一起刷LeetCode4-Median of Two Sorted Arrays

　　实验室太吵了。。。怎么办啊。。。

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Median of Two Sorted Arrays

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays.

The overall run time complexity should be O(log (m+n)).

【题意】：给你两个已经排好序的数组，求中位数，要求时间复杂度为：O(log(m+n))。

【心路历程】：看完这道题直接的想法就是用merge 的方法对两个数组合并排序，但是时间复杂度为：O((m+n))。

因为要求的时间复杂度为O(log(m+n))，所以很自然会想去用二分求解。于是，我最开始的思路是分别对两个数组进行二分，

然后进行比较，如果A > B，则去掉B的小于N/2的部分，去掉A的大于M/2的部分。如果A < B,则去掉A的小于M/2的部分，

去掉B的大于M/2的部分。如果 A = B ，则返回中间值。后来发现这个方法有很多不妥之处，自己实现时也是感觉有问题。

于是又开始想，发现自己确实没啥思路，就无耻的度娘了一下，发现这题可以转化成求最K值问题。原来在《剑指OFFER》上看过

最k值问题，但是却忘得一干二净了。。。

这题就是最K值问题，两个数组分别取第K/2个元素进行比较。如果A[K/2] < B[K/2] ，则忽略掉A[k/2]之前的所有元素；同理如果

A[K/2] > B[K/2] ，则忽略掉B[K/2]之前的所有元素；如果A[K/2] == B[K/2] ，则返回A[K/2] 或 B[K/2] 任意的一个元素

(其实这个想法，和我之前想到的那个还是蛮相似的。。。)。用递归很好实现，代码是学习别人的，感觉写的很好，比自己的写的好。

学习了，感觉自己代码实现能力还是不太好，要加强。

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代码如下：

 double f(int * nums1,int m,int *nums2,int n,int k) {
     if(m > n) {
         return f(nums2,n,nums1,m,k);
     }
     if(m == ) {
         return nums2[k - ];
     }
     if(k == ) {
         if(nums1[] < nums2[]) {
             return nums1[];
         }else {
             return nums2[];
         }
     }
     int pa,pb;
     if(k/ < m) {
         pa = k/;
         pb = k - pa;
     }else {
         pa = m;
         pb = k -pa;
     }
     if(nums1[pa - ] < nums2[pb - ]) {
         return f(nums1 + pa,m - pa,nums2 , n, k - pa);
     }else if(nums1[pa - ] > nums2[pb - ]) {
         return f(nums1 ,m ,nums2 + pb, n - pb, k - pb);
     }else {
         return nums1[pa - ];
     }
 }

 double findMedianSortedArrays(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size) {

     int total = nums1Size + nums2Size;
     if(total %  == ){
         return ( f(nums1,nums1Size,nums2,nums2Size,total/) + f(nums1,nums1Size,nums2,nums2Size,total/ + ) ) / ;
     }else {
         return f(nums1,nums1Size,nums2,nums2Size,total/ + );
     }
 }