【Python】python3.6 操作mysql
1、首先安装mysqldb
下载 mysqldb 使用命令 pip3 install mysqlclient-1.3.12-cp36-cp36m-win32.whl
下载地址: mysqlclient-1.3.12-cp36-cp36m-win32.whl
PS.Centos下安装mysql
pip3 install mysqlclient
2、链接数据库,并查询数据
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect(host=MYSQL_ADDR , user=MYSQL_USER , passwd=MYSQL_PWD , db=MYSQL_DB , charset="utf8") # 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor() # 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 fetchone() 方法获取一条数据
data = cursor.fetchone() print "Database version : %s " % data # 关闭数据库连接
db.close()
#数据获取后使用方法
contents = cursor.fetchall()
for row in contents:
d1=row[]
d2=row[]
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
- fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
- fetchall():接收全部的返回结果行.
- rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。
3、执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
- 原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
- 一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
- 隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
- 持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
实例:
# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 向数据库提交
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
对于支持事务的数据库, 在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。
commit()方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。
4、错误处理
DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常,下表列出了这些错误和异常:
| 异常 | 描述 |
|---|---|
| Warning | 当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。 |
| Error | 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。 |
| InterfaceError | 当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。 必须是Error的子类。 |
| DatabaseError | 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。 |
| DataError | 当有数据处理时的错误发生时触发,例如:除零错误,数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。 |
| OperationalError | 指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如:连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。 |
| IntegrityError | 完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。 |
| InternalError | 数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。 |
| ProgrammingError | 程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。 |
| NotSupportedError | 不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。 |
PS:
MySQLdb.Connect(parameters...)方法提供了以下一些常用的参数:
|
参数 |
描述 |
| host | 数据库地址 |
| user | 数据库用户名, |
| passwd | 数据库密码,默认为空 |
| db | 数据库库名,没有默认库 |
| port | 数据库端口,默认3306 |
| connect_timeout | 连接超时时间,秒为单位 |
| use_unicode | 结果以unicode字符串返回 |
| charset | 插入数据库编码 |
连接对象返回的connect()函数:
| commit() | 提交事务。对支持事务的数据库和表,如果提交修改操作,不适用这个方法,则不会写到数据库中 |
| rollback() | 事务回滚。对支持事务的数据库和表,如果执行此方法,则回滚当前事务。在没有commit()前提下。 |
| cursor([cursorclass]) | 创建一个游标对象。所有的sql语句的执行都要在游标对象下进行。MySQL本身不支持游标,MySQLdb模块对其游标进行了仿真。 |
游标对象也提供了几种方法:
| close() | 关闭游标 |
| execute(sql) | 执行sql语句 |
| excutemany(sql) | 执行多条sql语句 |
| fetchone() | 从执行结果中取第一条记录 |
| fetchmany(n) | 从执行结果中取n条记录 |
| fetchall() | 从执行结果中取所有记录 |
| scroll(self, value, mode='relative') | 游标滚动 |
Mysql封装类:
import MySQLdb class MySqlHandler:
DBHost="localhost"
DBPort=3306
__user="luffy"
__password="" # def __init__(self):
# pass #数据库连接
def Connect(self,dbName='test'):
self.__db=MySQLdb.connect(host=self.DBHost,port=self.DBPort,user=self.__user,passwd=self.__password,db=dbName,charset="utf8")
self.__cursor=self.__db.cursor() #关闭连接
def DisConnect(self):
self.__cursor.close()
self.__db.close() #查询数据
def DBRead(self,sql):
self.__cursor.execute(sql)
data=self.__cursor.fetchall()
return data #失败自动事务回滚,成功,请手动提交事务
def DBUpdateInsert(self,sql):
try:
self.__cursor.execute(sql)
return True
except:
self.DBRollback()
return False
#2019年1月27新增,插入并返回获取的ID,此方法缩进需要自己调整
def DBInsert(self,sql):
try:
self.__cursor.execute(sql)
return self.__db.insert_id()
except:
self.DBRollback()
return -1
#事务手动提交
def DBCommit(self):
self.__db.commit() #事务手动回滚
def DBRollback(self):
self.__db.rollback()
【Python】python3.6 操作mysql的更多相关文章
- python学习之操作mysql
欢迎点击个人博客 http://www.iwangzheng.com/ 刚开始学python,所以很多代码都需要在ipython里尝试一下.今天记录的是最基本的操作mysql数据库. 写数据库连接操作 ...
- 【Python】python读取文件操作mysql
尾大不掉,前阵子做检索测试时,总是因为需要业务端操作db和一些其他服务,这就使得检索测试对环境和数据依赖性特别高,极大提高了测试成本. Mock服务和mysql可以很好的解决这个问题,所以那阵子做了两 ...
- python大法好——操作mysql
python操作mysql数据库 Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口. Python 数据库接口支持非常多的数据库 ...
- python开发_python操作mysql数据库
如果你还没有准备好开发环境,你不妨花上一小点时间去看看:python开发_mysqldb安装 本篇blog是有关python操作mysql数据的相关内容. 我做了一个demo: 先看运行效果: mys ...
- Python使用DB-API操作MySQL数据库
Python提供了一个标准数据库API,称为DB-API,用于处理基于SQL的数据库.与任何底层数据库的交互都可以使用DB-API,因为DB-API在代码与驱动程序之间提供了一个抽象层,可以根据需要替 ...
- Python学习之==>操作MySQL
一.简介: MySQL为关系型数据库,其他关系型数据库包括Oracle.DB2.Sql Server等等.Python操作MySQL需要使用到pymsyql模块,pip安装即可. 二.操作MySQL步 ...
- 【python】-- pymsql 操作MySQL
pymysql 对MySQL数据库进行简单数据操作python模块主要是:MySQLdb.pymsql,MySQLdb模块主要用于python2.X,而python3.X则使用pymsql,pymys ...
- 【python】-- SQLAlchemy操作MySQL
ORM.SQLAchemy orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序,简单来说就是类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象,但是使用的数据库却都是 ...
- [Python] python3 文件操作:从键盘输入、打开关闭文件、读取写入文件、重命名与删除文件等
1.从键盘输入 Python 2有两个内置的函数用于从标准输入读取数据,默认情况下来自键盘.这两个函数分别是:input()和raw_input(). Python 3中,不建议使用raw_input ...
随机推荐
- Let's Encrypt申请免费SSL证书
1.https的作用 安全,防止网站被劫持,数据被修改 2.Let's Encrypt是什么 Let's Encrypt是一个证书授权机构(CA),可以从Let's Encrypt获得网站域名的免费证 ...
- 常用的 Linux iptables 规则
一些常用的 Linux iptables 规则,请根据自己的具体需要再修改. 转载自:http://mp.weixin.qq.com/s/uAPzh9_D4Qk6a3zBh7Jq5A # 1. 删除所 ...
- Web性能压力测试工具之WebBench
在运维工作中,压力测试是一项很重要的工作.比如在一个网站上线之前,能承受多大访问量.在大访问量情况下性能怎样,这些数据指标好坏将会直接影响用户体验.但是,在压力测试中存在一个共性,那就是压力测试的结果 ...
- linux磁盘 分区 物理卷 卷组 逻辑卷 文件系统加载点操作案例
转自:truemylife.linux磁盘 分区 物理卷 卷组 逻辑卷 文件系统加载点操作案例 基本概念: 磁盘.分区.物理卷[物理部分] 卷组[中间部分] 逻辑卷.文件系统[虚拟化后可控制部分] 磁 ...
- Kafka、RabbitMQ、RocketMQ消息中间件的对比 —— 消息发送性能
引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注. ...
- JAVA-数据库之加载JDBC驱动程序
相关资料:<21天学通Java Web开发> 加载JDBC驱动程序 JiaZaiDemo.jsp <%@ page language="java" content ...
- 5. EM算法-高斯混合模型GMM+Lasso
1. EM算法-数学基础 2. EM算法-原理详解 3. EM算法-高斯混合模型GMM 4. EM算法-GMM代码实现 5. EM算法-高斯混合模型+Lasso 1. 前言 前面几篇博文对EM算法和G ...
- python.pandas read and write CSV file
#read and write csv of pandasimport pandas as pd goog =pd.read_csv(r'C:\python\demo\LiaoXueFeng\data ...
- [转]Spring MVC 教程,快速入门,深入分析
原文地址:http://elf8848.iteye.com/blog/875830 目录 一.前言 二.spring mvc 核心类与接口 三.spring mvc 核心流程图 四.spring mv ...
- [转] 怎么减少编程中的 bug?
[转]http://macshuo.com/?p=1361 怎么减少编程中的 bug? Posted on 2016 年 2 月 17 日 为什么要编程?因为代码没在那里.创造一个世界是如此让人着迷, ...