本次课程主题为《基于LC-MS的非靶向代谢组学》,主要分为代谢组学简介代谢组学技术简介非靶向代谢组学方法和数据采集非靶向代谢组学数据分析代谢物结构鉴定几个方面。

一、代谢组简介

基因组学——What can happen;转录组学——What appears to be happening;蛋白组学——What make it happen;代谢组学——What has happened and is happening,这里代谢组反映的是整个生命体最末端的活动,比如产生能量、物质等。但不能单单把代谢组看成是生命活动的最末端,一些功能性代谢物可以反向调控蛋白、转录、基因组。比如DNA、RNA等小分子的甲基化/乙酰化修饰,绝大多数蛋白质的修饰等,都是小分子代谢物的作用。

二、代谢组技术简介

代谢组学面临一个挑战,以HMDB数据库为例,一共搜集到114099个代谢物,而代谢物化学结构多样(差别很大或很小),理化性质复杂(水溶性和脂溶性),生理功能丰富。所以怎么样在一个试验中尽可能多的检测到代谢物?

常用的方法有NMR、GC-MS、LC-MS等。现在液质可以测到pg级,浓度跨5-6个数量级,灵敏度更高,因此代谢检测以LC-MS为主。

三、非靶向代谢组学方法和数据采集

靶向和非靶总结来讲,都遵循三个步骤:一、Metabolic Profiling;二、找到代谢物的差别并知道代谢物是什么?三、把代谢物变化反映到生物学问题上,如何解释?

四、非靶向代谢组学方法和数据采集

非靶向代谢组学数据分析:目前非靶向数据下机后,很多实验室选择用XCMS这个在线的软件进行处理,其主要的流程包括峰的识别和处理、保留时间校正、填补空缺等步骤。

XCMS Online不建议大家去用了,因为它在美国上传数据太慢。MZmine有界面,可以在本地用。另一个推荐的是日本科学家做的MS-DIAL,Windows下面也可以用,界面友好,功能丰富。速度也比较快。

五、代谢物结构鉴定和数据库

METLIN数据是general而且是免费的,但是不能下载,只能看用。日本的MassBank已经不能访问了,欧洲的还可以访问。mzCloud是Thermo的数据库,只能看和用,也不能下载。NIST17是收费的数据库,每三年更新一次。平台很重要,你用什么仪器就要选择对应的平台来进行数据分析。

做代谢物鉴定的时候,同时有一级数据、二级数据,主要依据图谱来鉴定。存在问题是代谢物测到的数目的peak有几千几万,而鉴定到的代谢物只有四五百,这是冰山一角,这就是非靶代谢组面临最主要的问题。

上述问题解决方法有很多种,一种方法是刚刚讲的标准图谱匹配,另一种是我们实验室最近发表的一种算法MetDNA,MetDNA可以同时帮助代谢物鉴定和代谢通路分析,具体原理可以看我们发表的文献。

鉴定完代谢物接下来就是通路分析,通路分析我们可以利用一些工具,比如MetaboAnalyst网络平台、 Mummichog、XCMSonline等,个人建议使用MetaboAnalyst平台进行通路分析。

MetDNA还可以和转录组数据进行关联分析,最简单的就是皮尔森相关性分析。对通路中每个代谢物和对应酶的RNA和蛋白都可以进行关联。

MetDNA怎么用,首先你要去读文献看它的原理,其次我们还提供了MetDNA的一个网站,可以免费使用,全世界有20多个国家500多个注册用户使用。我们MetDNA软件已经授权给迈维代谢。

非靶向代谢组学很重要,它能够测很多代谢物;

其次非靶向代谢组学需要质谱、需要生物信息学、需要代谢物数据库来帮助这个过程。质谱上机自己实验室就可以做,生信分析需要公共工具。

最后代谢物鉴定很重要,我们花很多精力去鉴定代谢物,但是代谢组的目标不是鉴定代谢物,是通过通路分析、通过生物信息分析去获得生物学信息。

代谢物鉴定对Biomarker有用,而绝大部分代谢组学应用是为了获得生物学信息。随着技术发展3到5年内,代谢物鉴定将不是困难,大家要做的就是应用。

讲座回放链接:朱正江:基于LC-MS的非靶向代谢组学

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