SQL视图和多表连接

本篇博客关注的焦点是视图的使用以及视图和多表连接的配合。以便可以了解视图，以及更好的使用视图。

首先，还是要说明一下视图的定义：视图是基于SQL语句的结果集的可视化虚拟表，换句话说视图就是SQL查询结果的可视化呈现，是多个表的部分数据的关系虚拟表。为了后面的内容更容易理解，我们还要看一下视图的建立过程。如图所示是机房收费系统中的《User_sys》和《CheckInfo_sys》建立的一个视图的关系。（不讨论该视图是否具有实用价值）

 

那么这个视图建立的代码如下：

SELECT     dbo.CheckInfo_sys.UserName, dbo.CheckInfo_sys.Income, dbo.CheckInfo_sys.Expend, dbo.CheckInfo_sys.HandIn, dbo.User_sys.RealName
FROM         dbo.CheckInfo_sys INNER JOIN

                      dbo.User_sys ON dbo.CheckInfo_sys.UserName = dbo.User_sys.UserName

那么我们这里需要注意的就是代码中的From后面的部分。这里的Inner join就是我们说的连接，那么On之后是视图的筛选条件。需要说明的是若没有ON后面的条件就不能用连接。以该视图为例：即选取两个表中用户名相等的数据。那么这里问题就出来了，在User_sys表中用户名是唯一的，但是CheckInfo中的记录可能是多条。这样的一对多的关系的情况就导致了来源于用户表的数据出现重复，若这时要统计结账教师的人数将出现重复！那么这里我们就可以配合不同的连接方式来解决问题。那么以以下数据位说明四种连接(不止四种）：

 

内连接（关键字Inner join）

也叫自然连接，它将自动删除不满足dbo.CheckInfo_sys.UserName =dbo.User_sys.UserName条件的所有行。即删除两个表中没有匹配的行。其结果如下，即删除了用户表没有结过帐的用户5、老三、老四：

 

左连接（关键字Left Join）

左连接将保留User_sys（关键字左边那个表)的所有数据行，而用null值来填充CheckInfo表中没有匹配的记录。其结果如下：

 

右连接（关键字Right Join）

右连接将保留CheckInfo_sys表的所有数据而用null值填充User_sys中没有的记录值。这里不再举例！

交叉连接（关键字Cross Join）

交叉连接实际上是一个笛卡尔集，即两个集合内符合条件的记录都匹配一次成为一条新记录。相当于一个二维数组！可以自己琢磨一下，这里也不再举例。

以上方式创建的视图是来自不同的表的列的纵向拼接，那么还可以进行横向拼接。这里是数据表的纵向和横向划分的逆过程。这种方式创建视图首先表结构必须一致，其次不以On来表达条件。因此用可视化的方式建立不是很方便。横向拼接也有多种方式两种方式：Not in、Union和Intersect。这里只做简单介绍，Not in是去两个结果集的差集。Union是两个集合的并集，会自动删除重复的记录，也可以用Union All来保留所有记录行。Intersect是两个集合的交集，即同时存在于两个集合中的记录。

那么，一般情况下试图的建立基于连接关系，即纵向拼接。可以应对一对多，一对一的关系。而对于多对多的关系，建立视图时需要做一定的处理（不会）。有时候，也可以用横向拼接的方式来建立视图，当然这种情况不多见（就我目前而言），同时也觉得这种方式不是很合理。不过对于存在索引表的大系统也许有时候有效。估计目前也就我自己遇到过横向拼接的情况。这篇博客写的不是很清楚，若不理解我的意思还希望直接交流！