LeetCode--二叉树1--树的遍历

LeetCode--二叉树1--树的遍历

一 深度遍历

• 深度遍历里面由 三种遍历方式，两种实现方法。都要熟练掌握。
• 值得注意的是，当你删除树中的节点时，删除过程将按照后序遍历的顺序进行。
• 也就是说，当你删除一个节点时，你将首先删除它的左节点和它的右边的节点，然后再删除节点本身。

Note：后序遍历在表达式上的应用

① 用递归的方式遍历二叉树

Note：

递归的实现方式里，函数的返回值需要为void类型，否则没法进行。

所以我们需要设定一个help函数来完成递归。

后序遍历

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root ) {
        vector<int> nodes;
        helper( root, nodes);
        return nodes;
  
    }
    void helper(TreeNode *pnode , vector<int> &node_ids)
    {
        if( pnode == NULL)
        {
            std::cout  << " The tree is null ! " << std::endl;
        }
        else
        {
            if(pnode != NULL)
                helper(pnode->left,node_ids);
            if(pnode != NULL)
                helper(pnode->right,node_ids);
            node_ids.push_back(pnode->val);
        }  
    }
};

前序遍历

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root ) {
        vector<int> nodes;
        helper( root, nodes);
        return nodes;
  
    }
    void helper(TreeNode *pnode , vector<int> &node_ids)
    {
        if( pnode == NULL)
        {
            std::cout  << " The tree is null ! " << std::endl;
        }
        else
        {
            node_ids.push_back(pnode->val);
            if(pnode != NULL)
                helper(pnode->left,node_ids);
            if(pnode != NULL)
                helper(pnode->right,node_ids);
        }  
    }
};

中序遍历

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root ) {
        vector<int> nodes;
        helper( root, nodes);
        return nodes;
  
    }
    void helper(TreeNode *pnode , vector<int> &node_ids)
    {
        if( pnode == NULL)
        {
            std::cout  << " The tree is null ! " << std::endl;
        }
        else
        {
            if(pnode != NULL)
                helper(pnode->left,node_ids);
            node_ids.push_back(pnode->val);
            if(pnode != NULL)
                helper(pnode->right,node_ids);
        }  
    }
};

② 用非递归的方式遍历二叉树

用递归方式实现的问题都可以用非递归方法实现。

递归的本质就是利用函数栈来保存信息。

用自己申请的数据结构来代替函数栈，可以实现同样的功能。

①使用栈实现前序遍历：

1. 申请一个栈stack，头结点入栈。
2. 栈顶元素出栈，出栈元素的右节点和左节点依次入栈。
3. 重复第二步，直到栈为空

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> orders;
        stack<TreeNode*> nodes;
        TreeNode* tmp;
        
        if (root == NULL)
        {
            std::cerr << "The Tree is NULL !!!" << std::endl;
        }
        else
        {
            nodes.push(root);
            while(nodes.empty()==0)
            {
                tmp =  nodes.top();
                nodes.pop();
                orders.push_back(tmp->val);
                if(tmp->right!=NULL)
                    nodes.push(tmp->right);
                if(tmp->left!= NULL)
                    nodes.push(tmp->left);
            }        
        }
        return orders;
    }
};

②使用栈实现中序遍历:

1. 申请一个新的栈stack，定义一个变量 cur = root 节点
2. cur入栈
3. 令 cur = cur.left，重复步骤2，直到cur = NULL
4. stack.pop(); 出栈的节点记为 node，输出 node.val
5. 令 cur = node.right 重复2,3

struct TreeNode {
      int val;
      TreeNode *left;
      TreeNode *right;
      TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};

class Solution {
public:
    vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root)
    {
        vector<int> inorder;
        TreeNode* cur = root;
        if(root != NULL)
        {
            stack<TreeNode*> kk ;
            while( !kk.empty() || cur != NULL)
            {
                if(cur != NULL)
                {
                    kk.push(cur);
                    cur = cur->left;
                }
                else
                {
                    cur = kk.top();
                    kk.pop();
                    inorder.push_back(cur->val);
                    cur = cur->right;
                }
            }
        }
        return inorder;
    }
};

二 层次遍历

其实就是逐层遍历树的结构

广度优先搜索一种广泛运用在树或图这类数据结构中，遍历或搜索的算法。

该算法从一个根节点开始，首先访问节点本身。

然后遍历它的相邻节点，其次遍历它的二级邻节点、三级邻节点，以此类推。

当我们在树中进行广度优先搜索时，我们访问的节点的顺序是按照层序遍历顺序的。

实现有两种模板

1. 以层为单位输出
2. 以节点为单位输出

按层为单位过程

1. 头节点入队
2. 如果队列不为空，取到队列的元素个数，得知上一个循环加入队列的元素个数，也就是上一层的元素个数。for循环令上一层的元素出队列，并把其左右子树入队。

核心：

就是 while 循环里面套一个 for 循环。

.

.

.

struct TreeNode {
     int val;
     TreeNode *left;
     TreeNode *right;
     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
        vector<vector<int>> ans;
        if(root == NULL)
            return ans;
        queue<TreeNode*> q;
        q.push(root);
        while( !q.empty() )
        {
            int num = q.size();
            vector<int> cur;
            for (int i = 0 ; i < num; i++)
            {
                TreeNode* pnode = q.front();
                q.pop();
                if (pnode->left != NULL)
                    q.push(pnode->left);
                if (pnode->right != NULL)
                    q.push(pnode->right);
                cur.push_back(pnode->val);
            }
            ans.push_back(cur);
        }
        return ans;
    }
};