MATLAB中的分类器

 
目前了解到的MATLAB中分类器有:K近邻分类器,随机森林分类器,朴素贝叶斯,集成学习方法,鉴别分析分类器,支持向量机。现将其主要函数使用方法总结如下,更多细节需参考MATLAB 帮助文件。

  训练样本:train_data             % 矩阵,每行一个样本,每列一个特征
  训练样本标签:train_label       % 列向量
  测试样本:test_data
  测试样本标签:test_label
 
K近邻分类器 (KNN)
mdl = ClassificationKNN.fit(train_data,train_label,'NumNeighbors',1);
predict_label   =       predict(mdl, test_data);
accuracy         =       length(find(predict_label == test_label))/length(test_label)*100
               
 
随机森林分类器(Random Forest)
B = TreeBagger(nTree,train_data,train_label);
predict_label = predict(B,test_data);
 
 
朴素贝叶斯 (Native Bayes)
nb = NaiveBayes.fit(train_data, train_label);
predict_label   =       predict(nb, test_data);
accuracy         =       length(find(predict_label == test_label))/length(test_label)*100;
 
 
集成学习方法(Ensembles for Boosting, Bagging, or Random Subspace)
ens = fitensemble(train_data,train_label,'AdaBoostM1' ,100,'tree','type','classification');
predict_label   =       predict(ens, test_data);
 
 
鉴别分析分类器(discriminant analysis classifier)
obj = ClassificationDiscriminant.fit(train_data, train_label);
predict_label   =       predict(obj, test_data);
 
 
支持向量机(Support Vector Machine, SVM)
SVMStruct = svmtrain(train_data, train_label);
predict_label  = svmclassify(SVMStruct, test_data)

MATLAB中的分类器的更多相关文章

  1. MATLAB中绘制质点轨迹动图并保存成GIF

    工作需要在MATLAB中绘制质点轨迹并保存成GIF以便展示. 绘制质点轨迹动图可用comet和comet3命令,使用例子如下: t = 0:.01:2*pi;x = cos(2*t).*(cos(t) ...

  2. matlab 中 eps 的分析

    eps(a)是|a|与大于|a|的最小的浮点数之间的距离,距离越小表示精度越高.默认a=1: 这里直接在matlab中输入:eps == eps(1)(true). 我们知道浮点数其实是离散的,有限的 ...

  3. matlab中patch函数的用法

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_707b64550100z1nz.html matlab中patch函数的用法——emily (2011-11-18 17:20:33) ...

  4. paper 121 :matlab中imresize函数

    转自:http://www.cnblogs.com/rong86/p/3558344.html matlab中函数imresize简介: 函数功能:该函数用于对图像做缩放处理. 调用格式: B = i ...

  5. MATLAB中FFT的使用方法

    MATLAB中FFT的使用方法 说明:以下资源来源于<数字信号处理的MATLAB实现>万永革主编 一.调用方法X=FFT(x):X=FFT(x,N):x=IFFT(X);x=IFFT(X, ...

  6. MATLAB中fft函数的正确使用方法

    问题来源:在阅读莱昂斯的<数字信号处理>第三章离散傅里叶变换时,试图验证实数偶对称信号的傅里叶变换实部为偶对称的且虚部为零.验证失败.验证信号为矩形信号,结果显示虚部是不为零且最大幅值等于 ...

  7. Matlab中的一些小技巧

    (转于它处,仅供参考) 1.. Ctrl+C 中断正在执行的操作 如果程序不小心进入死循环,或者计算时间太长,可以在命令窗口中使用Ctrl+c来中断.MATLAB这时可能正疲于应付,响应会有些滞后. ...

  8. Matlab中给figure添加图例(legend),标题(title)和颜色(color)

    在Matlab绘图过程中,尤其是需要将多个图绘制在相同的坐标轴中时,通常需要将不同的曲线设置成为不同的颜色.此外,为了直观,还需要给这张图标增添标题和图例.这篇文章展示了在Matlab的绘图窗口(fi ...

  9. MATLAB中取整函数(fix, floor, ceil, round)的使用

    MATLAB取整函数 1)fix(x) : 截尾取整. >> fix( [3.12 -3.12]) ans = 3    -3(2)floor(x):不超过x 的最大整数.(高斯取整) & ...

随机推荐

  1. 今天学习了下,如何破解wifi

    破解了隔壁的wif,得罪了,哥哥要蹭网一段时间. 主要思路:安装linux环境.这里我选择了虚拟机加cdlinux .运行里面的min抓得握手包,然后淘宝花10元跑下包,因为自己的电脑不行,跑费时间太 ...

  2. CocoaPods 更新慢&swift版本适配

    一.更新慢的问题 使用CocoaPods来添加第三方类库,无论是执行pod install还是pod update都卡在了Analyzing dependencies不动 原因在于当执行以上两个命令的 ...

  3. datalog

    https://en.wikipedia.org/wiki/Datalog http://www.csd.uoc.gr/~hy562/1112_spring/instr_material/WhatYo ...

  4. java和Ajax

    原博(实在太啰嗦了):https://netbeans.org/kb/docs/web/ajax-quickstart_zh_CN.html 1.Ajax的基本原理 Ajax 代表异步 JavaScr ...

  5. TSP问题(旅行商问题)[分支限界法]

    问题: 旅行商从 a 开始周游下图所有的城市一次,然后回到 a,城市之间的旅行代价在图中标明. 请选择一个最优的行走顺序使得周游所有城市的代价最小. 思路: 随便怎么周游,对于一个城市来说,一定有一条 ...

  6. linx建立用戶&組

    groupadd  test                  创建test用户组 useradd  user1                  创建user1用户 passwd   user1   ...

  7. 使用YUIDoc生成JS文档

    其实YUIDoc主页已经写的比较清晰了,但有一些概念和细节再点出一些注意的地方. 目前最新的YUIDoc使用nodejs进行开发安装和使用都非常的方便. 我们只需要将我们的代码加上必要的注释,便可以很 ...

  8. tomcat 修改编码(Java之负基础实战)

    1.找到server.xml 在tomcat安装路径/conf/server.xml 2.设置POST和GET使用相同编码 useBodyEncodingForURI="true" ...

  9. YII 1.0 增删改查

    查询 查询多条返回数据集合 //1.该方法是根据一个条件查询一个集合 $admin=Admin::model()->findAll($condition,$params); $admin=Adm ...

  10. 让div显示在屏幕中央的css代码段

    .popup{ width:500px; height:400px; position:absolute; top:50%; left:50%; margin-top:-200px;     /*注意 ...