LEARNING TO NAVIGATE IN COMPLEX ENVIRONMENTS
任务是地图里面导航,让agent从起始点到达指定位置。
用了supervised learning + reinforcement learning + lstm
用supervised learning当做辅助训练,加速rl训练,用lstm当做memory。实验表明depth construction比较有用。论文中的方法在固定地图和随机地图中都能用。
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