Mybatis——一级缓存与二级缓存
关于Mybatis的学习主要参考了狂神的视频
一级缓存
(1).使用范围:从sqlSession会话开始到结束
(2).使用:默认打开,无法关闭
(3).测试使用(需要打开日志观察数据库的连接情况):
public static void Maintest(){
SqlSession sqlSession = Connection.getSqlSession();
UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
HashMap map = new HashMap();
map.put("UId","3180421016");
List<UserBean> userBeans = userMapper.queryByIf(map);
map.put("UName","关晨亮");
//userMapper.updateById(map);
System.out.println(userMapper.queryByIf(map).get(0).equals(userBeans.get(0)));
sqlSession.close();
}
//result:true,将结果集打印,可以看出两次结果集打印之间是没有再做数据库连接的
(4).缓存失效的4种情况:
sqlSession不同
public static void Maintest(){
SqlSession sqlSession1 = Connection.getSqlSession();
SqlSession sqlSession2 = Connection.getSqlSession();
UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
HashMap map = new HashMap();
map.put("UId","3180421016");
List<UserBean> userBeans = userMapper1.queryByIf(map);
System.out.println(userBeans);
sqlSession1.close();
System.out.println(userBeans.get(0).equals(userMapper2.queryByIf(map).get(0)));
sqlSession2.close();
}
sqlSession相同,两次查询操作之间存在增删改操作
public static void Maintest(){
SqlSession sqlSession = Connection.getSqlSession();
UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
HashMap map = new HashMap();
map.put("UId","3180421016");
List<UserBean> userBeans = userMapper.queryByIf(map);
map.put("UName","关晨亮");
userMapper.updateById(map);
System.out.println(userMapper.queryByIf(map).get(0).equals(userBeans.get(0)));
sqlSession.close();
} //result:false,将结果集打印,可以看出两次结果集打印之间是有再次做过数据库连接的
sqlSession相同,查询条件不同(此时缓存中没有相关数据)
public static void Maintest(){
SqlSession sqlSession1 = Connection.getSqlSession();
UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
HashMap map = new HashMap();
map.put("UId","3180421016");
List<UserBean> userBeans = userMapper1.queryByIf(map);
System.out.println(userBeans);
map.put("UId","2");
userBeans = userMapper1.queryByIf(map);
System.out.println(userBeans);
sqlSession1.close();
}
//打开日志可以看到,发生了两次对于数据库的连接请求
通过session.clearCache()主动刷新缓存
public static void Maintest(){
SqlSession sqlSession1 = Connection.getSqlSession();
UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
HashMap map = new HashMap();
map.put("UId","3180421016");
List<UserBean> userBeans = userMapper1.queryByIf(map);
System.out.println(userBeans);
sqlSession1.clearCache();
userBeans = userMapper1.queryByIf(map);
System.out.println(userBeans);
sqlSession1.close();
}
二级缓存
(1).简介
- 作用范围:整个namespace,也就是一个mapper
- 实现:不同的mapper查出的数据会放在对应的缓存(map)中
(2).使用:
- 在主配置文件中显式地开启二级缓存
<settings>
<!-- <setting name="logImpl" value="LOG4J"/>-->
<setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
- 在Mapper.xml中配置(为什么要开启readOnly会在后面解释)
<cache readOnly="true"/>
或
<cache
eviction="FIFO"
flushInterval="60000"
size="512"
readOnly="true"/>
- 测试
public static void Maintest(){
SqlSession sqlSession1 = Connection.getSqlSession();
SqlSession sqlSession2 = Connection.getSqlSession();
UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
HashMap map = new HashMap();
map.put("UId","3180421016");
List<UserBean> userBeans = userMapper1.queryByIf(map);
sqlSession1.close();
System.out.println(userBeans.get(0).equals(userMapper2.queryByIf(map).get(0)));
sqlSession2.close();
}
/result:true
(3).注意
- 需要实体序列化
客户端访问了某个能开启会话功能的资源, web服务器就会创建一个与该客户端对应的HttpSession对象,每个HttpSession对象都要站用一定的内存空间。如果在某一时间段内访问站点的用户很多,web服务器内存中就会积累大量的HttpSession对象,消耗大量的服务器内存,即使用户已经离开或者关闭了浏览器,web服务器仍要保留与之对应的HttpSession对象,在他们超时之前,一直占用web服务器内存资源。
web服务器通常将那些暂时不活动但未超时的HttpSession对象转移到文件系统或数据库中保存,服务器要使用他们时再将他们从文件系统或数据库中装载入内存,这种技术称为Session的持久化。
将HttpSession对象保存到文件系统或数据库中,需要采用序列化的方式将HttpSession对象中的每个属性对象保存到文件系统或数据库中;将HttpSession对象从文件系统或数据库中装载如内存时,需要采用反序列化的方式,恢复HttpSession对象中的每个属性对象。所以存储在HttpSession对象中的每个属性对象必须实现Serializable接口
public class UserBean implements Serializable {
private String UId;
private String UName;
private int USet;
private int UAuth;
private String UPassword;
private int UState;
}
- 必须打开只读,否则两次比较的结果不同
只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。 因此这些对象不能被修改。这就提供了可观的性能提升。而可读写的缓存会(通过序列化)返回缓存对象的拷贝。 速度上会慢一些,但是更安全,因此默认值是 false。
<cache readOnly="true"/>
缓存优先放在以及会话中,当会话关闭后,缓存才会被转移到二级会话
public static void Maintest(){
SqlSession sqlSession1 = Connection.getSqlSession();
SqlSession sqlSession2 = Connection.getSqlSession();
UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
HashMap map = new HashMap();
map.put("UId","3180421016");
List<UserBean> userBeans = userMapper1.queryByIf(map);
System.out.println(userBeans);
System.out.println(userBeans.get(0).equals(userMapper2.queryByIf(map).get(0)));
sqlSession1.close();
sqlSession2.close();
}
//false,因为还没有关闭就开始比较了
public static void Maintest(){
SqlSession sqlSession1 = Connection.getSqlSession();
SqlSession sqlSession2 = Connection.getSqlSession();
UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
HashMap map = new HashMap();
map.put("UId","3180421016");
List<UserBean> userBeans = userMapper1.queryByIf(map);
System.out.println(userBeans);
sqlSession1.close();
System.out.println(userBeans.get(0).equals(userMapper2.queryByIf(map).get(0)));
sqlSession2.close();
}
//true,因为是会话关闭之后再比较的
对于查询(select),我们可以使用useCache来选择是否取消缓存;对于增删改,可以使用flushCache来选择是否取消更新缓存
缓存原理,这边用狂神的图来加深理解

使用ehcache外部缓存
(1).导包
(2).写配置文件.xml
(3).在主配置文件中使用:设定cache标签的type属性
注:现在多用redis数据库
Mybatis——一级缓存与二级缓存的更多相关文章
- [原创]关于mybatis中一级缓存和二级缓存的简单介绍
关于mybatis中一级缓存和二级缓存的简单介绍 mybatis的一级缓存: MyBatis会在表示会话的SqlSession对象中建立一个简单的缓存,将每次查询到的结果结果缓存起来,当下次查询的时候 ...
- MyBatis 延迟加载,一级缓存,二级缓存设置
什么是延迟加载 resultMap中的association和collection标签具有延迟加载的功能. 延迟加载的意思是说,在关联查询时,利用延迟加载,先加载主信息.使用关联信息时再去加载关联信息 ...
- mybatis高级(3)_延迟加载_深度延迟_一级缓存_二级缓存
设置延迟加载需要在mybatis.xml中设置 注: 侵入式延迟加载为真时是延迟加载 侵入式延迟加载为假时是深度延迟加载 <!-- 延迟加载和深度延迟加载 --> <settings ...
- 9.Mybatis一级缓存和二级缓存
所谓的缓存呢?其实原理很简单,就是在保证你查询的数据是正确的情况下,没有去查数据库,而是直接查找的内存,这样做有利于缓解数据库的压力,提高数据库的性能,Mybatis中有提供一级缓存和二级缓存. 学习 ...
- 八 mybatis查询缓存(一级缓存,二级缓存)和ehcache整合
1 查询缓存 1.1 什么是查询缓存 mybatis提供查询缓存,用于减轻数据压力,提高数据库性能. mybaits提供一级缓存,和二级缓存.
- myBatis学习(9):一级缓存和二级缓存
正如大多数持久层框架一样,MyBatis同样提供了一级缓存和二级缓存的支持 1. MyBatis一级缓存基于PerpetualCache的HashMap本地缓存,其存储作用域为 Session,默认情 ...
- mybatis 详解(九)------ 一级缓存、二级缓存
上一章节,我们讲解了通过mybatis的懒加载来提高查询效率,那么除了懒加载,还有什么方法能提高查询效率呢?这就是我们本章讲的缓存. mybatis 为我们提供了一级缓存和二级缓存,可以通过下图来理解 ...
- MyBatis从入门到放弃六:延迟加载、一级缓存、二级缓存
前言 使用ORM框架我们更多的是使用其查询功能,那么查询海量数据则又离不开性能,那么这篇中我们就看下mybatis高级应用之延迟加载.一级缓存.二级缓存.使用时需要注意延迟加载必须使用resultMa ...
- Mybatis第八篇【一级缓存、二级缓存、与ehcache整合】
Mybatis缓存 缓存的意义 将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题. myba ...
- MyBatis 一级缓存,二级缓存,延迟加载设置
1 什么是延迟加载 resultMap中的association和collection标签具有延迟加载的功能. 延迟加载的意思是说,在关联查询时,利用延迟加载,先加载主信息.使用关联信息时再 ...
随机推荐
- 如何快速为团队打造自己的组件库(下)—— 基于 element-ui 为团队打造自己的组件库
文章已收录到 github,欢迎 Watch 和 Star. 简介 在了解 Element 源码架构 的基础上,接下来我们基于 element-ui 为团队打造自己的组件库. 主题配置 基础组件库在 ...
- 模块random+os+sys+json+subprocess
模块random+os+sys+json+subprocess 1. random 模块 (产生一个随机值) import random 1 # 随机小数 2 print(random.rando ...
- 生产环境搭建高可用Harbor(包括恢复演练实操)
生产环境搭建高可用Harbor(包括恢复演练实操) 前言 因资源成本问题,本Harbor高可用架构为最小开销方案,如果资源充足,可以将PG.Redis全部使用使用云厂商集群模式. 同时为了配置简单,并 ...
- Solution -「LOCAL」割海成路之日
\(\mathcal{Description}\) OurOJ. 给定 \(n\) 个点的一棵树,有 \(1,2,3\) 三种边权.一条简单有向路径 \((s,t)\) 合法,当且仅当走过一条 ...
- 5道面试题,拿捏String底层原理!
原创:微信公众号 码农参上,欢迎分享,转载请保留出处. String字符串是我们日常工作中常用的一个类,在面试中也是高频考点,这里Hydra精心总结了一波常见但也有点烧脑的String面试题,一共5道 ...
- ajax的发展
ajax(Asynchronous Javascript and XML)异步javascrip和XMl. ajax只是一种web交互方法.在客户端(浏览器)和服务区段之间传输少量的信息.从而为用户提 ...
- Spring MVC 是什么? 核心总结
SpringMVC是一个基于Java的实现了MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架,通过把Model,View,Controller分离,将web层进行职责解耦,把复杂的web应用分成逻辑清晰 ...
- 使用Hot Chocolate和.NET 6构建GraphQL应用(9) —— 实现Mutate更新数据
系列导航 使用Hot Chocolate和.NET 6构建GraphQL应用文章索引 需求 在上一篇文章中,我们演示了如何使用Hot Chocolate进行GraphQL的Mutate新增数据,这篇文 ...
- [题解]第十一届北航程序设计竞赛预赛——I.神奇宝贝大师
题目描述 一张n*m的地图,每个格子里面有一定数量的神奇宝贝,求一个最优位置,使得所有神奇宝贝到该位置的曼哈顿距离最小. 一共有T组数据,每组数据包含两行,第一行是n和m(1<=n,m<= ...
- 市场竞争白热化,Smartbi Excel分析助力企业提高核心竞争力
近年来,随着企业的数字化转型,数据已经成为企业的重要资产,用来支撑其业务决策.对业务数据进行全方位的分析,及时发现问题,调整经营策略,是企业做大做强的必要手段之一.特别是在市场竞争白热化的行业,更需 ...