Python读取mdb文件以及shell检测

最近写了两个python的脚本不过实际意义不是很大，就是想练练python写程序，一直研究web方面脚本写的少多了，还有C语言也用的少多了。现在有时间得多写写程序，别把以前学到的知识给忘了。

作者: Jerk 2017.11.7

【注：代码若被编辑器转义或编码，大家可点击代码框左上角的纯文本查看】

0×02 背景

当时想到写个这个脚本是前段时间看到一个文章写的“黑吃黑”的文章，发现shell后门网站的数据库直接暴漏在js里了，然后也去瞅了瞅就下载到了一个Webshell后门网站收到的shell的数据库，大概有8万条shell的链接和密码

这之中肯定有好多好多已经已经被管理员处理了，然后我就像用python把这些链接可以访问的筛选出来。但是当时脚本一直报错，就一直留着没写，最近就看了看网上的资料，写了下，目前是可以跑了，但是python的多线程确实是有限制。有点儿跑不开的感觉…

0×03脚本

首先需要安装一个python在windows上的一个扩展Python for Windows Extensions，这个扩展通过pip和easy_install都不能安装，应该不是一个常见的扩展。去这儿下载这个扩展:

https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/

图上标注的问题一定要注意，文件一定要和python的版本和python的位数要匹配否则会报错的。安装好之后就可以写代码了。

1.    # -*- utf-8 -*-  
2.    import win32com.client    
3.    import requests  
4.    from threading import * 
5.     
6.    connection_lock = None 
7.     
8.    # 定义检测链接的线程函数  
9.    def connect(url,file,password):  
10.        print url  
11.        print 'make a GET request'  
12.        try:  
13.            r = requests.get(url, timeout=5)  
14.        except:  
15.            print "url is abnormal."  
16.            connection_lock.release()  
17.        else:  
18.            if r.status_code == 200:  
19.                str = url+ '----' + password + '\n'  
20.                print str 
21.                file.writelines(str)  
22.            connection_lock.release()  
23.     
24.    def main():  
25.       
26.        global connection_lock  
27.        maxConnections = 30 
28.        file = open("url.txt",'a')  
29.        connection_lock = BoundedSemaphore(value = maxConnections)  
30.     
31.        # 打开数据库进行链接，maUrl是打开表
32.        conn = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Connection')  
33.        DSN = ';PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA SOURCE=data.mdb'  
34.        conn.Open(DSN)  
35.        print 'connecting'  
36.        rs = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Recordset')  
37.        rs_name = 'maUrl'  
38.     
39.        #  
40.        rs.Open('['+rs_name+']', conn, 1, 3)  
41.         
42.        #遍历数据库中的行并进行多线程链接  
43.        while True:   
44.            url = rs.Fields.Item(1).Value  
45.            if url == None:  
46.                break 
47.            password = rs.Fields.Item(2).Value  
48.            url="http://"+url  
49.            connection_lock.acquire()
50.             
51.            #start the thread
52.            t = Thread(target = connect, args=(url, file, password))  
53.            t.start()  
54.            rs.MoveNext()
55.        file.close()  
56.     
57.    if __name__ == "__main__"
58.        main()  

代码中说两个部分:

1.    rs.Open()这儿第一个参数就是表名，第二个是打开数据库的句柄，后面两个参数照着写就行，具体是指代表adOpenKeyset 和adLockOptimistadLockOptimistic。有点儿蒙逼，但是看资料都是用的1,3.

2.    就是connection_lock = BoundedSemaphore(value = maxConnections)这儿就是创建一个线程池（在下自学的python可能有些术语不标准），启动线程的时候要去acquire一下，线程结束要release一下，就好像拿东西一样，用完了放回来，别人才能用。哈哈…

脚本跑完基本上筛选掉了95%的链接，这部分不是被做了跳转就是不能访问。剩下的5%基本上是可以访问的，但是能够访问不一定说明马还在，所以还要通过通过脚本访问链接再进一步排除一些，链接可以访问，但是页面做了更改的，或者是被防火墙拦截的页面，还有就是访问到域名服务商的页面，都要排除掉。

下面是进一步筛选的代码:

1. # -*- coding: utf-8 -*-
2. import urllib2
3. import re
4.
5. #检测标题中是否出现列表中一些敏感词汇
6. def check(key, title):
7. title = str(title)
8. print title
9. for t in key:
10. if t in title:
11. return False
12. return True
13.
14. if __name__ == '__main__':
15.
16. #有一下词汇的基本上就是被搞过的，或者设防了，或者没了
17. key = ["防火墙","阻断","不存在", "更名", "到期", "404", "502", "未找到", "删除", "访问","六合", "娱乐", "棋牌" ,"赌","出售","av","做爱","拒绝","综合"，"直播","色"]
18.
19. #准备txt存储结果
20. newfile = open('newurl.txt', 'w')
21.
22. #打开经过第一次筛选的文件
23. file = open("url.txt", 'r')
24.
25. #逐个去验证链接只进行了title检测，想不到还有啥其他的特征--，包括一些异常处理
26. for line in file:
27. print '-----------------------------------'
28. url = line.split('----', 1)[0]
29. print " checking:"+url
30. try:
31. response = urllib2.urlopen(url, timeout=10)
32. except Exception as e:
33. print "[-] Open Url Error."
34. else:
35. if response.geturl() == url:
36. try:
37. html = response.read()
38. except Exception as e:
39. print '[-] Open html error'
40. else:
41. title = re.search(r'<title>(.*)</title>', html, flags=re.I)
42. if title == None:
43. print '[+]' + '需手工检测:' + line
44. newfile.write(line)
45. else:
46. flag = check(key, title.group(1))
47. if flag:
48. print &quot;[+] Find one.&quot;
49. newfile.write(line)
50. else:
51. print &quot;[-] Url has been reseted.&quot;
52.
53. file.close()
54. newfile.close()

这个是单线程，多线程和多进程都测试了，效果还不如这个单线程好那。脚本跑完基本上可以筛选出大部分可用的马，但是还有一部分需要手工检测。不过经过这两轮的检测，测试了时间比较靠近的三万条shell最后剩下400多条了，可以说面积已经很小了，这东西好好整整，练习提权了，内网穿透不是好环境吗？哈哈…

0×03写在后面
之前有个freebuf的文章分析当年shell后门，单看文章吧感受不到啥感觉，直到你看到这几万条甚至十几万条的shell时候才有震撼。黑产的力量真的是可怕。

脚本语言可能会在日后的渗透中帮助我们很多，所以别把之前学东西给落下了。有些东西落下了不好捡起来，知识和人都是这样。