吴裕雄--天生自然python学习笔记：python用 Bokeh 模块绘制我国 GDP 数据统计图

现在我们把我国 1990 年到 2017 年的 GDP 数据抓取出
来，井用 Bokeh 绘 出散点统计图 。

由网页爬取所需数据，并用 Bokeh 绘制散点图 。

import requests    #导入网页内容抓取包
import matplotlib.pyplot as plt   #导入绘图模块，重命名为plt

from bokeh.plotting import figure, show, output_file
from bs4 import BeautifulSoup as bs  #导入网页解析模块，重命名为bs

output_file("sdt.html")

year = []    #横坐标列表
gdp = []   #纵坐标列表
url = "http://value500.com/M2GDP.html"   #设置要在哪个网页抓数据
content = requests.get(url)   #获取网页内容
content.encoding='utf-8'    #转为utf-8编码
content1=content.text  #取得网页内容的text部分
parse = bs(content1,"html.parser") #进行html解析

data1 = parse.find_all("table")  #获取所有表元素
rows = data1[19].find_all("tr") #取出包含所需数据的表（网页第20个表）
i=0                             #为了不读取表头数据，设置此控制变量
for row in rows:
    cols = row.find_all("td")  #把每一行表数据存入cols变量
    if(len(cols) > 0 and i==0):  #如果是第一行，则控制变量加1
        i+=1
    else:                       #如果不是第一行，则写入绘图列表
        year.append(cols[0].text[:-2])  #取得年份数据（数据的最后两个字符不是数据需去除）并写入图形的year轴
        gdp.append(cols[2].text)     #把gdp值存入gdp轴

p = figure(width=800, height=400, title="1990~2017年度我国GDP")    #在浏览器生成画图区域
# p.title_text_font_size = "20pt" #设置字体大小为20
p.xaxis.axis_label = "年度"  #设置x轴标题
p.yaxis.axis_label = "GDP(亿元)"   #设置y轴标题
p.circle(year,gdp, size=6) # 圆点显示，点的大小为6
show(p)  #显示图形

print(year)
print(gdp)