JDK5什么是新的堵塞队列线程(四)
一. 堵塞队列与普通队列:
队列是一种主要的数据类型,其典型特征是先进先出。
堵塞队列和普通队列的差别在于:
当队列为空时。从队列中获取元素的线程会被堵塞。直到其它的线程往空的队列里插入新的元素;
当队列是满的时。往队列里加入元素的操作会被堵塞。直到其它的线程从队列移除一个或多个元素。
上图中:线程1往堵塞队列里加入元素,而线程2从堵塞队列里移除元素
/**
* 堵塞队列的简单实现
*/
public class BlockingQueue<T> { private List<T> queue = new LinkedList<T>(); private int limit = 10; public BlockingQueue(){
} public BlockingQueue(int limit) {
this.limit = limit;
} // 入队
public synchronized void enqueue(T obj) throws InterruptedException {
while (this.queue.size() == this.limit) {
wait();
}
if (this.queue.size() == 0) {
notifyAll();
}
this.queue.add(obj);
} // 出队
public synchronized Object dequeue() throws InterruptedException {
while (this.queue.size() == 0) {
wait();
}
if (this.queue.size() == this.limit) {
notifyAll();
}
return this.queue.remove(0);
}
}
二. API实现:
BlockingQueue是一个接口,有下面实现类:
1. ArrayBlockQueue:一个由数组支持的有界堵塞队列,此队列遵循先进先出原则排序,创建其对象必须明白大小。
2. LinkedBlockQueue:一个可改变大小的堵塞队列,此队列遵循先进先出原则排序,创建其对象没有明白大小。并发程序中。性能稍差。
3. PriorityBlockingQueue: 类似LinkedBlockQueue,但其所含对象的排序不是先进先出,而是根据对象的自然排序顺序或构造函数所带的Comparator决定
4. SynchronousQueue:同步队列, 每插入一个必须等待还有一个线程移除。
以下代码用3个空间的队列来演示堵塞队列的功能和效果。
public class BlockingQueueTest {
public static void main(String[] args) {
// 堵塞队列类: 队列中能够存3个数据
final BlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<Integer>(3);
// 开启3个线程不断的存数据
for (int i = 0; i < 3; i++) {
new Thread() {
public void run() {
while (true) {
try {
Thread.sleep((long) Math.random() * 1000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 准备放数据。");
queue.put(1); // 往队列中存数据
System.out.println(Thread.currentThread().getName()
+ " 已经放了数据,队列眼下有: " + queue.size() + " 个数据!");
Thread.sleep(1000);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}.start();
}
// 开启一个线程不断的取数据
new Thread() {
public void run() {
while (true) {
try {
Thread.sleep(1000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 准备取数据!
");
queue.take(); // 从队列中取数据
System.out.println(Thread.currentThread().getName()
+ " 已经取走数据,队列眼下有: " + queue.size() + " 个数据!
");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}.start();
}
}
Thread-1 准备放数据! Thread-1 已经放了数据,队列眼下有: 1 个数据。
Thread-0 准备放数据!
Thread-0 已经放了数据。队列眼下有: 2 个数据!
Thread-2 准备放数据! Thread-2 已经放了数据,队列眼下有: 3 个数据。
Thread-3 准备取数据。
Thread-3 已经取走数据,队列眼下有: 2 个数据!
Thread-1 准备放数据!
Thread-1 已经放了数据,队列眼下有: 3 个数据。
Thread-0 准备放数据。
Thread-2 准备放数据!
Thread-3 准备取数据!
Thread-3 已经取走数据,队列眼下有: 2 个数据!
Thread-0 已经放了数据,队列眼下有: 3 个数据。
Thread-1 准备放数据!
Thread-0 准备放数据!
Thread-3 准备取数据! Thread-3 已经取走数据。队列眼下有: 2 个数据!
Thread-2 已经放了数据,队列眼下有: 3 个数据!
三. 堵塞队列实现同步通信
面试题:子线程打印2行信息,然后主线程打印4行信息。循环各打印5次
public class BlockingQueueCommunication {
public static void main(String[] args) throws Exception {
final Business business = new Business();
// 子线程循环运行5次
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for (int i = 1; i <= 5; i++) {
try {
business.sub(i);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}).start();
// 主线程循环运行5次
for (int i = 1; i <= 5; i++) {
business.main(i);
}
}
static class Business {
// 堵塞子线程的队列,里面仅仅能有一个数据。 超了就会堵塞
BlockingQueue<Integer> subQueue = new ArrayBlockingQueue<Integer>(1);
// 堵塞主线程的队列,里面仅仅能有一个数据, 超了就会堵塞
BlockingQueue<Integer> mainQueue = new ArrayBlockingQueue<Integer>(1);
// 这是一个匿名的构造方法。创建对象的时候就会调用它
{
try {
System.out.println("我运行了,一上来就把main queue中放了一个数据");
mainQueue.put(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public void sub(int i) throws Exception {
subQueue.put(1);
for (int j = 0; j <= 1; j++) {
System.out.println("sub thread sequence of " + j + " ,loop of " + i);
}
mainQueue.take(); // main线程释放堵塞,開始运行
}
public void main(int i) throws Exception {
mainQueue.put(1);
for (int j = 0; j <= 3; j++) {
System.out.println("main thread sequence of " + j + " ,loop of " + i);
}
subQueue.take(); // sub线程释放堵塞,開始运行
}
}
}
版权声明:本文博主原创文章。博客,未经同意不得转载。
JDK5什么是新的堵塞队列线程(四)的更多相关文章
- 跟我学Java多线程——线程池与堵塞队列
前言 上一篇文章中我们将ThreadPoolExecutor进行了深入的学习和介绍,实际上我们在项目中应用的时候非常少有直接应用ThreadPoolExecutor来创建线程池的.在jdk的api中有 ...
- CoreJava_线程并发(堵塞队列):在某个目录下搜索含有某keyword的文件
Java多线程编程是很考验一个程序猿水平的. 传统的WEB程序中.由于框架提供了太多的健壮性.并发性.可靠性的支持,所以我们都是将全部的注意力放到了业务实现上.我们不过依照业务逻辑的要求.不停的积累自 ...
- Java线程:堵塞队列与堵塞栈
一.堵塞队列 Java定义了堵塞队列的接口java.util.concurrent.BlockingQueue,堵塞队列是一个指定长度的队列,当试图向队列中添加元素而队列已满,或者是想从队列移出元素而 ...
- [源码]解析 SynchronousQueue 上界,下界.. 数据保存和数据传递. 堵塞队列. 有无频繁await?
简析SynchronousQueue.LinkedBlockingQueue(两个locker,更快),ArrayBlockingQueue(一个locker,读写都竞争) 三者都是bloc ...
- 从头认识java-17.5 堵塞队列(以生产者消费者模式为例)
这一章节我们来讨论一下堵塞队列.我们以下将通过生产者消费者模式来介绍堵塞队列. 1.什么是堵塞队列?(摘自于并发编程网对http://tutorials.jenkov.com/java-concurr ...
- 学习笔记TF049:TensorFlow 模型存储加载、队列线程、加载数据、自定义操作
生成检查点文件(chekpoint file),扩展名.ckpt,tf.train.Saver对象调用Saver.save()生成.包含权重和其他程序定义变量,不包含图结构.另一程序使用,需要重新创建 ...
- 聊聊高并发(十四)理解Java中的管程,条件队列,Condition以及实现一个堵塞队列
这篇里面有一些主要的概念,理解概念是件有意义的事情,仅仅有理解概念才干在面对详细问题的时候找到正确的解决思路.先看一下管程的概念 第一次在书上看到管程这个中文名称认为非常迷糊,管程究竟是个什么东东,于 ...
- python并发编程之线程剩余内容(线程队列,线程池)及协程
1. 线程的其他方法 import threading import time from threading import Thread,current_thread def f1(n): time. ...
- Java并发包——使用新的方式创建线程
Java并发包——使用新的方式创建线程 摘要:本文主要学习了如何使用Java并发包中的类创建线程. 部分内容来自以下博客: https://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/ ...
随机推荐
- Codeforces Round #248 (Div. 1)——Ryouko's Memory Note
题目连接 题意: 给n和m,一行m个1<=x<=n的数.记c=.如今仅仅能选择一个数x变成y,序列中全部等于x的值都变成y,求最小的c 分析: 对于一个数x,把与他相邻的所有的非x的数所有 ...
- ConditonHelper
在网上其实已经有很多类似这种拼接sql条件的类,但是没有看到一个让我感觉完全满意的这样的类.最近看到 http://www.cnblogs.com/xtdhb/p/3811956.html 这博客,觉 ...
- Vsphere client 无法登陆VCenter 处理的方法
上周做安全的时候将DC.DB和VCenter 三台机器的防火墙都启用了,结果Vcenter 登陆的时候总是提示服务器没有响应,连web client 都无法登陆. 处理过程 一.首先要保证 vmvar ...
- 安装 MYSQL exec: g++: not found 报错
解决办法: yum install -y gcc-c++
- poj1463(树形dp)
题目链接:http://poj.org/problem?id=1463 题意:有N个点,每两个点至多只有一条边,如果在一个结点上放一个士兵,那他能看守与之相连的边,问最少放多少个兵,才能把所有的边能看 ...
- How to debug with IntelliJ IDEA + Grails 2.3.x (转)
问题: 最近访问grails.org,看到grails framework已经发展到2.3.x了,不免想尝尝鲜.下载了最新的grails-2.3.x之后,创建了一个新的grails app. 添加Bo ...
- 国内云存储对比: 阿里云、腾讯云、Ucloud、首都在线
阿里云的数据存储<http://www.aliyun.com/product/rds/> RDS — 关系型数据库服务(Relational Database Service,简称RDS) ...
- Mac OS X在建筑Python科学计算环境
经验(比如这篇日志:http://blog.csdn.net/waleking/article/details/7578517).他们推荐使用Mac Ports这种软件来管理和安装全部的安装包.依照这 ...
- Java EE (11) - 影响性能的因素
垂直层(Tier)影响性能的因素 资源层数据库性能通常考虑以下方面的优化(MySQL为例):--使用哪种存储引擎:MyISAM vs. InnoDB, MERGE, MEMORY, Federated ...
- hdu1500 (排序+单调队列优化 )
从n根筷子里面, 选择k+8个集合的筷子,每个集合三根筷子, A<=B<=C, 费用是(A-B)^2, 问最小的费用是多少. 将n根筷子排序之后,可以知道A和B的下标一定是连续的. 比如有 ...