PyTorch 1.4 中文文档校对活动正式启动 | ApacheCN

一如既往，PyTorch 1.4 中文文档校对活动启动了！

认领须知

请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。(改编自维基百科）

可能有用的链接：

• 最新英文文档
• 最新英文教程
• 1.2 中文教程 & 文档
• 1.0 中文教程 & 文档
• 0.3 中文教程 & 文档
• 0.4 中文文档
• 0.3 和 1.0 之间的 DIFF 文件
• 公式问题如何解决
• 模版文章
• 知乎中文专栏

流程

一、认领

首先查看整体进度，确认没有人认领了你想认领的章节。

然后回复 ISSUE，注明“章节 + QQ 号”(一定要留 QQ）。

需要取消认领的人也在此留言，两个月未完成默认放弃任务。

二、校对

需要校对：

1. 语法
2. 术语使用
3. 文档格式

注：可以合理利用翻译引擎(例如[谷歌](https://translate.google.cn），但一定要把它变得可读！

如果觉得现有翻译不好，重新翻译也是可以的。

图片存放在docs/<version>/img目录下，记得文章也改为相对路径。

三、提交

提交的时候不要改动文件名称，即使它跟章节标题不一样也不要改，因为文件名和原文的链接是对应的！！！

• fork Github 项目
• 将译文放在docs/1.4文件夹下
• push
• pull request

请见 Github 入门指南。

整体进度

章节	校验者	进度
中文教程	-	-
入门	-	-
使用 PyTorch 进行深度学习：60 分钟的闪电战
编写自定义数据集，数据加载器和转换
使用 TensorBoard 可视化模型，数据和训练
图片	-	-
TorchVision 对象检测微调教程
转移学习的计算机视觉教程
空间变压器网络教程
使用 PyTorch 进行神经传递
对抗示例生成
DCGAN 教程
音频	-	-
torchaudio 教程
文本	-	-
NLP From Scratch: 使用char-RNN对姓氏进行分类
NLP From Scratch: 生成名称与字符级RNN
NLP From Scratch: 基于注意力机制的 seq2seq 神经网络翻译
使用 TorchText 进行文本分类
使用 TorchText 进行语言翻译
使用 nn.Transformer 和 TorchText 进行序列到序列建模
命名为 Tensor(实验性）	-	-
(实验性）PyTorch 中的命名张量简介
强化学习	-	-
强化学习(DQN）教程	@Dynmi	100%
在生产中部署 PyTorch 模型	-	-
通过带有 Flask 的 REST API 在 Python 中部署 PyTorch
TorchScript 简介
在 C ++中加载 TorchScript 模型
(可选）将模型从 PyTorch 导出到 ONNX 并使用 ONNX Runtime 运行
并行和分布式训练	-	-
单机模型并行最佳实践
分布式数据并行入门
用 PyTorch 编写分布式应用程序
分布式 RPC 框架入门
(高级）带有 Amazon AWS 的 PyTorch 1.0 分布式训练师
扩展 PyTorch	-	-
使用自定义 C ++运算符扩展 TorchScript
使用自定义 C ++类扩展 TorchScript
使用 numpy 和 scipy 创建扩展
自定义 C ++和 CUDA 扩展
模型优化	-	-
LSTM Word 语言模型上的(实验）动态量化
(实验性）在 PyTorch 中使用 Eager 模式进行静态量化
(实验性）计算机视觉教程的量化转移学习
(实验）BERT 上的动态量化
修剪教程
PyTorch 用其他语言	-	-
使用 PyTorch C ++前端
PyTorch 基础知识	-	-
通过示例学习 PyTorch
torch.nn 到底是什么？
文件	-	-
笔记	-	-
自动毕业力学
广播语义
CPU 线程和 TorchScript 推断
CUDA 语义
分布式 Autograd 设计
扩展 PyTorch
经常问的问题
大规模部署的功能
并行处理最佳实践
重现性
远程参考协议
序列化语义
Windows 常见问题
XLA 设备上的 PyTorch
语言绑定	-	-
PyTorch C ++ API
PyTorch Java API
Python API	-	-
torch
torch.nn
torch功能
torch张量
张量属性
自动差分包-Torch.Autograd
torch.cuda
分布式通讯包-Torch.Distributed
概率分布-torch分布
torch.hub
torch脚本
torch.nn.init
torch.onnx
torch.optim
量化
分布式 RPC 框架
torch随机
torch稀疏
torch存储
torch.utils.bottleneck
torch.utils.checkpoint
torch.utils.cpp_extension
torch.utils.data
torch.utils.dlpack
torch.utils.model_zoo
torch.utils.tensorboard
类型信息
命名张量
命名为 Tensors 操作员范围
糟糕！
torchvision参考	-	-
torchvision
音频参考	-	-
torchaudio
torchtext参考	-	-
torchtext
社区	-	-
PyTorch 贡献指南
PyTorch 治理
PyTorch 治理 感兴趣的人

历史版本

• 1.2 中文版
• 1.0 中文版
• 0.4 中文版
• 0.3 中文版
• 0.2 中文版

项目负责人

第4期 1.2/1.4 (2019-09-17)

• 片刻: 529815144
• Alex: 1272296763
• Holly: 514397511

第3期 1.0 (2019-06-10)

• FontTian: 2404846224
• Smile: 240485545
• Ir1dXD: 1953959092
• Kai He: 254108879
• gongel: 1324522527
• cluster: 859287553
• sunxia233: 871171307
• kunwuz: 514397511

第2期 1.0 (2019-01-22)

• 飞龙: 562826179
• 片刻: 529815144
• 咸鱼: 1034616238

第1期 0.3 (2018-04-04)

• 那伊抹微笑: 1042658081
• 飞龙: 562826179
• 片刻: 529815144
• 咸鱼: 1034616238
• Twinkle: 1097078987

-- 负责人要求: (欢迎一起为 Pytorch 中文版本 做贡献)

• 热爱开源，喜欢装逼
• 长期使用 PyTorch(至少1年)
• 能够有时间及时优化页面bug和用户issues
• 由于会不定期和 PyTorch 官方 进行issues or email 交流，所以更要积极主动
• 试用期: 2个月
• 欢迎联系: 片刻 529815144

建议反馈

• 在我们的 apachecn/pytorch-doc-zh github 上提 issue.
• 发邮件到 Email: apachecn@163.com.
• 在我们的 QQ群: 加入方式 中联系群主/管理员即可.

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