一. docker compose服务编排简介

1. 背景

微服务架构的应用系统中一般包含若干个微服务,每个微服务一般都会部署多个实例,如果每个微服务都要手动启停,维护的工作量会很大:

 A. 要创建镜像 Dockerfile build image 或者去dockerhub拉取image

 B. 要创建多个container

 C. 要管理这些container(启动停止删除)

因此,“服务编排” 的概念应运而生。

2. docker compose介绍

 docker compose是一个编排多容器分布式部署的工具,提供命令集管理容器化应用的完整开发周期,包括服务构建,启动和停止。使用步骤:

(1). 利用 Dockerfile 定义运行环境镜像

(2). 使用 docker-compose.yml 定义组成应用的各服务

注: 也可以自定义命名,但是需要通过 -f 指定路径

(3). 运行指令 【docker-compose up】 启动应用

如下图:

3. docker compose的安装和卸载

参照官网:https://docs.docker.com/compose/install/

(1). 安装步骤

前提:docker compose在Linux上运行,首先要安装docker (详见第一节,这里不再介绍)。

A.  通过curl下载二进制文件进行安装

(不建议使用官方地址下载,慢的要死!!!)

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.27.3/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

PS:1.27.3 是目前最稳定版本,版本去上面的官网地址查询即可。

注. 上面是从github上下载,由于网速原因,很容易失败,也可以尝试下面的地址: (强烈推荐使用这个地址!!!)

sudo curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.27.3/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose 

如图:

B.  通过chmod 命令将该目录设置为可运行 (对于一个目录,如果没有可执行权限,则不能cd进入)

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

C. 查看安装成功后的版本号

docker-compose --version

(2). 卸载步骤

sudo rm /usr/local/bin/docker-compose

4. docker compose常用指令

前言:默认情况下命令读取当前目录下,名为 docker-compose.yml 或 docker-compose.yaml 的文件, 当然用户也可以使用 -f 指定其他文件名。

某个docker-compose配置文件相关指令:

(1). 参数剖析

 -f :指定配置文件路径

 -p:指定名称,生成的镜像和容器都会以该名称开头,但是在执行后续指令的时候也需要加上-p,否则无效。如下图:

【docker-compose -f ./nginx_api_compose.yml -p yxy ps】

(2). 指令剖析

 查看镜像:【docker-compose images】

 查看容器:【docker-compose ps】【docker-compose ps -a】

 停止容器:【docker-compose stop】

 重启容器:【docker-compose restart】

 开启容器:【docker-compose start】

 删除已经停止的容器:【docker-compose rm】 加-f 强制删除无效, 且不会删除镜像和数据卷。

 停止并删除运行中的 Compose 应用(包含镜像、容器、数据卷、networks):【docker-compose down】

 创建并启动容器:【docker-compose up -d】 -d表示以后台的方式运行,不要省略,而且它属于up的参数,必须加在up的后面,启动的过程中,如果没有images,会先构建镜像。

PS:镜像和容器的命名规则,默认是前置都会以目录命名,且默认加上 _1 _2 _3 ,可以用-p来指定名称,代替以目录命名。

(3). 常用的命令组合

 创建并启动容器(指定yml的路径):【docker-compose -f ./xxx/xx.yml up -d】

 查看容器情况(指定yml的路径):【docker-compose -f ./xxx/xx.yml ps】

 创建并启动容器(指定yml的路径和容器命名):【docker-compose -f ./nginx_api_compose.yml -p yxy up -d】

 查看容器情况(指定yml的路径和容器命名):【docker-compose -f ./nginx_api_compose.yml -p yxy ps】

二. yaml及docker compose参数剖析

1. 版本对应关系

 关于docker和docker-compose的版本对应关系,详见:https://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-versioning/

2. Yaml和Json转换

 yaml和json 校验转换地址为:http://www.bejson.com/validators/yaml_editor/ 

 docker-compose.yml (或docker-compose.yaml)编写格式支持yml或json,个人喜好json格式

3. docker compose配置文件详解

参考地址:

  官方介绍:https://docs.docker.com/compose/compose-file/     (推荐)

  中文翻译:https://blog.csdn.net/qq_36148847/article/details/79427878  (仅供参考)

分享两个docker-compose.yml文件

a. 基于发布包构建镜像

{
"version": "3.8",
"services": {
"myapi1": {
"build": "../ypfwebapi1/",
"ports": [
"8100:9000"
]
},
"myapi2": {
"build": "../ypfwebapi2/",
"ports": [
"8101:9001"
]
}
}
}

b. stack中构建镜像

{
"version": "3.8",
"services": {
"api1": {
    "image": "ypfwebapi1",
"ports": [
"8301:9001"
],
"deploy": {
"mode": "replicated",
"replicas": 2
}
},
"api2": {
    "image": "ypfwebapi2",
"ports": [
"8302:9002"
],
"deploy": {
"mode": "replicated",
"replicas": 2
}
}
}
}

(1). version:版本号,对应关系详见 https://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-versioning/

(2). build:发布包目录

(3). images:镜像名称

(4). ports:端口映射,前面是容器暴露端口,后面是镜像端口

(5). expose:对外暴露端口

(7). volumes:数据卷

(9). replicas : 代表在n个节点上进行任务

三. 基于发布包构建多个webapi容器

1.  准备项目发布包

  将ypfwebapi1和ypfwebapi2两个发布包复制到myprogram文件夹,两个的Dockerfile文件中暴露的端口分别为 9000 和 9001。

两个Dockerfile文件如下:

#See https://aka.ms/containerfastmode to understand how Visual Studio uses this Dockerfile to build your images for faster debugging.
#1.依赖两个基础镜像
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:5.0 AS base

#2.制作人
MAINTAINER ypf <ypf@qq.com>

#3.指定程序运行的端口(也可以在项目中通过UseUrls指定, 或者发布容器的时候通过--env ASPNETCORE_URLS=xxx动态指定)
ENV ASPNETCORE_URLS=http://*:9000
#4.容器对外暴露的端口
EXPOSE 9000
#5.指定默认工作目录
WORKDIR /userapi
COPY . /userapi/
#6.启动容器的时候执行shell命令:dotnet webapi1.dll,即运行该项目
ENTRYPOINT ["dotnet", "Yak.WebApi.Nginx.dll"]

#See https://aka.ms/containerfastmode to understand how Visual Studio uses this Dockerfile to build your images for faster debugging.
#1.依赖两个基础镜像
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:5.0 AS base #2.制作人
MAINTAINER ypf <ypf@qq.com> #3.指定程序运行的端口(也可以在项目中通过UseUrls指定, 或者发布容器的时候通过--env ASPNETCORE_URLS=xxx动态指定)
ENV ASPNETCORE_URLS=http://*:9001
#4.容器对外暴露的端口
EXPOSE 9001
#5.指定默认工作目录
WORKDIR /userapi
COPY . /userapi/
#6.启动容器的时候执行shell命令:dotnet webapi1.dll,即运行该项目
ENTRYPOINT ["dotnet", "Yak.WebApi.Nginx.dll"]

  

发布包截图:

2. 编辑配置文件

 在myprogram文件夹下创建mycompose文件夹,用于存放各种docker compose配置文件的。

docker-compose.yml 内容如下:

{
"version": "3.8",
"services": {
"myapi1": {
"build": "../ypfwebapi1/",
"ports": [
"8100:9000"
]
},
"myapi2": {
"build": "../ypfwebapi2/",
"ports": [
"8101:9001"
]
}
}
}

3.  创建并启动容器

 以后台的运行的方式构建容器,运行指令:【docker-compose up -d】,不要省略-d

查看镜像:

查看容器:

4. 测试端口,成功。

 http://192.168.192.140:8100/weatherforecast

 http://192.168.192.140:8101/weatherforecast

四. 基于镜像实现Nginx反向代理webapi

 1. 准备镜像  

(1). 构建一个ypfwebapi1镜像,Dockerfile中暴露的端口为 9000 (详见前面章节)

(2). 然后要下载一个nginx最新版本的镜像 【docker pull nginx】

2. 准备配置文件

 在mycompose文件夹里,新建一个 nginx_api_compose.yml 文件.

配置文件内容如下:

{
"version": "3.8",
"services": {
"cnginxcontainer1": {
"image": "nginx",
"ports": [
"8080:8080"
],
"links": [
"cypfwebapicontainer1"
],
"volumes": [
"./nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d"
]
},
"cypfwebapicontainer1": {
"image": "ypfwebapi1",
"expose": [
"9000"
]
}
}
}

3. 创建配置文件

 在当前目录下运行创建对应的文件夹

mkdir -p ./nginx/conf.d

 

并在该目录新建一个配置文件 ypfnginx.conf,会自动同步到容器中(数据卷挂载),内容如下:

server {
listen 8080;
access_log off; location / {
proxy_pass http://cypfwebapicontainer1:9000;
} }

4. 创建容器并启动

回到mycompose文件夹,运行指令 【 docker-compose -f ./nginx_api_compose.yml up -d 】   ./是当前目录,可以省略

查看镜像和容器:

                      

 

docker-compose -f nginx_api_compose.yml images

5. 测试

 因为监听的是8080端口,所有直接访问 http://192.168.192.140:8080/weatherforecast, 测试成功。

docker-compose ps

docker-compose rm

鸣谢:

https://www.cnblogs.com/yaopengfei/p/13672708.html

https://blog.csdn.net/weixin_48447848/article/details/122612981?spm=1001.2014.3001.5501

https://blog.csdn.net/weixin_48447848/article/details/122630687

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