AP 的实现支持,也可以多个芯片共同组成一个机器。
更多关于 Adaptive AUTOSAR 文章
https://www.cnblogs.com/tengzijian/category/1995263.html
Adaptive AUTOSAR 学习笔记 5 - 架构 - 物理视图的更多相关文章
- Adaptive AUTOSAR 学习笔记 4 - 架构
本系列学习笔记基于 AUTOSAR Adaptive Platform 官方文档 R20-11 版本 AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf 缩写 AP:AUTOSAR Adap ...
- Adaptive AUTOSAR 学习笔记 6 - 架构 - 方法论和 Manifest
本系列学习笔记基于 AUTOSAR Adaptive Platform 官方文档 R20-11 版本 AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf 缩写 AP:AUTOSAR Adap ...
- Adaptive AUTOSAR 学习笔记 8 - 干货小结:背景、技术、特征、架构、方法论和 Manifest
官方文档下载方式及介绍情参见 Adaptive AUTOSAR 学习笔记 2 - 官方文档下载及阅读建议. 这是 Adaptive AUTOSAR 学习笔记的第 8 篇,学习笔记 3 - 7 翻译了 ...
- Adaptive AUTOSAR 学习笔记 3 - AP 背景、技术及特征(中文翻译)
本系列学习笔记基于 AUTOSAR Adaptive Platform 官方文档 R20-11 版本.本文从AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf开始,一边学习,一边顺带着翻译一 ...
- Adaptive AUTOSAR 学习笔记 16 - 时间同步和网络管理
本系列学习笔记基于 AUTOSAR Adaptive Platform 官方文档 R20-11 版本 AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf.作者:Zijian/TENG 原文地 ...
- Adaptive AUTOSAR 学习笔记 14 - 车辆诊断
本系列学习笔记基于 AUTOSAR Adaptive Platform 官方文档 R20-11 版本 AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf.作者:Zijian/TENG 原文地 ...
- Adaptive AUTOSAR 学习笔记 15 - 持久化 Persistency
本系列学习笔记基于 AUTOSAR Adaptive Platform 官方文档 R20-11 版本 AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf.作者:Zijian/TENG 原文地 ...
- Adaptive AUTOSAR 学习笔记 2 - 官方文档下载及阅读建议
目前互联网上没有太多的 Adaptive AUTOSAR 的学习资料,官方文档是一个很不错的途径.看过官方文档才发现,目前很多关于 Adaptive AUTOSAR 的文章都是官方文档的简化翻译,不如 ...
- Adaptive AUTOSAR 学习笔记 7 - 应用设计和 Manifest
本系列学习笔记基于 AUTOSAR Adaptive Platform 官方文档 R20-11 版本 AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf 缩写 AP:AUTOSAR Adap ...
随机推荐
- 『动善时』JMeter基础 — 32、JMeter察看结果树组件详解
目录 1.察看结果树介绍 2.察看结果树界面详解 3.察看结果树的其他功能 (1)将数据写入文件中 (2)Search功能 (3)Scroll automatically选项 4.总结 1.察看结果树 ...
- 如何优雅的做参数校验-JSR330
前言: 本文不是讲@Validate.@Valid是如何使用的.区别是什么,想看这些内容的请换篇文章. 背景: 当前端传过来的参数是进行对称性加密.base64加密等处理后过的参数时,在control ...
- DDD中实体与值对象是干什么的
实体值对象的含义 我们前面已经讲过领域的概念, 今天来讲讲实体, 实体是我们进行设计领域模型时的基础单元, 与之有关的是值对象, 接下来先梳理一下实体以及值对象的含义,然后讲讲他们俩的关系, 希望通过 ...
- ADAS超声波雷达
ADAS超声波雷达 在倒车入库,慢慢挪动车子的过程中,在驾驶室内能听到"滴滴滴"的声音,这些声音就是根据超声波雷达的检测距离给司机的反馈信息. 倒车雷达系统,英文全称为REVERS ...
- 怎样训练YOLOv3
怎样训练YOLOv3 Training YOLOv3 : Deep Learning based Custom Object Detector 本文将在一些公开的雪人图片和视频上分享训练过程.有助于训 ...
- 英特尔内存革新助平安云 Redis 云服务降本增效
英特尔内存革新助平安云 Redis 云服务降本增效 英特尔 傲腾 数据中心级持久内存的引入,为平安云的降本增效开启了一条新的道路.通过对平安云 Redis 数据库产品的支持,用户能享受到性能优异且价格 ...
- SpringBoot+SpringDataJpa快速上手(基本CRUD)
以及表结构和数据 依赖 <!-- 如果有SpringBoot启动器,就不加--> <parent> <groupId>org.springframework.boo ...
- 【NX二次开发】NX对象类型及基本操作
说明:NX中的所有对象都是通过唯一的tag_t值进行标识的,这些对象大致可以分为部件对象.UF对象.表达式.链表对象和属性对象等. 部件对象的操作: 基本操作函数: 1. UF_PART_new() ...
- HDFS 07 - HDFS 性能调优之 合并小文件
目录 1 - 为什么要合并小文件 2 - 合并本地的小文件,上传到 HDFS 3 - 合并 HDFS 的小文件,下载到本地 4 - 通过 Java API 实现文件合并和上传 版权声明 1 - 为什么 ...
- Java学习——强调一下编程风格
讲完了Java的基础语法,大家就可以编写简单的程序代码了,这里有必要强调一下编程风格. 代码风格虽然不影响程序的运行,但对程序的可读性却非常重要.自己编写的程序要让别人看懂,首先在排版方面要非常注意. ...