class Queue:
def __init__(self,max_size):
self.max_size = int(max_size)
self.queue = [] def put(self,data):
if self.max_size > 0:
if self.full():
raise ValueError('Queue is full!')
else:
self._put(data) def get(self):
if self._queue_size() > 0:
result = self._get()
empty_flag = False
else:
result = None
empty_flag = True
return result def empty(self):
if self._queue_size() == 0:
return True
else:
return False def full(self):
if self._queue_size() == self.max_size:
return True
else:
return False def _put(self,data):
self.queue.append(data) def _get(self):
result = self.queue[0]
self.queue.pop(0)
return result def _queue_size(self):
return len(self.queue) class TreeRoot:
def __init__(self,root_node):
self.root = root_node def travel_dbfs(self):#图的深度遍历
stack_list = []
visited = []
stack_list.append(self.root)
visited.append(self.root)
while len(stack_list) > 0:
x = stack_list[-1]
for w in x.child_list:
if not w in visited:
print(w.name)
visited.append(w)
stack_lsit.append(w)
break
if stack_list[-1] == x:
stack_list.pop() def travel_bfs(self):#图的广度遍历
queue = Queue(100000)
visited = []
queue.put(self.root)
visited.append(self.root)
while not queue.empty():
v =queue.get()
i = 1
try:
w=v.child_list[i]
except IndexError:
w = None
while w:
if not w in visited:
print(w.name)
visited.append(w)
queue.put(w)
i = i+1
try:
w = v.child_list[i]
except IndexError:
w = None
return visited def search(self,keyword):
visited_list = self.travel_bfs()
for v in visited_list:
if v.data == keyword:
return v
return None def built(self,node):
parent = node.parent
v = self.search(parent.data)
v.child_list.append(node) class TreeNode:
def __init__(self,name,groupid):
self.parent = None
self.child_list = []
self.name = name
self.groupid = groupid

Python非递归遍历多叉树的更多相关文章

  1. Python 非递归遍历图

    class Queue: def __init__(self,max_size): self.max_size = int(max_size) self.queue = [] def put(self ...

  2. 非递归遍历N-ary树Java实现

    2019-03-25 14:10:51 非递归遍历二叉树的Java版本实现之前已经进行了总结,这次做的是非递归遍历多叉树的Java版本实现. 在非递归遍历二叉树的问题中我个人比较推荐的是使用双whil ...

  3. c/c++叉树的创建与遍历(非递归遍历左右中,不破坏树结构)

    二叉树的创建与遍历(非递归遍历左右中,不破坏树结构) 创建 二叉树的递归3种遍历方式: 1,先中心,再左树,再右树 2,先左树,再中心,再右树 3,先左树,再右树,再中心 二叉树的非递归4种遍历方式: ...

  4. 145.Binary Tree Postorder Traversal---二叉树后序非递归遍历

    题目链接 题目大意:后序遍历二叉树. 法一:普通递归,只是这里需要传入一个list来存储遍历结果.代码如下(耗时1ms): public List<Integer> postorderTr ...

  5. 数据结构二叉树的递归与非递归遍历之java,javascript,php实现可编译(1)java

    前一段时间,学习数据结构的各种算法,概念不难理解,只是被C++的指针给弄的犯糊涂,于是用java,web,javascript,分别去实现数据结构的各种算法. 二叉树的遍历,本分享只是以二叉树中的先序 ...

  6. 二叉树3种递归和非递归遍历(Java)

    import java.util.Stack; //二叉树3种递归和非递归遍历(Java) public class Traverse { /******************一二进制树的定义*** ...

  7. C++编程练习(17)----“二叉树非递归遍历的实现“

    二叉树的非递归遍历 最近看书上说道要掌握二叉树遍历的6种编写方式,之前只用递归方式编写过,这次就用非递归方式编写试一试. C++编程练习(8)----“二叉树的建立以及二叉树的三种遍历方式“(前序遍历 ...

  8. c/c++二叉树的创建与遍历(非递归遍历左右中,破坏树结构)

    二叉树的创建与遍历(非递归遍历左右中,破坏树结构) 创建 二叉树的递归3种遍历方式: 1,先中心,再左树,再右树 2,先左树,再中心,再右树 3,先左树,再右树,再中心 二叉树的非递归4种遍历方式: ...

  9. JAVA递归、非递归遍历二叉树(转)

    原文链接: JAVA递归.非递归遍历二叉树 import java.util.Stack; import java.util.HashMap; public class BinTree { priva ...

随机推荐

  1. Spark Sort Based Shuffle内存分析

    分布式系统里的Shuffle 阶段往往是非常复杂的,而且分支条件也多,我只能按着我关注的线去描述.肯定会有不少谬误之处,我会根据自己理解的深入,不断更新这篇文章. 前言 借用和董神的一段对话说下背景: ...

  2. iOS 第三方框架-MBProgressHUD

    MBProgressHUD提示框官网地址:https://github.com/jdg/MBProgressHUD 官网里已经提供了足够多的例子供我们使用,但在实现开发中,我们用到的只是其中的一小部分 ...

  3. php mysql_connect pmysql_connect区别

    <?php        mysql_pconnect('192.168.75.128', 'root', 'root');        mysql_close();        sleep ...

  4. JavaScript DOM2

    1.Window.history:window.open打开网页的方式必须是_self window.history.back()后退 Window.history.forward()前进 <b ...

  5. ARM_Core的处理器模式与寄存器,结构杂谈

    ARM处理器的工作状态:ARM处理器有两种工作状态.在程序的执行过程中,处理器可以在两种工作状态之间切换,并且不影响 相应寄存器中的内容. ARM状态,此时处理器执行32位对齐的ARM指令:BX指令, ...

  6. 浅谈css中渐变衔接

    无论transition还是keyframes,如何让变化更自然,这是前端应该考虑的问题. 这里,我简单总结下自己的方法. 以实践为例子. 1.图像渐变 @keyframes looppic{ fro ...

  7. VS2010/MFC编程入门之四十六(MFC常用类:MFC异常处理)

    上一节中鸡啄米讲了CFile文件操作类,本节主要来说说MFC异常处理. 在鸡啄米C++编程入门系列的最后一节鸡啄米:C++编程入门系列之五十(异常处理)中,鸡啄米讲了C++标准异常的处理机制,如果你还 ...

  8. Ignite缓存大小管理

    Ignite使用计算机内存存储缓存数据,达到提升缓存读写性能的.但是计算机内存往往是有限的,我们必须合理管理Ignite对内存的使用. Ignite可以使用JVM堆外内存和堆内内存.使用堆外内存基本上 ...

  9. NIO_2

    导语 缓冲器的设计的是新IO模型中最基础的一部分.因为新IO模型中要求所有的IO操作都需要进行缓冲.在新的IO模型中,不再向输出流写入数据和从数据流中读取数据了,而是要从缓冲区中读写数据.缓冲区可是是 ...

  10. vue-cli使用

    vue-cli 是一个官方发布 vue.js 项目脚手架,使用 vue-cli 可以快速创建 vue 项目,GitHub地址是:https://github.com/vuejs/vue-cli 一.安 ...