1. function Dijkstra(Graph, source):

    2

    3      create vertex set Q

    4

    5      for each vertex v in Graph:             // Initialization

    6          dist[v] ← INFINITY                  // Unknown distance from source to v

    7          prev[v] ← UNDEFINED                 // Previous node in optimal path from source

    8          add v to Q                          // All nodes initially in Q (unvisited nodes)

    9

    10      dist[source] ← 0                        // Distance from source to source

    11

    12      while Q is not empty:

    13          u ← vertex in Q with min dist[u]    // Source node will be selected first

    14          remove u from Q

    15

    16          for each neighbor v of u:           // where v is still in Q.

    17              alt ← dist[u] + length(u, v)

    18              if alt < dist[v]:               // A shorter path to v has been found

    19                  dist[v] ← alt

    20                  prev[v] ← u

    21

    22      return dist[], prev[]

  2.  

    程序运行在matlab 7.0正常,1为出发节点,有向图的结构如下:

  3.  

    这里是我写的matlab程序。

    %初始化

    MAXNUM=5;

    MAXINT=32767;

    dij=MAXINT*ones(MAXNUM,MAXNUM);

    dij(1,2)=10;

    dij(1,4)=30;

    dij(1,5)=100;

    dij(2,3)=50;

    dij(3,5)=10;

    dij(4,3)=20;

    dij(4,5)=60;

    dij(1,1)=0;

    dij(2,2)=0;

    dij(3,3)=0;

    dij(4,4)=0;

    dij(5,5)=0;

    V=1:MAXNUM;%全部节点

    S=[1];%已分配节点

    m=1;%过渡节点

    ite=2;

    U=2:MAXNUM;%未分配的节点

    %重复,直到U为空

    %将U中的节点不断添加到S中,同时记录过渡节点和最短路径

    dist=dij(1,:);%节点1到其它节点的初始距离值,每次迭代更新一次

    dist1=dist;

    while(length(U)>0)

    dist1(dist1==min(dist1))=[]; %已分配的节点对应的距离从dist1中删除

    m=find(dist==min(dist1));%记录dist1当前的最小值在dist中的下标

    S(ite)=m;%将过渡节点加入S

    U(find(U==m))=[];%将过渡节点从U中删除

    %比较1经过m与不经过m到未分配节点的距离,dist中的距离更新为较小者

    for u=1:length(U)

    if(dist(m)+dij(m,U(u))<dist(U(u)))

    dist1(find(dist1==dist(U(u))))=dist(m)+dij(m,U(u));%dist1中的值同步更新

    dist(U(u))=dist(m)+dij(m,U(u));

    end

    end

    ite=ite+1;

    end

    %保存到每个节点的最短路径,每行对应每个节点的路径和最短距离,其实就是将S逆序输出

    path(1,1)=1;

    for node=2:MAXNUM

    location=find(S==node);

    path(node,1)=node;

    i=2;

    for s=location:-1:2

    if(dij(S(s-1),S(s))~=MAXINT)

    path(node,i)=S(s-1);

    i=i+1;

    end

    end

    path(node,i)=dist(node);

    end

    %TODO:程序中用到了find()方法,这是一个bug,find可能会返回不止一个值,取其中任意一个就行。

    参考----http://www.wutianqi.com/?p=1890

    或者

    https://blog.csdn.net/cxllyg/article/details/7604812

最短路径算法dijkstra的matlab实现的更多相关文章

  1. 最短路径算法Dijkstra和A*

    在设计基于地图的游戏,特别是isometric斜45度视角游戏时,几乎必须要用到最短路径算法.Dijkstra算法是寻找当前最优路径(距离原点最近),如果遇到更短的路径,则修改路径(边松弛). Ast ...

  2. 最短路径算法-Dijkstra算法的应用之单词转换(词梯问题)(转)

    一,问题描述 在英文单词表中,有一些单词非常相似,它们可以通过只变换一个字符而得到另一个单词.比如:hive-->five:wine-->line:line-->nine:nine- ...

  3. 有向有权图的最短路径算法--Dijkstra算法

    Dijkstra算法 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Di ...

  4. 带权图的最短路径算法(Dijkstra)实现

    一,介绍 本文实现带权图的最短路径算法.给定图中一个顶点,求解该顶点到图中所有其他顶点的最短路径 以及 最短路径的长度.在决定写这篇文章之前,在网上找了很多关于Dijkstra算法实现,但大部分是不带 ...

  5. 最短路径算法——Dijkstra,Bellman-Ford,Floyd-Warshall,Johnson

    根据DSqiu的blog整理出来 :http://dsqiu.iteye.com/blog/1689163 PS:模板是自己写的,如有错误欢迎指出~ 本文内容框架: §1 Dijkstra算法 §2 ...

  6. 最短路径算法——Dijkstra算法

    在路由选择算法中都要用到求最短路径算法.最出名的求最短路径算法有两个,即Bellman-Ford算法和Dijkstra算法.这两种算法的思路不同,但得出的结果是相同的. 下面只介绍Dijkstra算法 ...

  7. 最短路径算法——Dijkstra算法与Floyd算法

    转自:https://www.cnblogs.com/smile233/p/8303673.html 最短路径 ①在非网图中,最短路径是指两顶点之间经历的边数最少的路径. AE:1    ADE:2  ...

  8. 最短路径算法-Dijkstra

    Dijkstra是解决单源最短路径的一般方法,属于一种贪婪算法. 所谓单源最短路径是指在一个赋权有向图中,从某一点出发,到另一点的最短路径. 以python代码为例,实现Dijkstra算法 1.数据 ...

  9. 单源最短路径算法---Dijkstra

    Dijkstra算法树解决有向图G=(V,E)上带权的单源最短路径问题,但是要求所有边的权值非负. 解题思路: V表示有向图的所有顶点集合,S表示那么一些顶点结合,从源点s到该集合中的顶点的最终最短路 ...

随机推荐

  1. 【Java深入研究】7、ThreadLocal详解

    ThreadLocal翻译成中文比较准确的叫法应该是:线程局部变量. 这个玩意有什么用处,或者说为什么要有这么一个东东?先解释一下,在并发编程的时候,成员变量如果不做任何处理其实是线程不安全的,各个线 ...

  2. wcf json参数返回失败问题

    问题: 最近写了一个接口,提示连接失败,于是在本地发布了一下,然后模拟post请求进行本地调试,发现能正常进入接口,中间也没问题,一直走到最后一步return时,也能return,但是就是返回不了数据 ...

  3. css3火焰文字样式代码

    css样式: <style type="text/css"> body{background:#000;} *{margin:0;padding:0;transitio ...

  4. oracle数据库相关概念介绍

    数据库相关概念介绍: 问题: 数据存储:变量(基本类型,引用类型) 基本类型:少量数据 引用类型:保证数据的完整性 数据源: 声明直接赋值 IO流从硬盘中读取 java在处理数据时,需要从硬盘中读取数 ...

  5. 自封装node 的简单增删改查

    1 首先引入的上篇node 链接mysql 里面的js var connect = require('./nodemysql.js'); 2 定义常量 const customerSQL = { qu ...

  6. 2017-07-20 在Maven Central发布中文API的Java库

    知乎原链 相关问题: 哪些Java库有中文命名的API? 且记下随想. 之前没有发布过, 看了SO上的推荐:Publish a library to maven repositories 决定在son ...

  7. python自动化开发-8

    进程与线程 程序并不能单独运行,只有将程序装载到内存中,系统为它分配资源才能运行,而这种执行的程序就称之为进程. 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位. ...

  8. 安全测试 web应用安全测试之XXS跨站脚本攻击检测

    web应用安全测试之XXS跨站脚本攻击检测 by:授客 QQ:1033553122 说明 意在对XSS跨站脚本攻击做的简单介绍,让大家对xss攻击有个初步认识,并能够在实际工作当中运用本文所述知识做些 ...

  9. loadrunner 脚本开发-执行操作系统命令

    脚本开发-执行操作系统命令 by:授客 QQ:1033553122 思路: 用loadrunner system()函数 函数原型: int system( const char *string ); ...

  10. Netatalk CVE-2018–1160 越界访问漏洞分析

    编译安装 首先下载带有漏洞的源代码 https://sourceforge.net/projects/netatalk/files/netatalk/3.1.11/ 安装一些依赖库(可能不全,到时根据 ...