Python 爬取 拉钩
...
from urllib import request
from urllib import parse
from urllib.error import URLError
import json
import math
import pymongo MONGO_URL='localhost'
MONGO_DB='LaGou'
MONGO_TABLE='数据分析' client = pymongo.MongoClient(MONGO_URL)#连接数据库
db=client[MONGO_DB]#创建数据库的名字 page=0#页码信息
City='深圳'
KeyWord='数据分析师'
base_url='https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?'
params = {
'px':'default',
'city':City,
'needAddtionalResult':'false'
}
url = base_url+parse.urlencode(params)
headers = {
'Accept':'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
'Accept-Encoding':'gzip, deflate, br',
'Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.9',
'Connection':'keep-alive',
'Content-Length':64,
'Cookie':'_ga=GA1.2.257516341.1522050452; user_trace_token=20180326154732-f0f5196c-30c9-11e8-9f49-525400f775ce; LGUID=20180326154732-f0f520df-30c9-11e8-9f49-525400f775ce; LG_LOGIN_USER_ID=60032b76bd32a5a6a596559eade6d0052f15fc2ab9779cc8; index_location_city=%E6%B7%B1%E5%9C%B3; JSESSIONID=ABAAABAAAIAACBI1A73582AEDC2FDC8335E968502A9F5D2; Hm_lvt_4233e74dff0ae5bd0a3d81c6ccf756e6=1527150390,1528277552,1528789503,1529461642; _gid=GA1.2.1084200828.1529461642; LGSID=20180620153431-5f3689a6-745c-11e8-aa10-525400f775ce; TG-TRACK-CODE=search_code; LGRID=20180620160449-9a8ba121-7460-11e8-aa14-525400f775ce; Hm_lpvt_4233e74dff0ae5bd0a3d81c6ccf756e6=1529481888; SEARCH_ID=efa038bbf91d47488b5c710088432205',
'Host':'www.lagou.com',
'Origin':'https://www.lagou.com',
'Referer':'https://www.lagou.com/jobs/list_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B8%88?px=default&city=%E6%B7%B1%E5%9C%B3',
'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'
} #请求和获取信息的函数
def get_postion_info(pn=1):
global page#全局的页码
data = {
'first':'true',
'pn':pn,
'kd':KeyWord
}
try:
data = bytes(parse.urlencode(data),encoding='utf-8')
req = request.Request(url=url,data=data,headers=headers,method='POST')#构建Request对象
html = request.urlopen(req)#发送请求
if html.status==200:
html = html.read().decode('utf-8')#将响应体的信息转化为字符串
res = json.loads(html)#把类json的格式转化为字典
#如果是第一页,就获取页码信息
if pn==1:
pagesize = res['content']['pageSize']
totalcount=res['content']['positionResult']['totalCount']
page = math.ceil(totalcount/pagesize)
#获取招聘信息,并保存到MongoDB
result = res['content']['positionResult']['result']
for i in range(len(result)):
save_mongodb(result[i])
return res
else:
print('出现错误',html.status)
return None
except URLError:
print('出现异常!')
return None #保存到MongoDB
def save_mongodb(info):
if db[MONGO_TABLE].insert(info):
print('保存成功!',info)
else:
print(info,'保存失败!',info) #主体函数
def main():
get_postion_info()#获取第一页的信息和页码信息
#爬取第二页以后的信息
for p in range(2,page+1):
get_postion_info(pn=p) if __name__=='__main__':
main()
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