docker compose服务编排简介、基于发布包构建多个webapi容器 和 基于镜像实现Nginx反向代理webapi
一. docker compose服务编排简介
1. 背景
微服务架构的应用系统中一般包含若干个微服务,每个微服务一般都会部署多个实例,如果每个微服务都要手动启停,维护的工作量会很大:
A. 要创建镜像 Dockerfile build image 或者去dockerhub拉取image
B. 要创建多个container
C. 要管理这些container(启动停止删除)
因此,“服务编排” 的概念应运而生。
2. docker compose介绍
docker compose是一个编排多容器分布式部署的工具,提供命令集管理容器化应用的完整开发周期,包括服务构建,启动和停止。使用步骤:
(1). 利用 Dockerfile 定义运行环境镜像
(2). 使用 docker-compose.yml 定义组成应用的各服务
注: 也可以自定义命名,但是需要通过 -f 指定路径
(3). 运行指令 【docker-compose up】 启动应用
如下图:

3. docker compose的安装和卸载
参照官网:https://docs.docker.com/compose/install/
(1). 安装步骤
前提:docker compose在Linux上运行,首先要安装docker (详见第一节,这里不再介绍)。
A. 通过curl下载二进制文件进行安装
(不建议使用官方地址下载,慢的要死!!!)
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.27.3/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
PS:1.27.3 是目前最稳定版本,版本去上面的官网地址查询即可。
注. 上面是从github上下载,由于网速原因,很容易失败,也可以尝试下面的地址: (强烈推荐使用这个地址!!!)
sudo curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.27.3/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
如图:

B. 通过chmod 命令将该目录设置为可运行 (对于一个目录,如果没有可执行权限,则不能cd进入)
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
C. 查看安装成功后的版本号
docker-compose --version

(2). 卸载步骤
sudo rm /usr/local/bin/docker-compose
4. docker compose常用指令
前言:默认情况下命令读取当前目录下,名为 docker-compose.yml 或 docker-compose.yaml 的文件, 当然用户也可以使用 -f 指定其他文件名。
某个docker-compose配置文件相关指令:
(1). 参数剖析
-f :指定配置文件路径
-p:指定名称,生成的镜像和容器都会以该名称开头,但是在执行后续指令的时候也需要加上-p,否则无效。如下图:
【docker-compose -f ./nginx_api_compose.yml -p yxy ps】

(2). 指令剖析
查看镜像:【docker-compose images】
查看容器:【docker-compose ps】【docker-compose ps -a】
停止容器:【docker-compose stop】
重启容器:【docker-compose restart】
开启容器:【docker-compose start】
删除已经停止的容器:【docker-compose rm】 加-f 强制删除无效, 且不会删除镜像和数据卷。
停止并删除运行中的 Compose 应用(包含镜像、容器、数据卷、networks):【docker-compose down】
创建并启动容器:【docker-compose up -d】 -d表示以后台的方式运行,不要省略,而且它属于up的参数,必须加在up的后面,启动的过程中,如果没有images,会先构建镜像。
PS:镜像和容器的命名规则,默认是前置都会以目录命名,且默认加上 _1 _2 _3 ,可以用-p来指定名称,代替以目录命名。

(3). 常用的命令组合
创建并启动容器(指定yml的路径):【docker-compose -f ./xxx/xx.yml up -d】
查看容器情况(指定yml的路径):【docker-compose -f ./xxx/xx.yml ps】
创建并启动容器(指定yml的路径和容器命名):【docker-compose -f ./nginx_api_compose.yml -p yxy up -d】
查看容器情况(指定yml的路径和容器命名):【docker-compose -f ./nginx_api_compose.yml -p yxy ps】
二. yaml及docker compose参数剖析
1. 版本对应关系
关于docker和docker-compose的版本对应关系,详见:https://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-versioning/

2. Yaml和Json转换
yaml和json 校验转换地址为:http://www.bejson.com/validators/yaml_editor/
docker-compose.yml (或docker-compose.yaml)编写格式支持yml或json,个人喜好json格式。
3. docker compose配置文件详解
参考地址:
官方介绍:https://docs.docker.com/compose/compose-file/ (推荐)
中文翻译:https://blog.csdn.net/qq_36148847/article/details/79427878 (仅供参考)
分享两个docker-compose.yml文件
a. 基于发布包构建镜像

{
"version": "3.8",
"services": {
"myapi1": {
"build": "../ypfwebapi1/",
"ports": [
"8100:9000"
]
},
"myapi2": {
"build": "../ypfwebapi2/",
"ports": [
"8101:9001"
]
}
}
}

b. stack中构建镜像

{
"version": "3.8",
"services": {
"api1": {
"image": "ypfwebapi1",
"ports": [
"8301:9001"
],
"deploy": {
"mode": "replicated",
"replicas": 2
}
},
"api2": {
"image": "ypfwebapi2",
"ports": [
"8302:9002"
],
"deploy": {
"mode": "replicated",
"replicas": 2
}
}
}
}

(1). version:版本号,对应关系详见 https://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-versioning/
(2). build:发布包目录
(3). images:镜像名称
(4). ports:端口映射,前面是容器暴露端口,后面是镜像端口
(5). expose:对外暴露端口
(7). volumes:数据卷
(9). replicas : 代表在n个节点上进行任务
三. 基于发布包构建多个webapi容器
1. 准备项目发布包
将ypfwebapi1和ypfwebapi2两个发布包复制到myprogram文件夹,两个的Dockerfile文件中暴露的端口分别为 9000 和 9001。
两个Dockerfile文件如下:
#See https://aka.ms/containerfastmode to understand how Visual Studio uses this Dockerfile to build your images for faster debugging.
#1.依赖两个基础镜像
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:5.0 AS base
#2.制作人
MAINTAINER ypf <ypf@qq.com>
#3.指定程序运行的端口(也可以在项目中通过UseUrls指定, 或者发布容器的时候通过--env ASPNETCORE_URLS=xxx动态指定)
ENV ASPNETCORE_URLS=http://*:9000
#4.容器对外暴露的端口
EXPOSE 9000
#5.指定默认工作目录
WORKDIR /userapi
COPY . /userapi/
#6.启动容器的时候执行shell命令:dotnet webapi1.dll,即运行该项目
ENTRYPOINT ["dotnet", "Yak.WebApi.Nginx.dll"]
#See https://aka.ms/containerfastmode to understand how Visual Studio uses this Dockerfile to build your images for faster debugging.
#1.依赖两个基础镜像
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:5.0 AS base #2.制作人
MAINTAINER ypf <ypf@qq.com> #3.指定程序运行的端口(也可以在项目中通过UseUrls指定, 或者发布容器的时候通过--env ASPNETCORE_URLS=xxx动态指定)
ENV ASPNETCORE_URLS=http://*:9001
#4.容器对外暴露的端口
EXPOSE 9001
#5.指定默认工作目录
WORKDIR /userapi
COPY . /userapi/
#6.启动容器的时候执行shell命令:dotnet webapi1.dll,即运行该项目
ENTRYPOINT ["dotnet", "Yak.WebApi.Nginx.dll"]
发布包截图:

2. 编辑配置文件
在myprogram文件夹下创建mycompose文件夹,用于存放各种docker compose配置文件的。

docker-compose.yml 内容如下:

{
"version": "3.8",
"services": {
"myapi1": {
"build": "../ypfwebapi1/",
"ports": [
"8100:9000"
]
},
"myapi2": {
"build": "../ypfwebapi2/",
"ports": [
"8101:9001"
]
}
}
}

3. 创建并启动容器
以后台的运行的方式构建容器,运行指令:【docker-compose up -d】,不要省略-d
查看镜像:

查看容器:

4. 测试端口,成功。
http://192.168.192.140:8100/weatherforecast
http://192.168.192.140:8101/weatherforecast

四. 基于镜像实现Nginx反向代理webapi
1. 准备镜像
(1). 构建一个ypfwebapi1镜像,Dockerfile中暴露的端口为 9000 (详见前面章节)
(2). 然后要下载一个nginx最新版本的镜像 【docker pull nginx】

2. 准备配置文件
在mycompose文件夹里,新建一个 nginx_api_compose.yml 文件.

配置文件内容如下:

{
"version": "3.8",
"services": {
"cnginxcontainer1": {
"image": "nginx",
"ports": [
"8080:8080"
],
"links": [
"cypfwebapicontainer1"
],
"volumes": [
"./nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d"
]
},
"cypfwebapicontainer1": {
"image": "ypfwebapi1",
"expose": [
"9000"
]
}
}
}

3. 创建配置文件
在当前目录下运行创建对应的文件夹
mkdir -p ./nginx/conf.d

并在该目录新建一个配置文件 ypfnginx.conf,会自动同步到容器中(数据卷挂载),内容如下:

server {
listen 8080;
access_log off;
location / {
proxy_pass http://cypfwebapicontainer1:9000;
}
}

4. 创建容器并启动
回到mycompose文件夹,运行指令 【 docker-compose -f ./nginx_api_compose.yml up -d 】 ./是当前目录,可以省略
查看镜像和容器:
docker-compose -f nginx_api_compose.yml images

5. 测试
因为监听的是8080端口,所有直接访问 http://192.168.192.140:8080/weatherforecast, 测试成功。

docker-compose ps

docker-compose rm

鸣谢:
https://www.cnblogs.com/yaopengfei/p/13672708.html
https://blog.csdn.net/weixin_48447848/article/details/122612981?spm=1001.2014.3001.5501
https://blog.csdn.net/weixin_48447848/article/details/122630687
docker compose服务编排简介、基于发布包构建多个webapi容器 和 基于镜像实现Nginx反向代理webapi的更多相关文章
- Docker | 第七章:Docker Compose服务编排介绍及使用
前言 前面章节,我们学习了如何构建自己的镜像文件,如何保存自己的镜像文件.大多都是一个镜像启动.当一个系统需要多个子系统进行配合时,若每个子系统也就是镜像需要一个个手动启动和停止的话,那估计实施人员也 ...
- Docker学习笔记之-部署.Net Core 3.1项目到Docker容器,并使用Nginx反向代理(CentOS7)(一)
上一节演示如何安装Docker,链接:Docker学习笔记之-在CentOS中安装Docker 本节演示 将.net core 3.1 部署到docker容器当中,并使用 Nginx反向代理,部署平台 ...
- Docker之Compose服务编排
Compose是Docker的服务编排工具,主要用来构建基于Docker的复杂应用,Compose 通过一个配置文件来管理多个Docker容器,非常适合组合使用多个容器进行开发的场景. 说明:Comp ...
- (转)Docker之Compose服务编排
转自:https://www.cnblogs.com/52fhy/p/5991344.html Compose是Docker的服务编排工具,主要用来构建基于Docker的复杂应用,Compose 通过 ...
- asp.net core容器&mysql容器network互联 & docker compose方式编排启动多个容器
文章简介 asp.net core webapi容器与Mysql容器互联(network方式) docker compose方式编排启动多个容器 asp.net core webapi容器与Mysql ...
- .net core 跨平台开发 微服务架构 基于Nginx反向代理 服务集群负载均衡
1.概述 反向代理(Reverse Proxy)方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求,然后将请求转发给内部网络上的服务器,并将从服务器上得到的结果返回给internet上请求连接的客 ...
- 基于Nginx反向代理及负载均衡
基于Nginx反向代理及负载均衡 参考:http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_proxy_module.html#proxy_pass 只要没有被启用,默认就是 ...
- 使用python自动生成docker nginx反向代理配置
由于在测试环境上用docker部署了多个应用,而且他们的端口有的相同,有的又不相同,数量也比较多,在使用jenkins发版本的时候,不好配置,于是想要写一个脚本,能在docker 容器创建.停止的时候 ...
- 为docker私有registry配置nginx反向代理
公司的Docker私有registry已经搭建好了,用官方的registry image很容易就搭建好了.现在就是要用nginx的反向代理把它放出来,以便在外网可以访问. 我的上一篇blog 讲了如何 ...
- Nginx 反向代理工作原理简介与配置详解
Nginx反向代理工作原理简介与配置详解 by:授客 QQ:1033553122 测试环境 CentOS 6.5-x86_64 nginx-1.10.0 下载地址:http://nginx. ...
随机推荐
- 11月21日内容总结——多进程实现TCP服务端并发、互斥锁、线程及代码实现、GIL全局解释器锁、信号量、event事件、进程池和线程池、协程
目录 一.多进程实现TCP服务端并发 二.互斥锁代码实操 1.互斥锁的概念 2.互斥锁的使用 3.死锁现象 4. 小结 三.线程理论 进程 线程 线程简介 为什么要使用多线程? 多线程概念 多进程的优 ...
- Bootstrap的Modal与WebUploader联用的问题及办法
问题描述:在使用Bootstrap的Modal的时候,在Modal中用了WebUploader插件,然后WebUploader的绑定按钮无法点击 在网上找了一些结果,觉得,他们的问题解决方案感觉都不够 ...
- 线程基础知识12-AQS
转:https://tech.meituan.com/2019/12/05/aqs-theory-and-apply.html 1 简介 AQS,全称AbstractQueuedSynchronize ...
- Spring03-IOC-循环依赖的实现(Debug查看spring解决循环依赖的过程)
1 什么是循环依赖 如下,有类A和B,A中有一个类型为B的属性b,B中有一个类型为A的属性a,A和B相互依赖 public class A { private B b; public B getB() ...
- python新冠疫情分析-世界疫情数据爬取
事情发展:1.毕业设计是关于疫情数据的可视化展示(基于java,需要做数据可视化,需要做管理员端对数据进行增删改查处理)2.飞起来速度学爬虫,参考了非常多资料,比如b站的黑马爬取(报错,就是在切片那里 ...
- 学习Java Day20
类的导入的第一种方式就是使用完全限定名,就是包名后面跟着类名 java.time.LocalDate totay=java.time.LocalDate.now(); 另一种可以直接用import j ...
- uboot启动过程 1
打开 u-boot.lds OUTPUT_FORMAT("elf32-littlearm", "elf32-littlearm", "elf32-li ...
- 01Python变量的使用
Python变量 变量的定义 变量:在程序运行过程中,值会发生变化的量 把程序运算的中间结果临时存到内存里,以备后面的代码继续调用,这几个名字的学名就叫做"变量". 变量的作用 我 ...
- dataset的基本使用
在折线图(柱状.散点图类似)中使用 案例一(默认方式) let option={ dataset:{ source:[ ["1","2","3&quo ...
- redis(10)事务和锁机制秒杀
Redis事务定义 Redis 事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化.按顺序地执行.事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断. Redis 事务的主要作用就是串联多个 ...