使用Redis进行简单的数据缓存
引入spring-data-redis包、jedis、connection-pool包
applicationContext.xml的配置
<!-- redis Connection -->
<bean id="redisConnection" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<property name="hostName" value="localhost"></property>
<property name="port" value="6379"></property>
</bean>
<!-- redisTemplate -->
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="redisConnection"></property>
</bean>
做一个简单的测试
@Test
public void test1() {
Jedis jd = new Jedis("localhost",6379);
String ping = jd.ping();
System.out.println(ping);
Set<String> keys = jd.keys("*");
for(String k:keys){
System.out.println(k + ":"+ jd.type(k));
}
jd.close(); } @Test
public void test2(){
Jedis j=new Jedis("localhost", 6379);
System.out.println(j.ping());
Set<String> filed= j.hkeys("dept");
System.out.println(filed);
for(String s:filed){
System.out.println(j.hget("dept", s));
}
j.close();
}
自己写一个工具类将,进行序列化与反序列化,
public class SerializableUtil {
public static byte[] objectToBytes(Object obj) {// 将对象转换为byte数组
ByteArrayOutputStream baos = null;
ObjectOutputStream oos = null;
try {
baos = new ByteArrayOutputStream();
oos = new ObjectOutputStream(baos);
oos.writeObject(obj);// 将数据序列化后写入到baos中
byte[] byte1 = baos.toByteArray();
return byte1;
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
return null;
} finally {
try {
baos.close();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
try {
oos.close();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
public static Object byteToObject(byte[] bytes) {
ByteArrayInputStream bais = null;
ObjectInputStream ois = null;
try {
bais = new ByteArrayInputStream(bytes);
ois = new ObjectInputStream(bais);
Object obj = ois.readObject();
return obj;
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
return null;
} finally {
try {
bais.close();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
try {
ois.close();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
测试:
@Test
public void test4(){ DeptBean bean=new DeptBean(124, "zhangsan1", "shanghai");
Jedis j=new Jedis("localhost", 6379);
j.set("dept".getBytes(), SerializableUtil.objectToBytes(bean));
j.close();
} @Test
public void test5(){
Jedis j=new Jedis("localhost", 6379);
byte[] bean=j.get("dept".getBytes());//获取到的是byte数组
//在将byte数组反序列化
DeptBean byteToObject = (DeptBean) SerializableUtil.byteToObject(bean);
System.out.println(byteToObject);
j.close();
}
上面只是简单的使用自己写的一个工具类进行序列化与反序列化,实际开发中还是使用工具进行的,
写一个控制器,对其进行单元测试
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)//这里的意思是进行一个spring环境的配置
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")//让其能不启动tomcat服务器的情况下进行测试
public class TestRedis_Data { @Autowired//自动装载
public RedisTemplate<Object, Object> tem; @Test
public void test1() {
// tem.setConnectionFactory(connectionFactory);
// RedisTemplate
DeptBean dept = new DeptBean(10, "傻强", "上海");
tem.opsForValue().set("mydeptsingle", dept);//直接可以设置对象,将其进行序列化
DeptBean object = (DeptBean) tem.opsForValue().get("mydeptsingle");// 底层已经序列化了
System.out.println(object.getDeptno() + " " + object.getDname() + " " + object.getLoc());
} }
然后在对自己有缓存需求的方法进行开启Redis缓存,
//@Controller
@RestController //相当于@Controller 和 @ResponseBody 相结合的功能
public class DeptController { @Autowired //自动装载
private DeptDao dao; //使用redis
@Autowired
private RedisTemplate<Object, Object> temp; @RequestMapping(value = "/dept/all", method = RequestMethod.GET) // @ResponseBody
public List<DeptBean> selectAll() {
List<DeptBean> Deptlist = (List<DeptBean>) temp.opsForValue().get("Deptlist");
List<DeptBean> list = null;
if (Deptlist.isEmpty()) {
list = dao.findAll();
temp.opsForValue().set("Deptlist", list);
return list;
}
return Deptlist;
} // 查询
@RequestMapping(value = "/dept/get", method = RequestMethod.GET)
public DeptBean selelctDeptById(@RequestParam("no") int id) {
// 从Redis中取出来
DeptBean bean = (DeptBean) temp.opsForValue().get("dept" + id);
// 如果没有,从数据库中取出来并返回
if (bean == null) {
System.out.println("从数据库中取");
DeptBean findbean = dao.findId(id);
temp.opsForValue().set("dept" + id, findbean);
return findbean;
}
System.out.println("从缓存中取的数据");
return bean;
} // 分页查询
// 骑牛地址: http://localhost:8060/Spring_Mybatis02/dept/list?page=3&size=3
@RequestMapping(value = "/dept/list", method = RequestMethod.GET)
public PageBean pageSelect(
@RequestParam(defaultValue = "1", required = false) int page,
@RequestParam(defaultValue = "5", required = false) int size) {
Page p = PageHelper.startPage(page, size);// 引入jar包中的jar文件,分页只对下一条查询代码有作用 List<DeptBean> list = dao.findAll();
System.out.println("当前页" + p.getPageNum() + " 总页数" + p.getPages() + " 总记录数" + p.getTotal());
PageBean bean = new PageBean();
bean.setList(list);
bean.setPagesize(size);
bean.setTotalpages(p.getPages());
bean.setTotalRecords(p.getTotal());
return bean;
} // 删除
@RequestMapping(value = "/dept/delete", method = RequestMethod.POST)
public int deleteDeptById(int deptno) {
//删除缓存
temp.delete("dept" + deptno);
//从数据库删除
return dao.deleteDeptById(deptno);
}
}
当然如果你需要在项目启动时候就加载到内存中,则可以这样,另写一个专门加载需要缓存的数据
@Component
public class InitLoadData {
@Resource //装载dao层
private DeptDao dao;
@Resource
private RedisTemplate<Object,Object> temp; //装载Redis中的bean配置 @PostConstruct//项目启动时候就会启动该方法 的注解
public void inint(){
System.out.println("查询数据库将数据加载到Redis中");
DeptBean dept=dao.findId(10);
temp.opsForValue().set("dept10", dept); }
}
使用Redis进行简单的数据缓存的更多相关文章
- redis实现mysql的数据缓存
环境设定base2 172.25.78.12 nginx+phpbase3 172.25.78.13 redis端base4 172.25.78.14 mysql端# 1.在base2(nginx+p ...
- springboot(12)Redis作为SpringBoot项目数据缓存
简介: 在项目中设计数据访问的时候往往都是采用直接访问数据库,采用数据库连接池来实现,但是如果我们的项目访问量过大或者访问过于频繁,将会对我们的数据库带来很大的压力.为了解决这个问题从而redis数据 ...
- Azure技术系列之Redis篇---第一章数据缓存
嘈杂和忙碌的生活占据占据了生活的每一天,好久没有静下心来对自己喜欢的技术进行归纳总结了.痛定思痛,今天开始开荒,把之前研究的技术进行归纳总结,先从Azure的Redis的开发技术开始. Azure 的 ...
- jQuery源码笔记——数据缓存
数据缓存是为了解决内存泄露,他的原理是,当我们将数据存储到一个对象上面,实际上是将所有的数据存到一个单独的数据对象里,而这个对象只提供一个接口,这个接口可以访问自己存在数据对象里自己的数据. 这是一个 ...
- 企业做数据缓存是使用Memcached还是选Redis?
企业是使用Memcached还是选Redis? 在构建一款现代且由数据库驱动的Web应用程序并希望使其拥有更为出色的性能表现时,这个问题总会时不时出现.并给每一位开发人员带来困扰.在考虑对应用程序的性 ...
- Memcache,Redis,MongoDB(数据缓存系统)方案对比与分析
mongodb和memcached不是一个范畴内的东西.mongodb是文档型的非关系型数据库,其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据.mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题. 和 ...
- 老司机带你玩转面试(1):缓存中间件 Redis 基础知识以及数据持久化
引言 今天周末,我在家坐着掐指一算,马上又要到一年一度的金九银十招聘季了,国内今年上半年受到 YQ 冲击,金三银四泡汤了,这就直接导致很多今年毕业的同学会和明年毕业的同学一起参加今年下半年的秋招,这个 ...
- Spring Boot使用redis做数据缓存
1 添加redis支持 在pom.xml中添加 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> & ...
- 学习Spring Boot:(二十五)使用 Redis 实现数据缓存
前言 由于 Ehcache 存在于单个 java 程序的进程中,无法满足多个程序分布式的情况,需要将多个服务器的缓存集中起来进行管理,需要一个缓存的寄存器,这里使用的是 Redis. 正文 当应用程序 ...
随机推荐
- ceph: health_warn clock skew detected on mon的解决办法
造成集群状态health_warn:clock skew detected on mon节点的原因有两个,一个是mon节点上ntp服务器未启动,另一个是ceph设置的mon的时间偏差阈值比较小. 排查 ...
- Exp3 免杀原理与实践 20164323段钊阳
网络对抗技术 20164323 Exp3 免杀原理与实践 免杀 一般是对恶意软件做处理,让它不被杀毒软件所检测.也是渗透测试中需要使用到的技术. 要做好免杀,就时清楚杀毒软件(恶意软件检测工具)是如何 ...
- 看个AV也中招之cve-2010-2553漏洞分析
试想:某一天,你的基友给你了一个视频文件,号称是陈老师拍的苍老师的老师题材的最新电影.avi,你满心欢喜,在确定文件格式确实为avi格式后,愉快的脱下裤子准备欣赏,打开后却发现什么也没有,而随后你的基 ...
- linux下安装nginx,centos安装nginx
初学nginx,进行简单的安装和配置. 一.依赖 openssl-fips-2.0.9.tar.gz zlib-1.2.11.tar.gz pcre-8.01.tar.gz nginx-1.8.0.t ...
- 空行会影响 Java 编译吗?
简评:往往越简单的问题越容易被人们忽略. 问题 这个月的 Stack Overflow 有篇热门文章是国外有位开发者提出: 当我仅仅对 Java 类增加了一行空行,为什么编译后得到了两个不同的字节码文 ...
- .NET Core容器化之多容器应用部署-使用Docker-Compose
原文补充: -- docker-compose.ymlversion: ' services: mvc-web: container_name: mvc.web.compose build: . re ...
- 初识gulp
之前一段时间学习使用了gulp自动化构建工具,并在现在使用的项目上部署使用,同时在这做个笔记进行小结,以便加深记忆,如有理解错误的地方请不吝赐教 gulp 的解释我就不多说了 这里引用官网的一句话 ...
- AssertJ断言系列-----------<数据库断言三>
其实,是有很多种数据断言的使用.那么,我们在接口的测试中,到底应不应该加上数据库断言呢?我的观点是,视情况而定:某一些特殊的场景或者特殊的业务,那么我们就一定要加上数据库断言.不是我们测试人员,不相信 ...
- Oracle数据库学习(一):虚拟机下Oracle Linux的安装与配置
这篇博文主要以图片的形式讲述Oracle Linux在虚拟机下的安装与配置 一.前期虚拟机安装ISO文件的配置 1.创建新的虚拟机 2.选择“自定义(高级)”选项,下一步,默认“虚拟机硬件兼容性”或选 ...
- 使用go写一个简单的exe文件
工作需要一个小工具给分析师用,原先打算写一个脚本的,但是呢我又不会用python,要写的话只能用java来实现(打包成可执行jar,使用java -jar 的命令来执行,当然得安装jdk).这种命令行 ...