Redis 集成Spring（spring-data-redis）

Spring-data-redis是spring大家族的一部分，提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务，对reids底层开发包(Jedis,  JRedis, and RJC)进行了高度封装，RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化，支持发布订阅，并对spring 3.1 cache进行了实现。
官网：http://projects.spring.io/spring-data-redis/
项目地址：https://github.com/spring-projects/spring-data-redis
一、spring-data-redis功能介绍
jedis客户端在编程实施方面存在如下不足：
1)connection管理缺乏自动化，connection-pool的设计缺少必要的容器支持。
2)数据操作需要关注“序列化”/“反序列化”，因为jedis的客户端API接受的数据类型为string和byte，对结构化数据(json,xml,pojo等)操作需要额外的支持。
3)事务操作纯粹为硬编码。
4)pub/sub功能，缺乏必要的设计模式支持，对于开发者而言需要关注的太多。
spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：
1.连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类
2.针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口
ValueOperations：简单K-V操作
SetOperations：set类型数据操作
ZSetOperations：zset类型数据操作
HashOperations：针对map类型的数据操作
ListOperations：针对list类型的数据操作
3.提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API，可以通过bound封装指定的key，然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations：
BoundValueOperations
BoundSetOperations
BoundListOperations
BoundSetOperations
BoundHashOperations
4.将事务操作封装，有容器控制。
5.针对数据的“序列化/反序列化”，提供了多种可选择策略(RedisSerializer)
JdkSerializationRedisSerializer：POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。
StringRedisSerializer：Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。
JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
OxmSerializer：提供了将javabean与xml之间的转换能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略，编程将会有些难度，而且效率最低；不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】
针对“序列化和发序列化”中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的策略，原则上，我们可以将数据存储为任何格式以便应用程序存取和解析(其中应用包括app，hadoop等其他工具)，不过在设计时仍然不推荐直接使用“JacksonJsonRedisSerializer”和“OxmSerializer”，因为无论是json还是xml，他们本身仍然是String。如果你的数据需要被第三方工具解析，那么数据应该使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。如果你的数据格式必须为json或者xml，那么在编程级别，在redisTemplate配置中仍然使用StringRedisSerializer，在存储之前或者读取之后，使用“SerializationUtils”工具转换转换成json或者xml，请参见下文实例。
6.基于设计模式，和JMS开发思路，将pub/sub的API设计进行了封装，使开发更加便捷。
7.spring-data-redis中，并没有对sharding提供良好的封装，如果你的架构是基于sharding，那么你需要自己去实现，这也是sdr和jedis相比，唯一缺少的特性。
二、serializer策略
spring-data-redis提供了多种serializer策略，这对使用jedis的开发者而言，实在是非常便捷。sdr提供了4种内置的serializer：
JdkSerializationRedisSerializer：使用JDK的序列化手段(serializable接口，ObjectInputStrean，ObjectOutputStream)，数据以字节流存储
StringRedisSerializer：字符串编码，数据以string存储
JacksonJsonRedisSerializer：json格式存储
OxmSerializer：xml格式存储
其中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的序列化策略，其中“JacksonJsonRedisSerializer”与“OxmSerializer”都是基于stirng存储，因此它们是较为“高级”的序列化(最终还是使用string解析以及构建java对象)。
RedisTemplate中需要声明4种serializer，默认为“JdkSerializationRedisSerializer”：
1) keySerializer ：对于普通K-V操作时，key采取的序列化策略
2) valueSerializer：value采取的序列化策略
3) hashKeySerializer： 在hash数据结构中，hash-key的序列化策略
4) hashValueSerializer：hash-value的序列化策略

无论如何，建议key/hashKey采用StringRedisSerializer。

三、使用实例

1.添加jar依赖

2.spring配置

3.java代码

实体类：

package cn.slimsmart.redis.spring.data.redis.demo;  

import java.io.Serializable;
import java.util.Date;  

public class Order implements Serializable{
    private static final long serialVersionUID = 1L;  

    private String id;
    private String orderNo;
    private double price;
    private Date createDate;  

    public Order(String id,String orderNo,double price,Date createDate){
        this.id = id;
        this.orderNo = orderNo;
        this.price = price;
        this.createDate = createDate;
    }  

    public Order(){  

    }
    public String getId() {
        return id;
    }
    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }
    public String getOrderNo() {
        return orderNo;
    }
    public void setOrderNo(String orderNo) {
        this.orderNo = orderNo;
    }
    public double getPrice() {
        return price;
    }
    public void setPrice(double price) {
        this.price = price;
    }
    public Date getCreateDate() {
        return createDate;
    }
    public void setCreateDate(Date createDate) {
        this.createDate = createDate;
    }
}  

redis操作类

package cn.slimsmart.redis.spring.data.redis.demo;  

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Repository;  

@Repository
public class OrderDao {  

    @Autowired
    private RedisTemplate<String,Order> redisTemplate;  

    public void save(Order order) {
        /*redisTemplate.opsForList();
        redisTemplate.opsForSet();
        redisTemplate.opsForHash()*/
        ValueOperations<String, Order> valueOper = redisTemplate.opsForValue();
        valueOper.set(order.getId(), order);
    }  

    public Order read(String id) {
        ValueOperations<String, Order> valueOper = redisTemplate.opsForValue();
        return valueOper.get(id);
    }  

    public void delete(String id) {
        ValueOperations<String, Order> valueOper = redisTemplate.opsForValue();
        RedisOperations<String,Order>  RedisOperations  = valueOper.getOperations();
        RedisOperations.delete(id);
    }
}  

参考代码：http://download.csdn.net/detail/tianwei7518/8572227