1.1 数据查询语言

DQL就是数据查询语言,数据库执行DQL语句不会对数据进行改变,而是让数据库发送结果集给客户端。

语法:

SELECT selection_list /*要查询的列名称*/

FROM table_list /*要查询的表名称*/

WHERE condition /*行条件*/

GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/

HAVING condition /*分组后的行条件*/

ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/

LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/

1.基础查询

1.1 查询所有列

select * from stu;

1.2 查询指定列

select sid,sname form stu;

2.条件查询

2.1 条件查询介绍

条件查询就是在查询时给出where字句,在where字句中限定条件:

=,!=,<>,<,<=,>,>=;

beteween……and……

in(set)

is null;

and;

or;

not;

2.2 查询性别为女,并且年龄50的记录 

select * from stu where gender=‘female’ and age>50;

2.3 查询学号为S_1001,或者姓名为liSi的记录

slect * from stu where sid='s_1001’ or name=‘liSi’;

2.4 查询学号为S_1001,S_1002,S_1003的记录

select * from stu where sid in('s_1001','s_1002','s_1003'); 

2.5 查询学号不是S_1001,S_1002,S_1003的记录

select * from stu where sid not in('s_1001','s_1002','s_1003');

2.6 查询年龄为null的记录

select * from stu where age is null;

2.7 查询年龄在20到40之间的学生记录

select * from stu where age>20 and age<40;
或者
select * from stu where age between 20 and 40;

2.8 查询性别非男的学生记录

select * from stu where gender!='male';
或者
select * from stu where gender<>'male';
或者
select * from stu where not gender=‘male’;

2.9 查询姓名不为null的学生记录

select * from stu where sname is not null;
或者
select * from stu where not sname is null;

3.模糊查询

模糊查询需要用到关键字like。

3.1 查询姓名由5个字母构成的学生记录

select * from stu where sname like‘_____’;

模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “_”匹配任意一个字母,5个“_”表示5个任意字母。

3.2 查询姓名由5个字母构成,并且第5个字母为“i”的学生记录

select * from stu where sname like'____i';

3.3 查询姓名以“z”开头的学生记录

select * from student where name like 'z%';

其中“%”匹配0~n个任何字母。

3.4 查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录

select * from stu where sname like'_i%';

3.5 查询姓名中包含“a”字母的学生记录

select * from stu where sname like '%a%';

4 字段控制查询

4.1 去除重复记录 (用distinct 关键字)

select distinct sal from emp;

4.2 查看雇员的月薪与佣金之和

  因为sal和comm两列的类型都是数值类型,所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型,那么会出错。

select ename,sal+comm from emp;

comm列有很多记录的值为NULL,因为任何东西与NULL相加结果还是NULL,所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL:

select ename,sal+ifnull(comm,0) from emp;

4.3 给列名添加别名

在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0),这很不美观,现在我们给这一列给出一个别名,为total:

select ename , sal+ifnull(comm,0) as total from emp;
或者
select ename , sal+ifnull(comm,0) total from emp;

给列起别名时,是可以省略AS关键字的:

5 排序

5.1 查询所有学生记录,按年龄升序排序

select * from stu where order by age asc;
或者
select * from stu where order by age ;

默认情况按升序排序。

5.2 查询所有学生记录,按年龄降序排序

select * from stu where order by age desc;

5.3 查询所有雇员,按月薪降序排序,如果月薪相同时,按编号升序排序

select * from emp order by sal desc,empno asc;
select * from emp order by sal desc,empno asc;

 6 聚合函数

 聚合函数是用来做纵向运算的函数:

count():统计指定列不为null的记录行数;

max():计算指定列的最大值,

min():计算指定列的最小值。

sum():计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值,那么计算结果为0;

avg():计算指定列的平均值,如果指定列的类型不是数值,那么计算结果为0;

6.1 COUNT

当需要纵向统计时可以使用COUNT()。

查询emp表中记录数:

select count(*)  as cnt from emp;
  • 查询emp表中有佣金的人数:
select count(comm) as cnt from emp;

注意,因为count()函数中给出的是comm列,那么只统计comm列非NULL的行数。

  • 查询emp表中月薪大于2500的人数:
select count(*) as cnt from emp where sal>2500;
  • 统计月薪与佣金之和大于2500元的人数:
select count(*)  as cnt from emp where sal+ifnull(comm,0)>2500;
  • 查询有佣金的人数,以及有领导的人数:
select count(comm),count(mgr) from emp;

6.2 SUM和AVG

当需要纵向求和时使用sum()函数。

  • 查询所有雇员月薪和:
select sum(sal) from emp;
  • 查询所有雇员月薪和,以及所有雇员佣金和:
select sum(sal),sum(comm) from emp;
  • 查询所有雇员月薪+佣金和:
select sum(sal+ifnull(comm,0)) from emp;
  • 统计所有员工平均工资:
select avg(sal) from emp;
或者
select sum(sal)/count(sal) from emp;

6.3 MAX和MIN

  • 查询最高工资和最低工资:
select max(sal),min(sal) from emp;

7 分组查询

 当需要分组查询时,需要使用group by 子句,例如查询每个部门的工资和。

7.1 分组查询

  • 查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和:
select deptno,sum(sal) from emp group by deptno;
  • 查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数:
select deptno,count(*) from emp group by deptno;
  • 查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数:
select deptno,count(*) from emp where sal>1500 group by deptno;

7.2 HAVING子句

  • 查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和:
select deptno,sum(sal) from emp group by deptno having sum(sal)>9000; 

注意,WHERE是对分组前记录的条件,如果某行记录没有满足WHERE子句的条件,那么这行记录不会参加分组;而HAVING是对分组后数据的约束。

 8 LIMIT

LIMIT用来限定查询结果的起始行,以及总行数。

8.1 查询5行记录,起始行从0开始

select * from emp limit 0,5;

注意,起始行从0开始,即第一行开始!

8.2 查询10行记录,起始行从3开始

select * from emp limit 3,10;

 

SQL 复习二(数据查询语言)的更多相关文章

  1. 八:SQL之DQL数据查询语言单表操作

    前言: DQL数据库查询语言是我们在开发中最常使用的SQL,这一章总结了单表操作部分的常用查询方式 主要操作有:查询所有字段.查询指定字段.查询指定记录.带IN的关键字查询,范围查询,陪查询.查询空值 ...

  2. 九:SQL之DQL数据查询语言多表操作

    前言: 一:数据准备 员工表emp 和部门表 dept 注意:我在录入员工表的时候,特意添加了两条没有部门的员工,他们的部门id对应为null; --分别创建部门和员工表,并实现一对多关系 DROP ...

  3. 简单了解SQL(结构化查询语言)

    简单了解SQL(结构化查询语言) 年10月,美国国家标准学会对SQL进行规范后,以此作为关系式数据库管理系统的标准语言(ANSI X3. 135-1986),1987年得到国际标准组织的支持下成为国际 ...

  4. Sql server 中将数据行转列列转行(二)

    老规矩,先弄一波测试数据,数据填充代码没有什么意义,先折叠起来: /* 第一步:创建临时表结构 */ CREATE TABLE #Student --创建临时表 ( StuName ), --学生名称 ...

  5. Javaweb学习笔记——(十五)—————— sql复习

    sql复习 数据库管理系统(DBMS)的概述 1.什么是DBMS:数据的仓库 *方便查询 *可存储的数据量大 *保证数据的完整.一致 *安全可靠 2.DBMS的发展:今天主流数据库为关系型数据库管理系 ...

  6. 数据库学习---SQL基础(二)

    数据库学习---SQL基础(一) 数据库学习---SQL基础(二) 数据库学习---SQL基础(三) 上篇复习的sql的增删改查,and ,or ,>=, <=,!=等逻辑运算符,还有in ...

  7. 【SQL】结构化查询语言

    一:数据查询语言(DQL:Data Query Language): 其语句,也称为“数据检索语句”,用以从表中获得数据,确定数据怎样在应用程序给出.保留字SELECT是DQL(也是所有SQL)用得最 ...

  8. mysql数据查询语言DQL

    DB(database)数据库:存储数据的'仓库',保存了一系列有组织的数据 DBMS(Database Management System)数据库管理系统:用于创建或管理DB SQL(Structu ...

  9. SQL Server 变更数据捕获(CDC)监控表数据

    一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现过程(Realization) 补充说明(Addon) 参考文献(References) ...

随机推荐

  1. JSTL判断list的size()大小

    <%@ taglib prefix="c" uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core"%> <%@ tag ...

  2. Java R&W Related

    In Java, byte = 8 bit, char = 16 bit In C/C++, char = 8 bit There is difference because Java uses Un ...

  3. 444A/CF

    题目链接[http://codeforces.com/problemset/problem/444/A] 题意:给出一个无向图,找出一个联通子图,定义密度#=v(顶点值的和)/e(边值的和). 条件: ...

  4. HUD 1541/BIT(数状数组)

    题目链接 /* 按从左到右,从下到上的顺序给出星星的坐标,计算出level为[0,n)的星星的个数. 星星的level为该星星左下边(包括自己正下方的星星,但是不包括自己)星星的个数. BIT模板题. ...

  5. 下拉刷新和上拉加载 Swift

    转载自:http://iyiming.me/blog/2015/07/05/custom-refresh-and-loading/ 关于下拉刷新和上拉加载,项目中一直使用MJRefresh(原先还用过 ...

  6. Android简单逐帧动画Frame的实现(二)

    Android简单逐帧动画Frame的实现   Android简单逐帧动画Frame的实现 1.逐帧动画 即是通过播放预先排序好的图片来实现动态的画面,感觉像是放电影. 2.实现步骤: 1. 在工程里 ...

  7. HDU1114--Piggy-Bank(完全背包变形)

    Piggy-Bank   Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total ...

  8. HBase Coprocessor 剖析与编程实践(转载http://www.cnblogs.com/ventlam/archive/2012/10/30/2747024.html)

    HBase Coprocessor 剖析与编程实践 1.起因(Why HBase  Coprocessor) HBase作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括:无法轻易建立“二级索引”,难以执行求和. ...

  9. EF5修改edmx表结构保存后不自动更新tt (转)

    http://blog.csdn.net/panderman/article/details/8172968 不知道这算不算一个bug,当你新建一个从数据库生成的edmx时,他能正确的生成所有的tt文 ...

  10. STL笔记之【map之移除元素】

    //---------------------------------------------------------// 移除map中满足条件的元素//----------------------- ...