jmeter之beanshell断言---数据处理

在做接口测试时，对响应数据的校验是非常重要的部分；在使用Jmeter进行接口测试时，有多种respone校验方式，比如响应断言、BeanShell断言等等，BeanShell断言可以自定义断言，自由灵活的用脚本实现断言。

1.什么是BeanShell ？

小型嵌入式Java源代码解释器，具有对象脚本语言特性，能够动态地执行标准JAVA语法 
运行其内部的脚本处理Java应用程序，还可以在运行过程中动态执行你java应用程序执行java代码，因为BeanShell是用java写的，运行在同一个虚拟机的应用程序，因此可以自由地引用对象脚本并返回结果。

下面来介绍如何使用beanshell来进行断言和数据处理，假如我们有如下的response数据：

 {
     "message": "不能发送小于当前时间点的定时任务",
     "statusCode": 200
 }

（1）.我们使用JSONObject对象来获取json数据，首先需要下载org.json的jar包，然后在测试计划中导入该jar包，并在jmeter的lib目录下放入该jar包，下面验证statusCode的值是否等于200：

 import org.json.*;

 //获取上一个请求的返回
 String jsonString = prev.getResponseDataAsString();
 JSONObject responseJson = new JSONObject(jsonString);

 //判断返回值是否和预期一致
 if (responseJson.getInt("statusCode") != 200) {
     //把断言失败置为真，即用例失败，并在结果树中显示FailureMessage
     Failure = true;
     FailureMessage = "statusCode的返回值有误";
 }

（2）.如果要验证respone中message的值是否与预期一致，需要怎么做呢？

 import org.json.*;

 //获取上一个请求的返回
 String jsonString = prev.getResponseDataAsString();
 JSONObject responseJson = new JSONObject(jsonString);

 String fbpcontent = responseJson.getString("message");
 if (!fbpcontent.equals("不能发送小于当前时间点的定时任务")) {
     //把断言失败置为真，即用例失败，并在结果树中显示FailureMessage
     Failure = true;
     FailureMessage = "message与实际值不一致";
 }

假如我们有如下的response响应数据：

 {
     "statusCode": 200,
     "data": [
         {
             "i": "50356",
             "n": "项目一",
             "v": "2.0",
             "iconUrl": "",
         },
         {
             "i": "45280",
             "n": "项目二",
             "v": "3.0",
             "iconUrl": "",
         },
         {
             "i": "14656",
             "n": "项目三",
             "v": "2.6",
             "iconUrl": "",
         },
         {
             "i": "66213",
             "n": "项目四",
             "v": "5.0",
             "iconUrl": "",
         }
     ]
 }

（3）.我们需要解析数组data的值，如何去解析呢？

 import org.json.*;
 import java.util.Arrays;

 //获取上一个请求的返回
 String jsonContent = prev.getResponseDataAsString();  

 JSONObject response = new JSONObject(jsonContent);
 JSONArray groups = response.getJSONArray("data");
 String strData= groups.toString();
 log.info(strData)

现在有更加复杂格式的respone数据：

 {
   "priorityGroups": {
     "proId": 1234,
     "name": "项目一",
     "groups": [
       {
         "id": "50356",
         "items": [
           {
             "proId": 1360,
             "n": "PC端",
             "index": 1
           },
           {
             "proId": 1361,
             "n": "iOS端",
             "index": 2
           },
           {
             "proId": 1362,
             "n": "安卓端",
             "index": 4
           }
         ]
       }
     ]
   },
   "promotion": {
     "proId": 1364,
     "cusId": 84,
     "name": "项目二",
     "from": 1470821215,
     "to": 1470907615,
     "status": 1,
     "objectId": 1069,
     "createBy": 394,
     "eff": 1470821215000,
     "createTime": 1470821155000
   }
 }

（4）.我们需要解析groups中的数据，需要怎么实现呢？

 import org.json.JSONArray;
 import org.json.JSONException;
 import org.json.JSONObject;  

 String jsonContent = prev.getResponseDataAsString();  

 JSONObject response = new JSONObject(jsonContent);
 JSONArray groups = response.getJSONObject("priorityGroups").getJSONArray("groups");
 String strGroups = groups.toString();