flask_sqlalchemy介绍
快速入门
Flask-SQLAlchemy 使用起来非常有趣,对于基本应用十分容易使用,并且对于大型项目易于扩展。有关完整的指南,请参阅 SQLAlchemy
的 API 文档。
一个最小应用
常见情况下对于只有一个 Flask 应用,所有您需要做的事情就是创建 Flask 应用,选择加载配置接着创建 SQLAlchemy
对象时候把 Flask 应用传递给它作为参数。
一旦创建,这个对象就包含 sqlalchemy
和 sqlalchemy.orm
中的所有函数和助手。此外它还提供一个名为 Model 的类,用于作为声明模型时的 delarative 基类:
from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/test.db'
db = SQLAlchemy(app) class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(80), unique=True)
email = db.Column(db.String(120), unique=True) def __init__(self, username, email):
self.username = username
self.email = email def __repr__(self):
return '<User %r>' % self.username
为了创建初始数据库,只需要从交互式 Python shell 中导入 db 对象并且调用 SQLAlchemy.create_all()
方法来创建表和数据库:
>>> from yourapplication import db
>>> db.create_all()
Boom, 您的数据库已经生成。现在来创建一些用户:
>>> from yourapplication import User
>>> admin = User('admin', 'admin@example.com')
>>> guest = User('guest', 'guest@example.com')
但是它们还没有真正地写入到数据库中,因此让我们来确保它们已经写入到数据库中:
>>> db.session.add(admin)
>>> db.session.add(guest)
>>> db.session.commit()
访问数据库中的数据也是十分简单的:
>>> users = User.query.all()
[<User u'admin'>, <User u'guest'>]
>>> admin = User.query.filter_by(username='admin').first()
<User u'admin'>
简单的关系
SQLAlchemy 连接到关系型数据库,关系型数据最擅长的东西就是关系。因此,我们将创建一个使用两张相互关联的表的应用作为例子:
from datetime import datetime class Post(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
title = db.Column(db.String(80))
body = db.Column(db.Text)
pub_date = db.Column(db.DateTime) category_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('category.id'))
category = db.relationship('Category',
backref=db.backref('posts', lazy='dynamic')) def __init__(self, title, body, category, pub_date=None):
self.title = title
self.body = body
if pub_date is None:
pub_date = datetime.utcnow()
self.pub_date = pub_date
self.category = category def __repr__(self):
return '<Post %r>' % self.title class Category(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(50)) def __init__(self, name):
self.name = name def __repr__(self):
return '<Category %r>' % self.name
首先让我们创建一些对象:
>>> py = Category('Python')
>>> p = Post('Hello Python!', 'Python is pretty cool', py)
>>> db.session.add(py)
>>> db.session.add(p)
现在因为我们在 backref 中声明了 posts 作为动态关系,查询显示为:
>>> py.posts
<sqlalchemy.orm.dynamic.AppenderBaseQuery object at 0x1027d37d0>
它的行为像一个普通的查询对象,因此我们可以查询与我们测试的 “Python” 分类相关的所有文章(posts):
>>> py.posts.all()
[<Post 'Hello Python!'>]
启蒙之路
您仅需要知道与普通的 SQLAlchemy 不同之处:
SQLAlchemy
允许您访问下面的东西:sqlalchemy
和sqlalchemy.orm
下所有的函数和类- 一个叫做 session 的预配置范围的会话(session)
metadata
属性engine
属性SQLAlchemy.create_all()
和SQLAlchemy.drop_all()
,根据模型用来创建以及删除表格的方法- 一个
Model
基类,即是一个已配置的声明(declarative)的基础(base)
Model
声明基类行为类似一个常规的 Python 类,不过有个 query 属性,可以用来查询模型 (Model
和BaseQuery
)- 您必须提交会话,但是没有必要在每个请求后删除它(session),Flask-SQLAlchemy 会帮您完成删除操作。
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask import Flask app = Flask(__name__)
# 此处是配置SQLALCHEMY_DATABASE_URI, 前面的mysql+mysqlconnetor指的是数据库的类型以及驱动类型
# 后面的username,pwd,addr,port,dbname分别代表用户名、密码、地址、端口以及库名
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://username:pwd@addr:port/dbname?charset=utf8'
# 创建1个SQLAlichemy实例
db = SQLAlchemy(app) # 定义1个类(由db.Model继承)
class RoleTable(db.Model):
# id是主键db.Column是字段名, db.INT是数据类型
__tablename__ = 'role'
id = db.Column(db.INT, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(99), unique=False)
name_cn = db.Column(db.String(99), unique=False)
__table_args__ = (
{'mysql_engine': 'InnoDB', 'mysql_charset': 'utf8'}
)
def __init__(self, id, name, name_cn):
self.id = id
self.name = name
self.name_cn = name_cn # 初始化role 并插入数据库
test_role1 = RoleTable(6, 'supervisol', '超超超超级管理员哦')
test_role2 = RoleTable(7, 'your try', '你试试哦')
db.session.add(test_role1)
db.session.add(test_role2)
db.session.commit() #查询数据库
db.session.query(RoleTable).filter_by(id=2).first() # 查询role表中id为2的第一个匹配项目,用".字段名"获取字段值
db.session.query(RoleTable).all() # 得到一个list,返回role表里的所有role实例
db.session.query(RoleTable).filter(RoleTable.id == 2).first() # 结果与第一种一致
# 获取指定字段,返回一个生成器 通过遍历来完成相关操作, 也可以强转为list
db.session.query(RoleTable).filter_by(id=2).values('id', 'name', 'name_cn')
# 模糊查询
db.session.query(RoleTable).filter(RoleTable.name_cn.endswith('管理员')).all() # 获取role表中name_cn字段以管理员结尾的所有内容
# 修改数据库内容
user = db.session.query(RoleTable).filter_by(id=6).first() # 将role表中id为6的name改为change
user.name = 'change'
db.session.commit()
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