NLP学习日记

数据读取

下载csv文件后使用excel进行转存，然后用pandas读取，再把读取后转为numpy，numpy的tensor里。-1代表数组的最大维度，将原始数据集的标签和特征集分开，便于下一步的处理

import pandas as pd
import numpy as np

def open_File():
    file=pd.read_excel(r"E:\NLPTrain\classfiy.xlsx",header=1,engine='openpyxl')
    # 矩阵转置后转为numpy数组
    nplist = file.T.to_numpy()
    # 除去最后一行的所有数据
    lable = nplist[0:-1].T
    # 取出最后一行，在numpy数组中-1代表数组的最大维度
    context = nplist[-1]

    return lable, context

if __name__ == '__main__':
    lable,contextlib=open_File()