同步 VS 异步
同步请求资源
请求msdn上的一个页面计算页面大小
static void Main(string[] args)
{
string url = "https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/core/api/system";
try
{
WebRequest request = WebRequest.Create(url);
WebResponse response = request.GetResponse();
using (var reader = new StreamReader(response.GetResponseStream()))
{
string text = reader.ReadToEnd();
Console.WriteLine(FormatBytes(text.Length));
}
}
catch (WebException e)
{
}
catch (IOException e)
{
}
catch (NotSupportedException e)
{
}
}
static string FormatBytes(long bytes)
{
string[] magnitudes = new string[] { "GB", "MB", "KB", "Bytes" };
long max = (long)Math.Pow(, magnitudes.Length);
var t1 = magnitudes.FirstOrDefault(magnitude => bytes > (max /= )) ?? "0 Bytes";
var t2 = ((decimal)bytes / (decimal)max);
return string.Format("{1:##.##} {0}", t1, t2).Trim();
}
Ctrl+F5输出

闪烁两下后

这里对资源的请求都是同步的,通俗易懂点就是一个步骤一个步骤的执行,任何一个步骤耗时较长都会阻塞上下文线程(这里就是主线程)
使用C#5.0异步请求资源
static void Main(string[] args)
{
string url = "https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/core/api/system";
Task task = WriteWebRequestSizeAsync(url);
while (!task.Wait())
{
Console.Write(".");
}
}
static async Task WriteWebRequestSizeAsync(string url)
{
try
{
WebRequest request = WebRequest.Create(url);
WebResponse response = await request.GetResponseAsync();
using (var reader = new StreamReader(response.GetResponseStream()))
{
string text = await reader.ReadToEndAsync();
Console.WriteLine(FormatBytes(text.Length));
}
}
catch (WebException)
{ }
//省略了一些catch块
}
这种写法在MVC中早就熟悉了,但是原理确不是很清楚,只知道这样不会阻塞UI,async方法会创建一个新的线程执行,await会阻塞上下文线程,一知半解隐藏着很可怕定时炸弹!
TPL异步调用
static void Main(string[] args)
{
string url = "https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/core/api/system";
Task task = WriteWebRequestSizeAsync(url);
try
{
while (!task.Wait())
{
Console.Write(".");
}
}
catch (AggregateException excetion)
{
excetion = excetion.Flatten();
try
{
excetion.Handle(innerExcetion =>
{
ExceptionDispatchInfo.Capture(excetion.InnerException).Throw();
return true;
});
}
catch (WebException ex)
{ }
//省略了一些catch块
}
}
static Task WriteWebRequestSizeAsync(string url)
{
StreamReader reader = null;
WebRequest request = WebRequest.Create(url);
Task task = request.GetResponseAsync()
.ContinueWith(antecedent =>
{
WebResponse response = antecedent.Result;
reader = new StreamReader(response.GetResponseStream());
return reader.ReadToEndAsync();
})
.Unwrap()
.ContinueWith(antecedent =>
{
if (null != reader)
reader.Dispose();
string text = antecedent.Result; Console.WriteLine(FormatBytes(text.Length));
});
return task;
}
这个写法是在没有C#5.0之前,异步请求资源就是这么完成的,乍一看非常复杂,但是比较一下上面一种写法,它似乎是思路清晰的
1.request.GetResponseAsync创建一个任务等待msdn服务器的响应
2.拿到这个响应后,获得响应流,将流转为字符串
3.接下来是Unwrap,这个应该是最难理解的了,实际上只有加上这句话以ContinueWith的思路写下去,下一步就是直接拿string了
4.最后流已经转为字符串了,我们做个简单的计算就行了
Unwrap的奥义
public static Task<TResult> Unwrap<TResult>(this Task<Task<TResult>> task);
从签名上来看,它是一个Task<Task<TResult>>类型的拓展方法,任务,带返回值的任务...晕了,别急,等下慢慢来
回到刚刚代码看看有什么端倪
1.GetResponseAsync()创建(意思和返回值一样,为了区分任务返回值)一个任务,具体类型Task<WebResponse>,这个任务结束返回一个WebResponse

2.第一个ContinueWith调用者是一个Task<WebResponse>,形参是一个委托接受一个Task<WebReponse>,返回一个Task<string>(通过reader.ReadToEndAsync可以理解),返回值是一个Task没有问题,问题在它的泛型参数是什么,首先此处ContinueWith中的代码是在一个新的工作线程中运行的,我们把它想象成主线程(只是相对的一个环境),'主线程'要完成什么任务呢?,他要拿Task<WebResponse>的执行结果WebResponse(虽然这里可以肯定这个任务已经执行完成了,但是微软没有这么做),然后根据这个WebResponse在创建一个Task<string>,作为当前工作线程的返回值

3.现在问题来了,我们得到的是一个Task<Task<string>>,我们可以通过调用两次Result获取这个string,但是在这个ContinueWith块中,只能保证外层的Task是执行完成的,所以第二个Result或阻塞上下文线程
Task task = request.GetResponseAsync()
.ContinueWith(antecedent =>
{
WebResponse response = antecedent.Result;
reader = new StreamReader(response.GetResponseStream());
return reader.ReadToEndAsync();
})
.ContinueWith(antecedent =>
{
var resTask = antecedent.Result;
var resString = resTask.Result;
if (null != reader)
{
string text = resString;
Console.WriteLine(FormatBytes(text.Length));
}
});
4.这个时候再回到Unwarp(),它就是脱去了外层的Task,得到的内层的任务上下文线程,并把它作为延续任务的主线程

5.这里取出的Result就是string,计算并输出

法器ILSpy
通过ILSpy反编译后可以逐步查到,Unwarp()实际上就是保证了内层任务开始执行,并返回一个内层任务的执行环境(上下文线程)


同步 VS 异步的更多相关文章
- .NET同步与异步之相关背景知识(六)
在之前的五篇随笔中,已经介绍了.NET 类库中实现并行的常见方式及其基本用法,当然.这些基本用法远远不能覆盖所有,也只能作为一个引子出现在这里.以下是前五篇随笔的目录: .NET 同步与异步之封装成T ...
- 简述linux同步与异步、阻塞与非阻塞概念以及五种IO模型
1.概念剖析 相信很多从事linux后台开发工作的都接触过同步&异步.阻塞&非阻塞这样的概念,也相信都曾经产生过误解,比如认为同步就是阻塞.异步就是非阻塞,下面我们先剖析下这几个概念分 ...
- 同步与异步 & 阻塞与非阻塞
在进行网络编程时,我们常常见到同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式: 一.同步 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用 ...
- TCP同步与异步,长连接与短连接【转载】
原文地址:TCP同步与异步,长连接与短连接作者:1984346023 [转载说明:http://zjj1211.blog.51cto.com/1812544/373896 这是今天看到的一篇讲到T ...
- .NET 同步与异步之封装成Task(五)
本随笔续接:.NET 实现并行的几种方式(四) 前篇随笔已经介绍了几种可以实现并发的方式,其中异步方法.是最简便的方式.而 异步方式是基于 Task 和 async修饰符和await运算符实现的. 换 ...
- 网络IO之阻塞、非阻塞、同步、异步总结
网络IO之阻塞.非阻塞.同步.异步总结 1.前言 在网络编程中,阻塞.非阻塞.同步.异步经常被提到.unix网络编程第一卷第六章专门讨论五种不同的IO模型,Stevens讲的非常详细,我记得去年看第一 ...
- python学习笔记-(十四)I/O多路复用 阻塞、非阻塞、同步、异步
1. 概念说明 1.1 用户空间与内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,那么对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟存储空间)为4G(2的32次方).操作系统的核心是内核,独立于普通的应用程序,可 ...
- ASP.NET WebAPi(selfhost)之文件同步或异步上传
前言 前面我们讲过利用AngularJs上传到WebAPi中进行处理,同时我们在MVC系列中讲过文件上传,本文结合MVC+WebAPi来进行文件的同步或者异步上传,顺便回顾下css和js,MVC作为客 ...
- socket阻塞与非阻塞,同步与异步、I/O模型,select与poll、epoll比较
1. 概念理解 在进行网络编程时,我们常常见到同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式: 同步/异步主要针对C端: 同步: 所谓同步,就 ...
- WCF的同步和异步(以WPF连接为例)
2016-06-0711:05:44 在学习WCF时,学到WCF服务的同步和异步. 我理解的同步是: 当WCF服务是同步执行时,程序只有一条线程,代码只能按顺序一步一步来执行,当执行客户端/服务端某方 ...
随机推荐
- 将 Callout 容器添加到移动设备应用程序中
在移动设备应用程序中,callout 是在应用程序顶部弹出的容器.该容器可以容纳一个或多个组件,并且支持不同类型的布局. callout 容器可以是模态或非模态容器.模态容器在其关闭之前接受所有的键盘 ...
- Bagging决策树:Random Forests
1. 前言 Random Forests (RF) 是由Breiman [1]提出的一类基于决策树CART的Bagging算法.论文 [5] 在121数据集上比较了179个分类器,效果最好的是RF,准 ...
- Bootstrap入门(二十七)JS插件4:标签页
Bootstrap入门(二十七)JS插件4:标签页 标签页的切换可以带动内容的变化 首先我们引入CSS文件 <link href="bootstrap.min.css" re ...
- Nancy简单实战之NancyMusicStore(三):完善商品信息与管理
前言 上一篇,我们做了不少准备,并且还把我们NancyFx音乐商城的首页打造好了.这一篇主要是完善我们在首页的商品浏览问题和添加对商品的管理. 下面开始正题: 商品详情 首先是查看单个商品的详情: 先 ...
- js json和字符串的互转
json与字符串的互转: 下面格式两种只是针对引号有稍微的区别 var result = JSON.parse("{\"a\":\"擦擦\",\ ...
- 将 ext_net 连接到 router - 每天5分钟玩转 OpenStack(145)
上一节完我们创建了外部网络 ext_net,接下来需要将其连接到 Neutron 的虚拟路由器,这样 instance 才能访问外网. 点击菜单 Project -> Network -> ...
- C++编程练习(5)----“实现简单的循环队列的顺序存储结构“
队列(queue)是只允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作的线性表. 队列是一种先进先出(First In First Out)的线性表,简称FIFO.允许插入的一端称为队尾,允许删除的一端 ...
- 毕向东udp学习笔记3多线程聊天
项目功能: 实现了多线程下的发送接收,比较好 希望可以加入GUI,类似聊天软件一样,有一个消息输入框,捕获输入消息,作为发送线程 有一个显示消息框,接收消息并显示,作为接收线程 不知道的是,当在线程中 ...
- python数据结构(一)------序列
数据结构是通过某种方式(例如对元素进行编号)组织在一起的数据元素的集合:在Python中,最基本的数据结构是序列(sequence),序列中的每个元素被分配一个序列号--即元素的位置,也称为索引. p ...
- 对await(),notify()的理解
await(),notify()是java Object类的方法.在两个线程同时访问一个对象的时候可以利用这2个方法实现线程的通信.看下面的例子. public class Account { pri ...